Avaliação da instância L do Huawei Cloud Yaoyun Server | Instalação da ferramenta visual Kibana do Elasticsearch e instalação e uso do segmentador de palavras IK

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Prefácio

Recentemente, a instância Huawei Cloud Yaoyun Server L foi lançada e eu também construí uma para brincar. Durante o processo, encontrei vários problemas e aprendi muito sobre operação e manutenção no processo de solução dos problemas.

Este blog apresenta a instalação da ferramenta visual Kibana para Elasticsearch, bem como a instalação e uso do segmentador de palavras IK.

A lista de outros artigos relacionados do Elasticsearch é a seguinte:

Instalação e configurações de parâmetros da versão Docker do Elasticsearch e abertura de portas e acesso ao navegador

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A lista de outros artigos relacionados à avaliação de instância do Huawei Cloud Yaoyun Server L é a seguinte:

liderar


1. Instalação da ferramenta visual Kibana para Elasticsearch;
2. Instalação e utilização do segmentador de palavras IK;

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1. instalação do kibana

Insira a descrição da imagem aquihttps://www.elastic.co/cn/kibana/

Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para uso com Elasticsearch. Você pode usar o kibana para pesquisar e visualizar dados armazenados no Elasticsearch. A interação entre o Kibana e o Elasticsearch se dá por meio de vários gráficos, tabelas, mapas, etc., que exibem dados de forma intuitiva para obter análises avançadas de dados e fins de visualização.

1. Puxe a imagem do kibana

docker pull kibana:7.17.7

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2. Crie o arquivo de configuração kibana.yml

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server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3. Crie e execute contêineres

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7

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Ou conecte-se diretamente ao endereço do elasticseach ao criar

 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7

3. Visite o kibana

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Teste em ferramentas de desenvolvimento

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realizar testes

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2. Segmentador de palavras (análise IK para Elasticsearch)

1. Baixe o segmentador de palavras

É melhor baixar um segmentador de palavras que seja consistente com o elasticSearch. Caso contrário, certifique-se de que a versão grande seja consistente, por exemplo: 7.17.X

Lançamentos · medcl/elasticsearch-análise-ik · GitHub

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enviar para o servidor

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2. Copie o arquivo para o contêiner es

mkdir elasticsearch-analysis-ik

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docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

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unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

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Excluir elasticsearch-análise-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

3. Reinicie a janela de encaixe

docker restart es

4. Use kibana para testar o segmentador de palavras

GET _analyze
{
    
    
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}

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GET _analyze
{
    
    
  "analyzer": "standard",
  "text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}

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Resumir

1. Instalação da ferramenta visual Kibana para Elasticsearch;
2. Instalação e utilização do segmentador de palavras IK;

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Origin blog.csdn.net/Pireley/article/details/133485501
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