O modelo iFlytek Spark foi desenvolvido pela iFlytek e usa uma estrutura exclusiva de computação de fusão para obter integração profunda de voz e texto, tornando as conversas mais naturais e suaves. Possui mais de 100 bilhões de parâmetros, os dados de treinamento chegam a 10.000 TB, abrangem áreas gerais e verticais, podendo fornecer chat de notícias, consulta psicológica, saúde médica e outros serviços.

Baidu Wenxin Yiyan

Baidu Wenxin Yiyan foi desenvolvido pela Baidu, usando a plataforma de aprendizado profundo PaddlePaddle desenvolvida pela própria Baidu, com mais de 10 bilhões de parâmetros. Seu conjunto de dados de treinamento contém bilhões de frases de dados de diálogo de alta qualidade, com uma ampla variedade de temas de corpus, que podem ser usados para bate-papo diário, contação de histórias, escrita de poesia, etc. Possui um certo grau de criatividade e pode criar automaticamente com base no conteúdo do chat.

Ali Tongyi Qianwen

Alibaba Tongyi Qianwen é desenvolvido pela Alibaba Cloud e integra mecanismo de busca, gráfico de conhecimento e outras tecnologias, com uma escala de parâmetros de mais de 10 bilhões. Os usuários podem fazer perguntas para adquirir conhecimento profissional e também conversar e interagir. É rico em conhecimento e abrange mais de dez campos verticais, como conhecimentos gerais, história e literatura.

Modelo grande Huawei Pangu

O grande modelo Pangu da Huawei foi desenvolvido usando a estrutura de aprendizado de máquina MindSpore desenvolvida pela própria Huawei, com um volume de parâmetro de até 24 bilhões. Seu conjunto de dados de treinamento inclui enciclopédias, notícias, conversas em fóruns, etc., e oferece suporte à comunicação e compreensão de imagens em chinês e inglês. O grande modelo Pangu concentra-se em aplicativos móveis, que podem compreender rapidamente as intenções do usuário, realizar perguntas e respostas de conhecimento e interação emocional.

Tsinghua·Zhipu Qingyan

O grande modelo Qingyan foi desenvolvido em conjunto pela Universidade Tsinghua e Zhipu, utiliza a estrutura lidof desenvolvida independentemente por Zhipu e tem uma escala de parâmetros de 80 bilhões. Os dados de treinamento Qingyan abrangem perguntas e respostas de enciclopédias, conversas de bate-papo, criação de poesia antiga, etc., e possuem fortes recursos interativos e inovadores.

Universidade Fudan MOSS

MOSS é um modelo de linguagem pré-treinado desenvolvido pela Universidade Fudan, com aproximadamente 20 bilhões de parâmetros, e é construído usando a plataforma de aprendizagem profunda StormNLP. Seus dados de treinamento incluem artigos, notícias, conversas em mídias sociais, etc., apoiando perguntas e respostas de conhecimento, criação de texto, comunicação emocional, etc. Os robôs MOSS possuem certas habilidades de compreensão e criação.

Xangai

O grande modelo desenvolvido de forma independente pela SenseTime usa autodiálogo para pré-treinamento e refina dados em diferentes campos. Pode oferecer chat de notícias, consulta psicológica e outros serviços, além de personalizar rapidamente modelos exclusivos de acordo com a necessidade do usuário. O grande modelo do SenseTime possui fortes capacidades de compreensão de linguagem natural.

360 Cérebro Inteligente

O grande modelo 360 Intelligent Brain foi desenvolvido pela 360. Ele integra tecnologias como pesquisa, compreensão semântica e gráficos de conhecimento, e pode conduzir perguntas e respostas de conhecimento e bate-papo. Os usuários podem usá-lo por meio da página da web ou APP, e também suporta implantação privada personalizada para empresas.

Modelo grande da cotovia Douyin

O grande modelo Skylark desenvolvido por Douyin é pré-treinado com corpus real de internautas em grande escala. Pode realizar chats diários e tem um certo grau de criatividade. Pode criar piadas, poemas, etc. com base no conteúdo do chat. Ele se concentra na conversão de sotaque e interação de voz.

