Análise do comportamento do usuário (como usar dados para impulsionar o crescimento) - Notas de leitura 2

Capítulo 2 Planejamento de Dados

1. As três ideias principais das regras do sistema de índice

Como usar o planejamento de dados, “modelo OSM + modelo UJM + cenárioização”

1.1 Modelo OSM (Objetivo, Estratégia, Medida)

O modelo OSM irá desmontar e medir estratégias-alvo para que os objetivos corporativos possam ser estruturados e apresentados claramente. Utilize o modelo OSM para desmantelar objectivos específicos e implementar estratégias de implementação para avaliar melhor a eficácia das estratégias e reflectir se as estratégias implementadas atingem os objectivos. Ao selecionar metas, você precisa prestar atenção a quatro princípios, nomeadamente o princípio DUMB de seleção de metas: Realizável, Compreensível, Gerenciável e Benéfico.

• O (Objetivo): Representa o objetivo, precisa pensar ou responder, qual é o objetivo do nosso negócio, produto, ou mesmo uma pequena função no produto? Que problemas ele pode resolver para os usuários? Quais necessidades dos usuários são atendidas?
• S (Estratégia): Representa estratégia, que se refere às diversas estratégias que devemos adotar para atingir o objetivo após esclarecer o objetivo.
• M (Medida): significa medição, usada para medir se nossas estratégias são eficazes e refletem o alcance de metas. A medição envolve dois conceitos, um é KPI (indicador chave de desempenho), que é usado para medir diretamente a eficácia da estratégia; o outro é o valor alvo (Target), que precisa receber um valor numérico antecipadamente para julgar se o estratégia pode atingir o valor esperado.

1.2 Modelo UJM (Mapa de Jornada do Usuário)

O modelo UJM o ajudará a organizar o mapa da jornada do usuário e ancorar os objetos alvo do planejamento de dados. Se quiser realizar o planejamento de dados, o núcleo ainda precisa ser um eixo de processos de negócios para se conectar em série. Em todo o processo de negócio, com base na perspectiva do usuário, é simulada a participação do usuário no processo de negócio, e todo o ciclo de vida do usuário é concluído, o que é chamado de jornada do usuário.

1.3 Cenografia

A cenárioização ajuda todos a promoverem a implementação do sistema de indicadores mais rapidamente. Além de se manter próximo dos objetivos corporativos, também é necessário decompor os principais cenários do mapa da jornada do usuário em objetivos multiníveis, correspondentes às estratégias de negócios correspondentes, bem como indicadores de dados para medir o alcance dos objetivos estratégicos. .

2. Classificação do índice

2.1 Indicadores de primeiro nível

O indicador de primeiro nível deve ser um indicador central reconhecido por toda a empresa e que mede o desempenho, podendo ser utilizado diretamente para orientar os objetivos estratégicos da empresa e medir a realização dos negócios da empresa. Essencialmente, requer compreensão e reconhecimento bidirecionais por parte da administração e dos funcionários subordinados, e deve ser fácil de comunicar.

2.2 Indicadores secundários

Os indicadores de segundo nível são análise de trajetória e desmontagem de indicadores de primeiro nível e são indicadores no processo. Quando os indicadores primários mudam, podemos localizar rapidamente a causa raiz do problema, observando os indicadores secundários e combinando-os com certa experiência histórica.

2.3 Indicadores de terceiro nível

Os indicadores de terceiro nível são análises de trajetória e desmontagem de indicadores de segundo nível, geralmente definidos em um subprocesso ou de maneira individual. Através dos indicadores de terceiro nível, as razões para as flutuações dos indicadores de segundo nível podem ser localizadas de forma eficiente.Esta etapa também será desmantelada com base na experiência histórica.

3. Painel de dados

3.1 A importância do painel de dados

Data Kanban é uma ferramenta visual usada principalmente para comunicação empresarial para detectar o status do negócio principal.O significado de Data Kanban pode ser resumido nas três partes a seguir:

(1) O painel de dados é uma ferramenta de visualização. Através da visualização de dados, as empresas podem integrar informações de dados, monitorar processos de negócios e medir e compartilhar resultados de negócios.

(2) Data Kanban é uma ferramenta de comunicação. Através da divulgação e apresentação de dados, informações eficazes podem ser compartilhadas dentro da empresa e a comunicação e colaboração entre organizações podem ser ativadas.

(3) O painel de dados é uma ferramenta estratégica para a empresa implementar um crescimento baseado em dados. Geralmente, os painéis de dados têm três cenários principais de aplicação: monitoramento, análise e colaboração.

• Cenário de monitoramento: O monitoramento é o cenário de aplicação principal do painel de dados. Através da exibição de dados em tela grande, as empresas podem obter dados em tempo real, compreender os processos de negócios, obter insights sobre tendências de desenvolvimento e até mesmo emitir informações de alerta comercial.
• Cenário de análise: O painel de dados precisa ter a capacidade de detalhar.Quando os dados reais são inconsistentes com as expectativas do projeto, podem ajudar o departamento de negócios a analisar os detalhes que levam a situações anormais e chegar ao problema central. Resumindo, usamos painéis de dados para desmontar dados em múltiplas dimensões, realizar comparações de negócios e analisar as causas dos problemas.
• Cenário de colaboração: Após descobrir problemas de dados e determinar a causa do problema, a empresa precisa tomar medidas para resolvê-lo. Resolver problemas de negócios usando painéis de dados geralmente exige trabalho em equipe.

