O ser humano dispõe de vários meios de comunicação, incluindo linguagem, texto, música, vídeo, etc. Alguns estão próximos da vida e outros cheios de sentido artístico. No entanto, na era da inteligência artificial, o código, como forma especial de comunicação, ganha cada vez mais importância, pois permite uma comunicação eficiente e conveniente entre pessoas e máquinas, injetando assim vitalidade no desenvolvimento da ciência e da tecnologia. O código aberto é o segredo para tornar essa comunicação mais rica e profunda.
Além de excelentes desenvolvedores e ideias criativas, um bom código aberto também requer o suporte de plataformas e recursos. O Open Atom Open Source Contest oferece oportunidades e plataformas para todos os desenvolvedores que amam o código aberto!
Concurso de código aberto Open Atom
A Open Atom Open Source Foundation lançou o primeiro "Open Atom Open Source Competition", com o objetivo de unir recursos de organizações de código aberto, empresas e instituições, faculdades e universidades, institutos de pesquisa científica, organizações industriais, instituições de investimento e financiamento, e dar pleno desempenho para a montante e a jusante da ecologia da cadeia industrial.Capacidade colaborativa, baseada nos princípios de compartilhamento de código aberto, construção conjunta e co-governança.
A competição constrói uma plataforma para competição de tecnologia de ponta, seleção de talentos excepcionais, exibição de conquistas inovadoras, orientação para transformação de negócios e intercâmbio e cooperação no campo global de código aberto, dissemina amplamente a cultura de código aberto, populariza o conhecimento de código aberto, promove projetos de código aberto e melhora as habilidades de código aberto e o desenvolvimento sustentável para fornecer impulso e apoio.
Baidu Paddle participou do primeiro "Open Atom Open Source Contest", as questões da competição foram todas baseadas na estrutura de código aberto do Paddle, combinada com o popular AIGC atual e tecnologia avançada de inteligência artificial, computação científica AI para tópicos científicos e co- construído com todos os desenvolvedores para desenvolver um modelo de inteligência artificial líder do setor capacita e acelera os métodos tradicionais de computação científica.
A competição acompanha todos os desenvolvedores que amam o código aberto. O comitê organizador da competição constrói uma plataforma de hospedagem e colaboração de código AtomGit para facilitar a cocriação de resultados de código aberto. Desde a divulgação das questões do concurso até o processo de revisão, todo o processo é controlável, e a hospedagem e a colaboração do código podem ser feitas de uma só vez, proporcionando a você um ambiente de código aberto seguro, gratuito e protegido. O prêmio em dinheiro da competição é rico, o prêmio total em dinheiro da pista de remo voador é de 500.000 yuans e o prêmio em dinheiro de cada pergunta varia de 60.000 a 200.000 yuans. O prêmio em dinheiro será distribuído diretamente à equipe vencedora pela fundação !
Perguntas sobre a competição de remo voador do Baidu
Como a primeira estrutura de aprendizagem profunda de código aberto na China, PaddlePaddle pratica profundamente o conceito de código aberto, abraça a comunidade abertamente, atribui grande importância à construção ecológica e cresce junto com desenvolvedores e parceiros ecológicos. Tornou-se a aprendizagem profunda em nível da indústria com a competitividade mais abrangente na plataforma da China. O rápido desenvolvimento da plataforma de remo é inseparável do código aberto e da abertura.
Com base na prática da indústria e na construção de projetos de código aberto, o Baidu Flying Paddle lançou 6 principais questões de competição de co-construção de código aberto, incluindo: reprodução de grandes modelos transmodais de fronteira acadêmica, uso de AIGC para melhorar a precisão dos modelos clássicos, destilação offline de modelos SSLD e métodos de computação científica baseados em PINN. Para otimização de grade discreta CFD , etc., os concorrentes são obrigados a fornecer soluções e códigos completos e contribuir para o armazém de códigos designado. Esta competição incentiva os concorrentes a compreender e participar de projetos de aprendizagem profunda de código aberto e contribuir para a construção do ecossistema de código aberto da China. Flying Paddle fornecerá orientação técnica aos competidores durante toda a competição para tornar seu trabalho mais abrangente e perfeito.
As questões específicas do concurso são definidas da seguinte forma, venha e veja se há alguma questão do concurso que lhe interesse!
