prefácio
A popularidade do Python também levou a uma grande demanda por trabalhos de rastreador Python. Algumas pessoas podem querer perguntar: aprender rastreadores Python é realmente fácil de encontrar um emprego? Até que ponto? De acordo com o feedback dos dados dos principais sites de recrutamento, atualmente há uma demanda relativamente grande por engenheiros rastreadores Python no mercado. Mas isso não significa que aprender crawlers seja fácil de encontrar um emprego.Além de dominar a tecnologia de crawlers Python, você também precisa de muito conhecimento, como mecanismo anti-crawling, crawlers multiprocessos, multithread e assim por diante. Vamos dar uma olhada mais de perto em até que ponto os rastreadores Python precisam aprender.
Por que aprender o rastreador python?
À medida que mais e mais pessoas entendem e aprendem sobre répteis, a demanda por rastreadores Python também aumenta. Por um lado, cada vez mais dados podem ser obtidos na Internet. Por outro lado, linguagens de programação como Python fornecem ferramentas cada vez mais excelentes para tornar os répteis simples e fáceis de usar. Utilizando crawlers, podemos obter uma grande quantidade de dados valiosos, obtendo assim informações que não podem ser obtidas no conhecimento perceptivo. E depois de dominar os répteis básicos, será mais útil para todos aprenderem análise de dados em Python, desenvolvimento web e até mesmo aprendizado de máquina. Porque neste processo você está muito familiarizado com a sintaxe básica do Python, o uso de bibliotecas e como encontrar documentos.
Quais são os requisitos para uma posição de rastreador Python?
Para saber até que ponto os rastreadores Python podem encontrar um emprego, podemos examinar os requisitos gerais para engenheiros de rastreadores Python no mercado atual.Há cerca de seis pontos em resumo. Claro, isso não significa que você deva dominar todas essas habilidades para encontrar um emprego, mas que essas habilidades são pontos extras e, quanto mais você souber, melhor será seu salário.
1. Todos devem saber que Python não é o único que pode ser usado como rastreador, e muitas linguagens podem. Principalmente Java, dominá-los e ter experiência relevante em desenvolvimento são pontos bônus muito importantes para a procura de emprego;
2. A maioria das empresas exige que a tecnologia de rastreador tenha uma certa profundidade e amplitude. A profundidade é semelhante ao anti-crawling, quebra de criptografia, login de autenticação, etc.; a amplitude é distribuída, computação em nuvem, etc., que são todos adicionados ao trabalho caça.subopção;
3. A postagem do rastreador Python não é simplesmente uma questão de obter dados. Se você tem experiência em extração de dados, limpeza, desduplicação, etc., também é um bônus;
4. Geralmente as empresas terão seu próprio sistema de crawler. Além de aprender com eles, a tarefa mais comum dos novos funcionários é manter o sistema de crawler. Isso deve ser entendido;
5. O último item bônus é o conhecimento de front-end, especialmente js, ajax, html/xhtml, css e outras tecnologias relacionadas comumente usadas são as melhores, e a familiaridade com o código js é muito importante;
6. Além disso, à medida que a participação de mercado dos dispositivos portáteis aumenta cada vez mais, o uso proficiente de ferramentas de coleta de dados de aplicativos e captura de pacotes se tornará cada vez mais importante.
Que preparativos os rastreadores Python precisam fazer para encontrar um emprego?
1. Conhecimento básico de Python:
Como a entrevista é para uma posição de rastreador Python, a maioria dos entrevistadores examinará o conhecimento básico de Python do entrevistador, incluindo, mas não se limitando a: a diferença entre Python2.x e Python3.x; Decoradores Python; Assincronia Python; Integração bibliotecas, como multithreading; threads Python, etc.
2. Estrutura de dados e algoritmo:
A estrutura e o algoritmo de dados são um ponto muito importante para os entrevistadores, especialmente para entrevistas de admissão escolar. É claro que as pequenas empresas não prestarão muita atenção a eles. A julgar pela situação atual de recrutamento, o grau de ênfase nas estruturas de dados e algoritmos dos entrevistadores é o mesmo que o das empresas.É diretamente proporcional à qualidade dos dados, e aquelas empresas que nunca perguntam sobre a estrutura dos dados, você deve ter cuidado se elas o usarem como criador de código.
