Original | Texto de BFT Robot
1. A competição entre chips de IA tornou-se cada vez mais acirrada.
Embora vários chips de IA com diferentes funções e posicionamentos possam complementar-se até certo ponto, também estão constantemente a ajustar o seu posicionamento no meio da coexistência de oportunidades e desafios. Do lado do treinamento de IA, a GPU da Nvidia sempre foi a primeira escolha para treinamento devido ao seu alto limite de poder de computação.
Apenas alguns chips podem rivalizar com ele, como o TPU do Google (que possui recursos de treinamento e inferência desde 2017). Além disso, quando o algoritmo começa a se estabilizar e amadurecer, os chips customizados ASIC também podem assumir parte do poder de computação até certo ponto devido à sua especificidade e baixo consumo de energia. Em comparação, a extremidade de inferência tem requisitos de poder de computação mais baixos do que a extremidade de treinamento, e a demanda do mercado é maior e mais segmentada.Além da atual CPU convencional, chips como GPU, FPGA e ASIC também podem ocupar um lugar. A Nvidia também lançou uma variedade de chips de inferência neste GTC e espera replicar seu sucesso no lado do treinamento neste mercado.
O futuro do mercado de inferência de IA é promissor, e a Nvidia continua a aumentar seus esforços para recuperar a posição dominante das CPUs no final da inferência. Embora a extremidade de inferência seja atualmente dominada por CPUs, complementadas por outros chips, como GPUs e ASICs mais antigos, no longo prazo suas GPUs deverão ter maiores vantagens na extremidade de inferência.
De acordo com notícias, a China planeia criar uma nova política científica e tecnológica, acelerar a construção de infra-estruturas informáticas nacionais e estabelecer as bases para o desenvolvimento da inteligência artificial.O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China expressou apoio ao desenvolvimento de modelos generativos de IA, como Alibaba e Baidu. Em resposta à supressão da tecnologia de chips do meu país pelos Estados Unidos, a Shanghai Biren, uma empresa start-up, procura abertamente acelerar a sua primeira oferta pública em Hong Kong, com o objetivo de substituir a posição de chips da Nvidia.
O cenário de competição de chips de IA está se intensificando. Além das empresas de chips no círculo competitivo, outras empresas de Internet também aderiram a essa onda de competição, como Google estrangeiro, Tesla, Amazon, etc. Baidu está entrando no jogo para construir núcleos cedo, Kuaishou, Meituan, Alibaba, etc. também se juntaram à batalha. Como resultado, o status da NVIDIA como rei no mundo da inteligência artificial será um tanto afetado. Até onde pode ir a explosão da era "NVIDIA" nesta "guerra central"?
2. A NVIDIA anunciou que unirá forças com duas grandes empresas indianas para desenvolver grandes modelos de supercomputação e IA.
A fim de consolidar sua posição de liderança na indústria de IA, a NVIDIA cooperou com o Reliance Industries Group, a maior empresa privada da Índia. Diz-se que estabelecerá instalações de supercomputação na Índia e construirá em conjunto modelos locais em grande escala para tornar a IA a tecnologia é melhor para 14 Embora este factor possa existir, não é de forma alguma o factor-chave. A NVIDIA escolheu a Reliance Industries, em primeiro lugar, porque a Reliance Industries tem uma enorme base de usuários e recursos de dados e, em segundo lugar, porque a Reliance Industries tem forte influência política e responsabilidade social.
A Nvidia e a Reliance Industries construirão uma infraestrutura de IA que será uma ordem de magnitude mais poderosa do que os supercomputadores mais rápidos da Índia hoje. A NVIDIA fornecerá o mais avançado super chip GH200 Grace Hopper e o serviço de supercomputação de IA em nuvem DGX Cloud.
Então, na sexta-feira, a Nvidia anunciou que cooperaria com o Grupo Tata, a maior empresa do grupo da Índia, dizendo que forneceria infraestrutura de computação de IA e plataformas para o desenvolvimento de soluções de IA, e as duas empresas construiriam em conjunto um supercomputador de IA alimentado pelo Super chip NVIDIA GH200 Grace Hopper de próxima geração.
A Nvidia mencionou especificamente a cooperação com duas empresas do Grupo Tata. Entre eles, a Tata Communications desenvolverá uma nuvem de IA com a Nvidia, com o objetivo de fornecer infraestrutura essencial para apoiar o próximo ciclo de vida da computação.
A Tata Consultancy Services usará infraestrutura e recursos de IA para construir e processar aplicações generativas de IA.Com a cooperação com a NVIDIA, a empresa reestruturará sua cooperação com os clientes por meio de uma abordagem AI-first e também melhorará 60 habilidades de milhares de funcionários.
A Nvidia disse que a cooperação também promoverá a transformação impulsionada pela IA em todo o Grupo Tata, incluindo empresas de manufatura e de consumo. Como fabricante líder mundial de placas gráficas, a NVIDIA espera compreender melhor e se adaptar às necessidades do mercado local, cooperando com empresas locais. Além disso, a entrada em novos mercados ajudará a expandir o escopo de negócios da empresa e a consolidar ainda mais sua posição de liderança no mercado de GPU.
No contexto da globalização, todos os países procuram um caminho mais independente e controlável para o desenvolvimento científico e tecnológico. Esta cooperação também é uma forma da Nvidia apoiar as indústrias locais na Índia. Ao trabalhar com parceiros locais para desenvolver conjuntamente grandes modelos de IA e sistemas de supercomputação adequados para o mercado local, ajudará a promover o intercâmbio científico e tecnológico e a cooperação entre a Índia e a NVIDIA, beneficiando mais empresas e pessoas indianas.
Grandes modelos de IA também são um ponto importante de pesquisa atual no campo da inteligência artificial. Ao cooperar com a Índia, a NVIDIA pode compartilhar sua experiência em pesquisa e aplicação em grandes modelos de IA com parceiros locais para promover ainda mais o desenvolvimento da tecnologia de IA em escala global.
Este tipo de cooperação não só ajudará a melhorar os níveis tecnológicos locais, mas também ajudará a promover o desenvolvimento da indústria global de IA e a trazer mais progresso científico e tecnológico à sociedade humana. Também ajudará a aumentar a exposição da NVIDIA no mercado indiano e a expandir ainda mais a escala de negócios da empresa neste mercado.
Autora | Ju Jushou
Tipografia | Flores da Primavera
Comentário | Gato
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