Pergunta 1: Use AIGC para expansão de dados para melhorar a precisão do modelo no ImageNet
Descrição básica: Nesta fase, grandes modelos como a difusão estável já podem gerar dados relativamente realistas.Atualmente, alguns pesquisadores da comunidade acadêmica têm usado grandes modelos para gerar dados para expandir os dados de treinamento e melhorar a precisão do modelo. O principal conteúdo desta competição é usar modelos grandes, como difusão estável, para expandir os dados do ImageNet e melhorar a precisão do modelo.
bônus:
- Primeiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 20.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 10.000 yuans (1 vencedor)
Pergunta 2: Use AIGC para expansão de dados para melhorar a precisão do modelo no COCO
Descrição básica: Nesta fase, grandes modelos como a difusão estável já podem gerar dados relativamente realistas.Atualmente, alguns pesquisadores da comunidade acadêmica têm usado grandes modelos para gerar dados para expandir os dados de treinamento e melhorar a precisão do modelo. O principal conteúdo desta competição é usar modelos grandes, como difusão estável, para expandir os dados COCO e melhorar a precisão do modelo.
bônus:
- Primeiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 20.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 10.000 yuans (1 vencedor)
Pergunta 3: Professor de destilação SSLD offline
Descrição básica: PaddleClas fornece um esquema de destilação SSLD simples e eficiente, que pode melhorar muito a precisão do modelo. No entanto, durante o processo de destilação, cada imagem precisa passar pelo modelo do professor, resultando em um tempo geral de treinamento relativamente longo. O conteúdo principal desta competição é colocar offline o professor de destilação SSLD no PaddleClas, ou seja, o modelo do professor armazena os rótulos previstos dos dados, e o modelo do aluno é usado para aprender a saída do modelo do professor offline. No final, a precisão offline do SSLD Distillation Teacher foi igual à precisão SSLD padrão e a velocidade de treinamento foi duplicada. bônus:
- Primeiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 20.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 10.000 yuans (1 vencedor)
Pergunta da competição 4: DiffusionRig, um artigo sobre o reaparecimento do controle facial
Descrição básica: Paddle atualmente fornece recursos relacionados à difusão. DiffusionRig é superior aos métodos existentes em termos de preservação de identidade e fidelidade fotográfica, e pode enriquecer ainda mais as extensões de aplicação de difusão de paddle. bônus:
- Primeiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 20.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 10.000 yuans (1 vencedor)
Tópico 5: Inversão de texto nulo para tese de edição de imagem reproduzível
Descrição básica: A edição de imagens tem um valor de aplicação muito importante no campo de AIGC. Como realizar a edição de imagens com alta eficiência e alta qualidade tornou-se uma das dificuldades técnicas atuais. Este artigo realiza recursos de edição de imagens de alta fidelidade com base no prompt- método para solicitar. bônus:
- Primeiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 20.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 10.000 yuans (1 vencedor)
Pergunta 6: Otimização de grade discreta CFD baseada em PINN
Descrição básica: A dinâmica de fluidos computacional (CFD) é uma das tecnologias importantes no campo da mecânica dos fluidos no século 21. Utiliza métodos numéricos para resolver as equações de controle da mecânica dos fluidos em um computador, de modo que o fluxo do campo de fluxo pode ser previsto. Nos últimos anos, o método baseado em rede neural com restrição de informações físicas (PINN) tornou-se mais popular no campo da mecânica dos fluidos. A característica do PINN é que a função de perda (Função de Perda) da rede de neurônios contém a equação de controle da mecânica dos fluidos, de modo que a rede de neurônios pode substituir o processo de solução de CFD. No entanto, a precisão da solução PINN ainda precisa ser melhorada.
O objetivo deste tópico é realizar otimização de grade discreta de CFD baseada em PINN, ou seja, em vez de usar PINN para substituir o solucionador de CFD de alta precisão, ele usa a rápida velocidade de solução do PINN e certa precisão de solução para acelerar a busca pelo ideal solução.Discretar a malha, reduzindo assim a velocidade do processo geral de CFD. Essencialmente, este tópico visa testar a hipótese de que uma grade discreta de alta qualidade também corresponde a um PINN de precisão relativamente alta. Este tópico é de alto valor para a indústria de CFD e, se puder ser realizado, poderá ser estendido a toda a indústria de CFD no futuro. Portanto, o arquivo de grade selecionado para este tópico precisa ser representativo da indústria, incluindo pelo menos três tipos de cenários: design exterior aerodinâmico do carro (selecione um modelo); design exterior aerodinâmico da asa (selecione o perfil da asa da série 1-2 NACA); estrutura de fluxo de ar interna (escolha uma sala comum para residentes). O arquivo de grade inicial é fornecido pelo emissor em questão.
bônus:
- Primeiro prêmio: 100.000 yuans (1 vencedor)
- Segundo prêmio: 70.000 yuans (1 vencedor)
- Terceiro prêmio: 30.000 yuans (1 vencedor)
Este tipo de competição se concentra na função e na realização do algoritmo do próprio projeto de remo voador. Os competidores escolhem qualquer um dos tópicos acima, projetam e implementam o esquema e, finalmente, submetem-no ao armazém de código Atomgit correspondente. Depois de serem aceitos pela pesquisa e instrutor de desenvolvimento, eles podem receber bônus.
Principais projetos de código aberto, orientação sênior de P&D
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