Em 2023, a tecnologia de vigilância por vídeo AI dará início a desenvolvimentos e resultados significativos, trazendo soluções mais inteligentes e eficientes para o campo da segurança e outras indústrias.Entre eles, o desenvolvimento da IA de ponta também é muito significativo. A ampla aplicação de IA na computação de ponta permitirá que os dispositivos processem dados localmente, em vez de depender de servidores em nuvem, permitindo tempos de resposta mais rápidos e uma proteção de privacidade mais forte.
LiteCVR pode suportar acesso a dispositivos através dos protocolos padrão nacional GB28181, RTMP, RTSP/Onvif, bem como Hikvision Ehome, Hikvision SDK, Dahua SDK, Huawei SDK, Uniview SDK, Lecheng SDK e EZVIZ SDK, e pode ser distribuído externamente. Vídeo streams em RTSP, RTMP, FLV, HLS, WebRTC e outros formatos. A plataforma é altamente aberta, tem forte compatibilidade e pode suportar expansão flexível e integração de terceiros. Também fornecemos uma variedade de interfaces API para usuários que precisam chamar, integrar e desenvolver secundários livremente.
Recentemente, atualizamos a documentação da interface API da plataforma de vídeo LiteCVR. Ao obter informações de fluxo, adicionamos taxa de quadros de vídeo, formato de codificação e outras informações, conforme mostrado abaixo:
Os usuários podem obter resolução de vídeo, formato de codificação de áudio e vídeo, taxa de bits push, horário de início push, taxa de quadros e outras informações por meio de chamadas de interface, conforme mostrado na figura:
Entre eles, a taxa de quadros é calculada contando o número de quadros atualizados em um segundo:
A adição de novas funções ao LiteCVR ajuda os usuários a obter mais informações sobre streams de vídeo de forma rápida e clara por meio da interface.
Previsão das tendências futuras de desenvolvimento da tecnologia de IA:
- Avanços no Processamento de Linguagem Natural (PNL): Avanços contínuos na PNL podem levar a modelos de linguagem mais sofisticados, permitir uma melhor IA conversacional e compreender melhor o contexto da comunicação humana.
- Integração da IA e da robótica: Uma maior integração da IA e da robótica levará a sistemas robóticos mais complexos e autónomos, com aplicações que abrangem a produção, a logística e os cuidados médicos.
- Aplicações de IA na área médica: Espera-se que as aplicações de IA na área médica tenham maior progresso, envolvendo análise de imagens médicas, desenvolvimento de medicamentos, medicina personalizada e análises preditivas mais precisas para diagnóstico de doenças e planejamento de tratamento.
- Aplicações de IA na ciência climática: A utilização da IA para analisar dados climáticos, prever alterações ambientais e desenvolver soluções para mitigar os efeitos das alterações climáticas tornar-se-á uma direção importante para a investigação e a prática.