Autor: Zen e a arte da programação de computadores
1. Introdução
Nos últimos anos, as empresas de Internet continuaram a inovar e lançaram muitas plataformas de serviços baseadas na Web, aplicações móveis, etc. Estes produtos apresentam elevados requisitos para a recolha e processamento de dados de comportamento do utilizador. A tecnologia de visualização de dados também se tornou um tema quente. Como entusiasta da ciência de dados, obtenho grandes quantidades de dados de usuários de vários canais para análise todos os dias. Mas quando os dados precisam ser apresentados de forma intuitiva, como apresentá-los de forma rápida e eficiente torna-se um problema. Plotly é uma biblioteca de visualização de dados de código aberto que fornece funções muito poderosas e ricas e pode ser incorporada diretamente em várias linguagens de programação, como Python, R, JavaScript, Julia e Scala. Plotly ajuda os analistas de dados a criar gráficos bonitos, suaves e interativos. O design da interface do usuário é muito amigável, com ícones claros e delicados, funções ricas e o esquema de cores pode ser personalizado. Como resultado, o Plotly se tornou a ferramenta de visualização de dados preferida de muitas empresas. Neste artigo, apresentarei a biblioteca Plotly e usarei exemplos práticos para demonstrar como usar o Plotly para visualização de dados.
2. Explicação de conceitos e termos básicos
2.1 Visão geral do plotly
Plotly é uma ferramenta de código aberto baseada na web para construção de interfaces de visualização de dados. Suas principais características são as seguintes:
Interatividade: Plotly fornece vários modos interativos (Zoom-Pan, Box Select, Lasso Select, Hover Tooltips), que podem ajudar os usuários a obter análises detalhadas de dados;
Orientado por dados: Plotly suporta a importação de vários tipos de dados (arquivos CSV, objetos JSON, Pandas DataFrame) para a mesma visualização de gráfico e você pode alternar facilmente diferentes perspectivas para explorar o relacionamento entre os dados;