Анализ вопросов национального конкурса по математическому моделированию Кубка Общества высшего образования 2023 года

Национальный конкурс 2023 года проводится по графику.Чтобы облегчить всем желающим как можно скорее определиться с темой, здесь будет приведен краткий анализ темы конкурса, в котором будут рассмотрены основные трудности темы конкурса, идеи по постановке темы и объяснения трудностей, с которыми можно столкнуться после выбора, чтобы облегчить каждому как можно скорее определиться с темой.

Уровень сложности B>A>C

Количество человек, выбравших тему C>A>B (ориентировочные результаты, подробные результаты могут быть объявлены только после статистики 8-го числа)

Оптимальный дизайн поля гелиостата для задачи A 

Вопрос А соответствует традиционной формуле вопроса А в национальном соревновании. В нем используется поле гелиостата в качестве фона вопроса и задаются вопросы, связанные с физикой. Вопрос 1 требует расчета среднегодовой оптической эффективности, среднегодовой тепловой мощности и среднегодовой тепловой мощности на единицу площади зеркала на основе соответствующих формул расчета и соответствующих данных, приведенных в вопросе. Это физическая вычислительная задача, не слишком сложная, умеренная. Чтобы разобраться с формулой и затем выполнить расчет, требуется много времени. К такого рода вопросам обычно предъявляются высокие требования к точности результатов. Оценка результата устанавливается примерно в 5 баллов за каждый результат, а сумма трех результатов составляет 15 баллов. Общая оценка за первый вопрос составляет 25-30 баллов, а половина Оценка определяется результатом.

Вопросы 2 и 3 представляют собой классические задачи оптимизации, а оптимизационная модель строится с использованием максимальной среднегодовой выработки тепловой мощности в качестве целевой функции . Координаты положения абсорбционной башни, размер гелиостата, высота установки, координаты положения и другие данные задаются в качестве переменных решения . Ограничения вопроса 2 можно перевести предложение за предложением (ограничение номинальной мощности, размера гелиостата и высоты установки и т. д.).

Вопрос 3. Размер импортных гелиостатов может быть разным, высота установки тоже может быть разной. Поэтому для построения модели достаточно ввести новые ограничения. Основная трудность заключается в поиске и построении ограничений и решении оптимизационных моделей.

картина

Задача Б многолучевой линейной съемки  

Вопрос B отличался от традиционной формулы вопроса B, использовавшейся в предыдущих национальных соревнованиях. В нем в качестве фона использовались многолучевые измерения и задавались вопросы, связанные с физикой. Подобная постановка вопросов – способ, который не появлялся за последние десять лет. Поэтому это и самый сложный вопрос. Вопрос 1: Построить математическую модель ширины покрытия и степени перекрытия между соседними полосами Вопрос 2: Построить математическую модель ширины покрытия многолучевой батиметрии. Создание модели такого типа требует глубокого понимания темы, а затем в сочетании с соответствующими физическими знаниями для ее построения. Это высокопрофессиональный подход, поэтому не рекомендуется новичкам или слабым командам. Легко удариться о стену.

Вопросы 3 и 4 эквивалентны практическим применениям: модель, построенная в вопросах 1 и 2, используется для расчета реальной ситуации.

В целом вопрос Б — самый сложный вопрос в этом конкурсе и является отличной проверкой профессионализма и запаса знаний участников команды. Поэтому я надеюсь, что вы будете выбирать внимательно.

Задача C : Автоматическое решение о ценообразовании и пополнении запасов овощных товаров  

Постановка вопроса C аналогична постановке вопроса C в предыдущих регулярных национальных соревнованиях. Это задача анализа обработки данных + оптимизации. Размещайте релевантные предложения на фоне продажи овощей. Первым шагом для вопросов, основанных на данных, должна быть обработка данных.В  таком огромном наборе данных должны быть выбросы, пропущенные значения и т. д., которые требуют от нас поиска и определения. Обычно по этой части итоговая оценка составляет около 5-10 баллов, которую необходимо обработать!!!!!

Вопрос 1. Проанализируйте правила распределения и взаимосвязи. Помните, что есть две проблемы: закон распределения и корреляция. Закон распределения, нарисуйте соответствующую диаграмму разброса и добавьте текстовое описание. Корреляция — это своего рода модель оценки, корреляционный анализ партнеров. Вы можете обратиться к следующему рисунку, чтобы выбрать подходящий метод.

картина

Вторая задача, трехэлементная оптимизационная модель, трехэлементная целевая функция, переменная решения, условие ограничения. Для соответствующих вопросов перевода просто найдите ограничения и создайте их.

Задача 2. Решение наиболее ценной задачи. Задачи оптимизации (шесть категорий).

целевая функция выручка

Переменная решения,  сумма ежедневного пополнения

Ограничения и уравнения

отношения неравенства

Задача 3.  Решение задачи наибольшей ценности. Задача оптимизации (251 эскиз)

целевая функция выручка

Переменная решения,  количество пополнения одного продукта

Ограничения и уравнения

Отношение неравенства (контроль общего количества реализуемых товаров, количества заказа)

Вопрос 4 Нетехническая статья. Для поиска других данных вы можете сформулировать общее направление, а затем использовать меньшее направление. Его можно разделить на макро- и микро- или динамические индикаторы и статические индикаторы. Короче говоря, это имеет смысл.

Acho que você gosta

Origin blog.csdn.net/qq_33690821/article/details/132745234
Recomendado
Clasificación