Como distinguir os conceitos de dimensões, medidas, indicadores, fatos e atributos no data warehouse? Quais são as semelhanças e diferenças?

Dimensões vs Atributos

Dimensões são dados explicativos, que são atributos descritivos ou características de objetos no negócio e são usados ​​para analisar e classificar processos de negócios.
Atributos são formulários de dados que descrevem as dimensões de um objeto de entidade.

Através dos dois aspectos da quantidade e da qualidade do desenvolvimento das coisas, podemos compreender plenamente o desenvolvimento das coisas na perspectiva da proporção horizontal e da proporção vertical.

Proporção da proporção da dimensão Proporção da proporção

Por exemplo, o número de utilizadores aumentou 10% em termos mensais e 20% em termos anuais.As
comparações entre empresas e diferentes departamentos são todas comparações entre unidades do mesmo nível, referidas como rácios horizontais;

Dimensão qualitativa, dimensão quantitativa

As dimensões podem ser divididas em dimensões qualitativas e dimensões quantitativas, ou seja, de acordo comtipo de dadospara dividir, o tipo de dados éDados de tipo de caractere (tipo de texto),aquilo édimensão qualitativa, como região e gênero são dimensões qualitativas; o tipo de dados édados numéricossim, apenas pordimensão quantitativa, como renda, idade, consumo, etc.

Geralmente, o processamento de agrupamento numérico é necessário para dimensões quantitativas, ou seja, dados numéricosdiscretização, o objetivo de fazer isso é tornar as regras mais óbvias, porque quanto mais refinado o agrupamento, menos óbvias serão as regras e, finalmente, os dados de fluxo mais primitivos não terão regras a seguir.

Dimensões vs Medidas

Um número por si só não pode descrever a realidade; deve ser dado o contexto necessário para ser compreendido.
Medidas são os pontos onde as tabelas de fatos e dimensões se cruzam e convergem. Medidas e dimensões constituem os principais conceitos do OLAP . Campos numéricos e contínuos armazenados em uma tabela de fatos ou em um cubo multidimensional são medidas. Também é entendido como a descrição de diferentes dimensões sob uma unidade de medida unificada.

Métricas vs Métricas

Campos numéricos e contínuos armazenados em uma tabela de fatos ou em um cubo multidimensional são medidas.
Indicador, uma unidade ou método usado para medir o desenvolvimento de algo,

Um indicador pode ser entendido como “é um valor que representa um certo grau relativo”.
A medição é um valor absoluto, o resultado medido por uma régua, a quantidade resumida, etc.
Os indicadores requerem cálculos entre pelo menos duas medidas para obter, como a taxa de crescimento da receita, utilizando a receita deste mês em comparação com a receita do mês anterior. É claro que é possível que o cálculo do indicador exija mais de duas medidas.

Dimensões x métricas

Embora as dimensões e métricas possam ser usadas de forma independente, elas geralmente são usadas em combinação umas com as outras. Os valores das dimensões e métricas, e as relações entre esses valores, dão significado aos dados

Os indicadores precisam ser obtidos por meio de somatório, média e outros métodos de cálculo resumido sob certas condições prévias . Pré-condições: como tempo, localização e escopo, ou seja, o calibre e escopo estatístico que costumamos dizer .
Os indicadores podem ser divididos emIndicadores absolutos e relativos, o indicador de número absoluto refleteTamanhoindicadores, tais como população, PIB, rendimento e número de utilizadores, enquanto os indicadores relativos são utilizados principalmente para reflectirQualidadeIndicadores, como margem de lucro, taxa de retenção, taxa de cobertura, etc.

Indicadores são usados ​​paramedir o desenvolvimento das coisas, pode ser analisado sob duas perspectivas: quantidade e qualidade, e se o diploma é bom ou ruim pode ser comparado através de diferentes dimensões .

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