Chinesisches Kernpapier: VMD-LSTM-Attention-Zeitreihen-Preisvorhersage, praktische vollständige Codedaten können direkt ausgeführt werden

Erläuterung des Projektvideos: VMD-Attention-LSTM-Zeitreihenpreisvorhersage. Der tatsächliche vollständige Datencode kann direkt ausgeführt werden_bilibili_bilibili

Modelldiagramm:

Datenanzeige: Zehntausende Daten reichen aus

Hauptmodellcode:

import tensorflow as tf

def attention_3d_block(inputs,TIME_STEPS,SINGLE_ATTENTION_VECTOR):
    # inputs.shape = (batch_size, time_steps, input_dim)
    # inputs = tf.expand_dims(inputs,1)
    input_dim = int(inputs.shape[2])
    a = tf.keras.layers.Permute((2, 1))(inputs)
    a = tf.keras.layers.Reshape((input_dim, TIME_STEPS))(a)  # this line is not useful. It's just to kn