Quais são as bibliotecas de ferramentas python e como usar o pacote de ferramentas python?

Olá a todos, o editor está aqui para responder às seguintes perguntas. O que são os kits de ferramentas python e como usá-los? Agora vamos dar uma olhada!

 

Recentemente, muitos leitores deixaram mensagens solicitando ferramentas de desenvolvimento de programação python (IDEs) mais convenientes e eficientes.Este artigo apresentará a você quatro ferramentas de desenvolvimento de software python comumente usadas na indústria e apresentará brevemente as características de cada software, para que os leitores pode personalizá-lo de acordo com suas necessidades. Escolha o software de aprendizagem certo!

O conteúdo deste artigo é:

Introdução ao IDE do notebook jupyter VS Code IDE Introdução ao IDE do Visual Studio Introdução ao IDE PyCharm Introdução Resumo das
ferramentas de desenvolvimento python
1. Introdução ao IDE do notebook jupyter - recomendação cinco estrelas

O notebook Jupyter é um IDE introdutório para aprendizado e desenvolvimento de python. É um aplicativo da web que facilita operações como criação e gravação de documentos. Ele oferece suporte à escrita e execução de códigos e equações em tempo real e oferece suporte à saída de imagens visuais, etc. Sua instalação e inicialização O método é muito simples:

Para instalar o python, consulte os tutoriais em vídeo anteriores: Explicação detalhada de todo o processo de instalação do Python e métodos de verificação. Para instalar o instalador pip, consulte os artigos anteriores: Artefato Python: O que devo fazer se o módulo não puder ser encontrado? O instalador do pip é feito com um clique. Abra a linha de comando no modo de administrador e digite: pip install jupyter. Aguarde a conclusão da instalação. Abra a janela da linha de comando na pasta do projeto python e digite: jupyter notebook e pressione Enter. O notebook Jupyter navegará por padrão após iniciar. Abra a página da web, crie o projeto e escreva e execute o código na página da web. A interface de abertura do notebook jupyter é a seguinte: interface de inicialização interface de gravação e execução de código do notebook jupyter: desenvolvimento
do
notebook
jupyter visualização da interface
Se for para aprendizado, eu pessoalmente recomendo o Jupyter Notebook. IDE, ele ocupa menos recursos, é fácil de instalar e iniciar e é fácil de executar. É uma ferramenta de aprendizado rara e eficiente!

2. Introdução ao VS Code IDE – recomendação de quatro estrelas

VS Code, que significa Visual Studio Code, é um editor de código-fonte multiplataforma para aplicativos modernos da Web e em nuvem desenvolvidos pela Microsoft. Depois de instalar o pacote de expansão correspondente, você pode ter poderosos recursos de desenvolvimento de programação!

Interface de execução do VS Code:
Interface VS
VS Code Em setembro de 2019, ele oferece suporte ao desenvolvimento em até 37 idiomas:
Pacote de expansão de código VS
3. Introdução ao Visual Studio IDE — recomendação de quatro estrelas

Visual Studio é um IDE com o qual todos devem estar familiarizados. É uma ferramenta de desenvolvimento poderosa que muitas empresas e indivíduos têm usado. Quase não tem deficiências, exceto que ocupa muitos recursos do sistema!

A nova versão do Visual Studio adicionou suporte para a linguagem python e também escreveu um guia completo de desenvolvimento de programas python.Devo dizer que o IDE da Microsoft está muito atento: VS suporta desenvolvimento em python VS executando interface python: VS não
é
muito bom
ao executar python.Recomenda
-se usar VS para desenvolvimento em python, pois consome muitos recursos e, em muitos detalhes, não é tão perfeito quanto as ferramentas de desenvolvimento específicas do python!

4. Introdução ao PyCharm IDE – recomendação cinco estrelas

PyCharm é uma ferramenta de desenvolvimento específica para python com funções completas de desenvolvimento de software python!

PyCharm possui um conjunto de ferramentas eficientes de desenvolvimento python, incluindo depuração, gerenciamento de projetos, salto de código, preenchimento automático, teste de unidade, controle de versão, etc. Além disso, o pycharm pode oferecer suporte a Django, uma estrutura avançada em desenvolvimento web!

Interface PyCharm:
interface pycharm
Os leitores interessados ​​​​podem pesquisar e aprender sobre o desenvolvimento conjunto do PyCharm + Anaconda! Aqui está uma breve introdução ao Anaconda:

Anaconda contém mais de 180 pacotes científicos e suas dependências, como conda e Python. É uma versão de distribuição Python de código aberto. Anaconda leve: Miniconda contém apenas conda e Python, que podem economizar espaço e ocupar recursos. Os leitores podem escolher Anaconda conforme necessário. É conveniente para gerenciar pacotes e ambientes python e pode ser usado para desenvolvimento de projetos com diferentes requisitos ambientais: se o projeto um requer python2, o projeto dois requer python3 e o desenvolvedor tem apenas um computador, então o Anaconda pode ser usado para criar vários interativos Ambiente de projeto sem interferência, compatível com a execução de múltiplas versões de Python para desenvolvimento de múltiplos projetos! 5. Resumo

Os métodos de download e instalação do notebook Jupyter foram explicados em detalhes na primeira seção, então não entrarei em detalhes aqui. Os downloads oficiais dos outros três IDEs python podem ser facilmente encontrados online. Espero que seja útil para todos. Se houver alguma deficiência no conteúdo acima, os leitores podem criticá-lo e corrigi-lo!
Obrigado

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