3.2 Classificação do painel de dados: painel estratégico, painel de análise, painel em tempo real

(1) Kanban Estratégico

O painel estratégico é o painel de dados central ao qual os gestores seniores ou os decisores de uma empresa prestam atenção. É muitas vezes uma visão geral dos indicadores. O dashboard estratégico deve seguir o princípio da integração dos dados, ou seja, nas informações visuais, as descrições relacionadas aos dados devem ser diversificadas, e as demais informações devem ser esparsas para ajudar os gestores a descobrir rapidamente tendências e problemas.

(2) Placa de análise

O Kanban Analítico é uma ferramenta de análise que utiliza funções de visualização de dados para encontrar os motivos das mudanças nos processos de negócios. O Kanban Analítico serve como uma verificação exploratória. Há um conjunto de lógica na construção de um painel analítico. A empresa ou departamento primeiro propõe uma hipótese e, em seguida, demonstra a hipótese por meio do painel de dados para determinar se a mudança tem potencial para se tornar uma oportunidade. Em seguida, repete a estratégia de produto ou operação e, finalmente, avalia o efeito.

(3) Outdoor em tempo real

O painel em tempo real é usado principalmente para monitorar cenários operacionais específicos.Ao determinar os cenários e metas operacionais, encontrar indicadores para medir os objetivos e, em seguida, monitorar o comportamento do usuário por meio do painel de dados para obter rápida tomada de decisão. Os painéis em tempo real devem decompor dados muito refinados para produzir efeitos baseados em dados.

3.3 Como construir um painel de dados

(1) O painel de dados possui os dois recursos principais a seguir:

• Os painéis se concentram em uma meta de negócios. Os indicadores e gráficos no painel de dados foram projetados para descrever melhor os problemas de negócios, ajudar os usuários a compreender os processos de negócios, obter insights sobre tendências de negócios e identificar problemas rapidamente.
• As telas do painel devem apresentar a imagem completa. Se a tela do painel de dados puder exibir apenas dados unilaterais ou parciais, a eficiência dos usuários na obtenção de informações e na obtenção de insights sobre os problemas será bastante reduzida. Somente quando o painel de dados apresentar uma imagem completa das informações de negócios, poderemos encontrar com sucesso a nova curva de crescimento corporativo por meio dos padrões de indicadores de percepção de dados.

(2) Ao construir um painel de dados, você deve seguir os três princípios a seguir:

• Princípio 1: Uma tela contém todas as informações necessárias. Somente integrando as informações necessárias em uma tela os usuários poderão obter rapidamente fatos comerciais completos e compreender os problemas comerciais. Uma vez que os dados estejam espalhados por várias telas, será necessário rolar ou trocar de página para obter informações de dados fragmentadas, o que afetará seriamente a experiência do usuário e a eficiência da análise.
• Princípio 2: Precisa ter certa oportunidade. A atualidade do painel de dados é determinada pelos objetivos de negócios e pelo ciclo de negócios da empresa. Por exemplo, quando uma empresa de comércio eletrônico organiza um grande evento promocional, é necessário acessar o painel de dados para exibir dados em nível de minuto ou mesmo em tempo real. Quanto às empresas de serviços empresariais, isso significa que elas precisam cumprir a pontualidade de horas ou dias.
• Princípio Três: Personalização. As empresas devem construir painéis de dados para atender às necessidades da empresa, dos departamentos e das equipes. O painel de dados é um portador de informações. Somente quando os dados atenderem aos requisitos de negócios do usuário, eles receberão a atenção do usuário.

(3) O painel de dados requer os seguintes quatro componentes principais:

• Visualização. Visualização é a apresentação de informações de dados por meio de gráficos.
• Consegue contar histórias e focar em objetivos. O critério para julgar se um painel de dados é qualificado é se o painel de dados pode contar uma boa história e focar em uma meta.
• Pode encontrar problemas rapidamente. Os painéis devem ajudar os usuários a acompanhar o progresso em direção às metas. Se as metas de negócios não forem alcançadas, o painel de dados precisará fornecer informações como valores discrepantes e pontos problemáticos que dificultam a conclusão das metas.
• capaz de analisar e agir. Quando encontramos um problema, o painel de dados precisa fornecer dados e ideias para analisar o problema e auxiliar a equipe na tomada de medidas. Quando há um problema com um indicador principal, os executivos corporativos ou a pessoa responsável pelo indicador podem detalhar de acordo com a dimensão do negócio para encontrar o departamento responsável pelo indicador principal e, em seguida, detalhar o gerente do departamento para encontrar o específico pessoa responsável pela implementação.