O grande modelo de Zidong Taichu, Academia Chinesa de Ciências

Zidong Taichu foi desenvolvido pela Academia Chinesa de Ciências e usa a plataforma Minden autodesenvolvida com uma escala de parâmetros de 100 bilhões. Seu conjunto de dados de treinamento inclui enciclopédias, literatura, fóruns, etc., e oferece suporte a perguntas e respostas de conhecimento e bate-papo em campo aberto. Zidong Taichu tem forte capacidade de compreensão e pode conduzir várias rodadas de interações.

Modelo grande universal acadêmico do laboratório de inteligência artificial de Xangai

O grande modelo acadêmico foi desenvolvido pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai e possui 20 bilhões de parâmetros. Pode conduzir um diálogo de domínio aberto, tem certas capacidades de compreensão e inovação e também pode realizar ajustes rápidos de acordo com as necessidades da indústria.

NetEase Zi disse grande modelo

O grande modelo Ziyue foi desenvolvido pela NetEase e usa tecnologia de gráfico de conhecimento independente para apoiar perguntas e respostas de conhecimento e interação emocional, e pode realizar várias rodadas de diálogo sem perder o contexto. Ziyue pode ser implantado em telefones celulares para fornecer uma experiência de bate-papo personalizada.

Plataforma Aberta Sequence Monkey

A plataforma aberta Sequence Monkey é desenvolvida pela Sequence AI e os usuários podem acessá-la por meio de API para realizar serviços como bate-papo, criação de texto e perguntas e respostas de conhecimento. Ele também suporta o upload de corpus personalizado para ajuste fino. O Sequence Monkey tem mais de 10 bilhões de parâmetros e pode conduzir conversas mais tranquilas.

Modelo Gerativo de Mencius

O grande modelo Mencius foi desenvolvido pelo WeBank AI Laboratory e usa uma estrutura GPT independente com aproximadamente 20 bilhões de parâmetros. É pré-treinado com corpus antigo, pode criar poesia clássica e também responder perguntas sobre história antiga, bom senso literário, etc.

Assistente de IA Tiangong

O Tiangong AI Assistant foi desenvolvido pela iFlytek, que integra tecnologias multimodais de voz, texto e imagem e oferece suporte à interação por voz. Ele pode ser usado para bate-papo diário, comunicação emocional, perguntas e respostas de conhecimento, etc., e também pode capacitar rapidamente o conhecimento do setor.

Bate-papoGLM

ChatGLM é um modelo doméstico de diálogo generativo em grande escala de código aberto desenvolvido em conjunto pela Sociedade de Inteligência Artificial da China e pelo Instituto Beihang de Tecnologia de Computação e está atualmente disponível para testes internos. Ele integra tecnologia avançada de pré-treinamento de diálogo auto-supervisionado e suporta múltiplas rodadas de bate-papo e conclusão de instruções de tarefas baseadas em texto.

modelos estrangeiros

OpenAI ChatGPT

ChatGPT é um robô de bate-papo interativo desenvolvido pela OpenAI com base na série de modelos GPT. Ele é treinado usando uma combinação de aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço. Ele pode conduzir várias rodadas de bate-papo e possui certos recursos de perguntas e respostas de conhecimento. Seu tamanho de parâmetro chega a 175 bilhões, tornando-o um dos maiores modelos de linguagem atualmente disponíveis ao público.

IA do Microsoft Bing

O Bing AI é um chatbot treinado pela Microsoft com base em uma grande quantidade de dados de consultas de pesquisa e pode conduzir perguntas e respostas e conversas em domínio aberto. Pode fornecer notícias, viagens e outras informações, e também pode responder a perguntas de bom senso sobre a vida. O Bing AI também pode gerar imagens com base em conversas.

Claude AI

Claude é um chatbot desenvolvido pela Anthropic. O conjunto de dados de treinamento inclui enciclopédias, fóruns, códigos, etc. Ele pode conduzir várias rodadas de conversas naturais e possui certo conhecimento de bom senso, mas não armazena informações pessoais dos usuários. Claude se concentra na segurança e proteção da privacidade.