(4) O processo de construção de um painel de dados por uma empresa também é um processo de organização de informações de dados e de realização de comunicação empresarial, podendo ser dividido nas quatro etapas a seguir:

• O primeiro passo é esclarecer as necessidades. Há três perguntas a serem feitas ao construir um painel de dados: primeiro, quais são as necessidades de negócios dos usuários, segundo, quais são as metas de negócios e, terceiro, como atingir as metas de negócios. Depois de obter a resposta, você poderá entender claramente a necessidade de construir um painel de dados e focar em questões específicas de negócios.
• A segunda etapa é a análise da demanda, nesta etapa é necessário desmontar os objetivos da demanda do negócio, escolher a latitude apropriada para abstraí-los em um sistema de indicadores de dados e determinar o conteúdo básico do painel de dados.
• A terceira etapa é a visualização. A visualização é uma parte essencial do processo de criação de um painel de dados. Os gráficos visuais precisam expressar com precisão as informações dos dados e transmitir claramente os fatos comerciais por meio de combinações e arranjos ordenados.
• A quarta etapa é avaliar o efeito. Depois de concluir o trabalho básico de construção, precisamos prestar atenção se o painel de dados tem apenas uma tela, se os usuários podem contar uma história de negócios completa por meio do painel de dados e se o painel de dados criado pode ajudar os usuários a descobrir rapidamente tendências, padrões, e anomalias.

3.4 Seis problemas comuns na construção de painéis de dados

• Problema um, fragmentação de dados. Quando as empresas criam painéis de dados, um problema comum é que uma informação comercial fica espalhada por vários painéis de dados. Por um lado, painéis de dados dispersos afetarão muito a conveniência do uso dos dados; por outro lado, apenas dados completos podem apresentar uma imagem completa do negócio. Portanto, ao construir um painel de dados, é necessário colocar os gráficos do domínio de dados principais em um painel de dados unificado para evitar a fragmentação dos dados.
• O segundo problema é que há muitos dados e pouco valor de informação. Ao usar painéis de dados, as empresas encontrarão situações em que há muitos dados, mas nenhum padrão pode ser discernido. A quantidade de informações é grande, mas o valor é muito baixo. A abordagem correta é colocar apenas informações essenciais no painel de dados. Somente desta forma os usuários poderão descobrir rapidamente problemas de negócios e reduzir a interferência nas informações.
• Problema três, os dados são muito lentos. Em circunstâncias normais, os dados de operação da atividade devem ser atualizados em tempo real. Se a velocidade de atualização dos dados for muito lenta, os problemas de emergência não poderão ser resolvidos e, em casos graves, poderão ser causadas enormes perdas. Portanto, em atividades específicas, as empresas devem considerar a construção de dashboards de dados em tempo real.
• Problema quatro, layout errado. Quando muitas empresas criam painéis de dados, elas simplesmente preenchem gráficos e ignoram a experiência do usuário. Layouts de gráficos desordenados e fragmentados dificultam a compreensão. Como ferramenta de comunicação, os gráficos devem ser organizados de acordo com uma certa lógica e transmitir informações de forma concisa e clara. Dessa forma, ao usar o painel de dados, você pode usá-lo bem e com precisão.
• Pergunta cinco, o método de visualização de dados está errado. A função dos gráficos é apresentar os dados visualmente e ajudar os usuários do painel de dados a compreender as tendências dos dados. No entanto, ao construir painéis de dados, as pessoas geralmente usam gráficos incorretamente ou usam gráficos que não têm relevância para o problema de negócios. Para evitar erros de visualização, os objetivos da visualização de dados precisam ser claros. Somente esclarecendo qual é o objetivo você poderá encontrar o tipo de gráfico adequado. Aqui estão cinco combinações comumente usadas.

tendência:	gráfico de linha. Os gráficos de linhas são adequados para observar a tendência de mudanças contínuas em um ou mais indicadores de dados e também podem ser usados ​​para análises comparativas com dados em diferentes períodos de tempo.
distribuído:	As pessoas são menos sensíveis à área e mais sensíveis ao comprimento, portanto o efeito do uso de um histograma será melhor.
Ordenar por:	Histograma horizontal (gráfico de barras). Os gráficos de colunas horizontais são adequados para distribuição e classificação em uma determinada dimensão.
Multidimensional e detalhado:	As tabelas são a forma mais intensiva de apresentar informações e podem analisar dados multiindicadores e multidimensionais ao mesmo tempo, bem como dados detalhados.
número:	Imagem de grandes números. Os gráficos Dashu são usados ​​principalmente para monitorar KPIs.

• Pergunta seis, o método de medição de dados está errado. Diferentes tipos de dados geralmente correspondem a diferentes tipos de visualização de dados.Seja tendência, comparação ou classificação, todos são métodos de exibição de gráfico correspondentes. Quando usamos gráficos errados para representar dados, perdemos a eficácia de transmitir informações. Portanto, ao usar gráficos para representar dados, você deve considerar o ajuste entre o tipo de gráfico e as informações dos dados.