Google Bardo

Bard é um chatbot experimental de IA lançado recentemente pelo Google que pode conduzir perguntas e respostas e conversas em domínio aberto. O Google afirma que seus dados de treinamento incluem páginas da web, livros e conversas de alta qualidade. Bard pode fornecer informações práticas, mas sua criatividade e adaptabilidade ainda podem ser melhoradas.

Poe AI Bate-papo

O chatbot Poe AI usa seu próprio modelo GPT para conduzir várias rodadas de conversas por chat. Pode falar sobre notícias da atualidade, obras literárias, informática e outros temas. Poe AI pode desenvolver chatbots personalizados para empresas com base em suas necessidades.

Cláudio2

Claude2 é uma nova geração de assistente inteligente lançada pela Anthropic que, além de conversar, também pode compreender e resumir rapidamente informações de texto. Os usuários podem fazer upload de documentos longos para Claude2 e ele gerará resumos automaticamente. Claude2 possui forte capacidade de compreensão e alta eficiência no processamento de informações.

Personagem.AI

Character.AI desenvolveu vários chatbots voltados para diferentes necessidades do usuário, que podem se comunicar emocionalmente, fornecer companheirismo, etc. Esses chatbots têm personalidades e configurações de fundo únicas, e os usuários podem escolher diferentes parceiros de chat.

Neve

Neeva é um mecanismo de pesquisa sem anúncios recém-lançado que usa tecnologia de IA para integrar conteúdo da web e fornecer informações relevantes aos usuários. O chatbot da Neeva pode responder rapidamente às perguntas dos usuários e interagir com eles em várias rodadas.

Em geral, os chatbots de inteligência artificial estão actualmente a desenvolver-se rapidamente, e tanto os países nacionais como estrangeiros estão a implementá-los activamente. Diferentes modelos têm características próprias, mas geralmente possuem capacidades de perguntas e respostas de conhecimento e interação emocional. À medida que os modelos continuam a evoluir, os chatbots de inteligência artificial certamente nos trarão uma experiência de interação linguística mais inteligente e conveniente.

A inteligência artificial continuará a desenvolver-se rapidamente e a demonstrar capacidades poderosas em muitos campos, mas é improvável que surja por enquanto uma "IA forte" que supere a inteligência humana. Deveríamos olhar para a inteligência artificial de forma racional, não apenas vendo as oportunidades que ela traz, mas também reconhecendo os seus riscos e limitações.
O impacto da inteligência artificial será profundo e generalizado. Devemos pensar no seu impacto no emprego, na privacidade, na ética e noutros aspectos, e formular regulamentos e políticas para o gerir. Não podemos perseguir cegamente o desenvolvimento tecnológico ignorando o seu impacto social.
Devemos cultivar ativamente competências e conhecimentos relacionados com a inteligência artificial e compreender as tendências de desenvolvimento da inteligência artificial. Mas, ao mesmo tempo, devemos também prestar atenção ao cultivo das qualidades humanísticas e da criatividade, que são as vantagens únicas do ser humano.
O mundo precisa de reforçar a cooperação em matéria de segurança da inteligência artificial e de normas éticas. A inteligência artificial é global e diferentes países e organizações devem desenvolver normas e padrões unificados através de intercâmbios e cooperação.
Devemos prestar atenção à natureza de faca de dois gumes da inteligência artificial. Ao aproveitar a comodidade que traz, devemos estar atentos aos riscos que pode trazer e estabelecer um sistema regulatório para controlá-lo. A humanidade não deve apenas liderar o desenvolvimento da inteligência artificial, mas também prevenir os seus potenciais danos.

Em suma, a inteligência artificial é uma faca de dois gumes. Não devemos ser cegamente optimistas ou pessimistas, mas devemos participar proactivamente e orientar o desenvolvimento da inteligência artificial para que beneficie a humanidade em vez de a prejudicar. Só assim a inteligência artificial poderá verdadeiramente servir as pessoas e beneficiar a sociedade.

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Uma palavra por artigo

A era da IA é uma oportunidade! ! !

[Informações supercompletas] Um resumo dos modelos de IA comuns no país e no exterior! ! !

Resumo de grandes modelos de IA comuns no país e no exterior:

Lista dos principais chatbots de inteligência artificial

Modelo doméstico

Modelo grande iFlytek Spark