3. Rastreador Python:
O ponto mais importante e crucial é, obviamente, suas reservas de conhecimento e experiência relacionadas aos rastreadores Python. Esse geralmente é o foco da investigação do entrevistador, incluindo, mas não se limitando a: Quais são as estratégias anti-crawler que você encontrou? Quais são as soluções anti-rastreador comumente usadas? Você está usando multithreading e assíncrono? Além disso, quais métodos você usou para melhorar a eficiência dos rastreadores? Você já fez rastreamento incremental? Você conhece a estrutura do rastreador Python?
4. Experiência em projetos relacionados a répteis:
Os rastreadores se concentram na prática. Além do conhecimento teórico, os entrevistadores também prestarão muita atenção aos projetos relacionados ao rastreador. Que projetos de répteis você fez? Se existe o Github, qual você acha que é o melhor projeto de rastreador que você já fez? Que problema isso resolveu? O que há de tão especial nisso?
Resumindo, os requisitos de trabalho dos rastreadores Python não são apenas dominar a tecnologia dos rastreadores, mas também outras habilidades se tornarão um item bônus para a procura de emprego. Portanto, se você se deparar com um obstáculo na procura de emprego, precisará refletir se o nível do que aprendeu é muito superficial ou muito estreito. Somente encontrando seus próprios problemas e melhorando-os e mudando-os você poderá crescer mais rápido!
Python é uma linguagem de programação muito boa, com altos salários e boas perspectivas de emprego . Mesmo se você não quiser trabalhar, você pode usar Python para fazer trabalhos de meio período em casa (como rastrear dados necessários aos clientes, quantificar transações, escrever programas, etc.).
1. Introdução ao Python
O conteúdo a seguir é o conhecimento básico necessário para todas as direções de aplicação do Python. Se você deseja fazer crawlers, análise de dados ou inteligência artificial, você deve aprendê-los primeiro. Qualquer coisa alta é construída sobre fundações primitivas. Com uma base sólida, o caminho a seguir será mais estável.Todos os materiais são gratuitos no final do artigo！！！
Incluir:
Noções básicas de informática
noções básicas de python
Vídeo introdutório do Python com 600 episódios:
Assistir ao vídeo de aprendizagem base zero é a maneira mais rápida e eficaz de aprender. Seguindo as ideias do professor no vídeo, ainda é muito fácil começar do básico ao aprofundado.
2. Rastreador Python
Como orientação popular, os répteis são uma boa escolha, seja para um trabalho de meio período ou como uma habilidade auxiliar para melhorar a eficiência do trabalho.
Conteúdo relevante pode ser coletado por meio da tecnologia crawler, analisado e excluído para obter as informações que realmente precisamos.
Este trabalho de coleta, análise e integração de informações pode ser aplicado em uma ampla gama de campos. Quer se trate de serviços de vida, viagens, investimentos financeiros, demanda do mercado de produtos de diversas indústrias de manufatura, etc., a tecnologia crawler pode ser usada para obter informações mais precisas e informação eficaz.
Material de vídeo do rastreador Python
3. Análise de dados
De acordo com o relatório "Transformação Digital da Economia da China: Talentos e Emprego" divulgado pela Escola de Economia e Gestão da Universidade Tsinghua, a lacuna nos talentos de análise de dados deverá atingir 2,3 milhões em 2025.
Com uma lacuna de talentos tão grande, a análise de dados é como um vasto oceano azul! Um salário inicial de 10 mil é realmente comum.
4. Banco de dados e data warehouse ETL
As empresas precisam transferir regularmente dados frios do banco de dados de negócios e armazená-los em um armazém dedicado ao armazenamento de dados históricos. Cada departamento pode fornecer serviços de dados unificados com base em suas próprias características de negócios. Este armazém é um armazém de dados.
A arquitetura tradicional de processamento de integração de data warehouse é ETL, usando os recursos da plataforma ETL, E = extrair dados do banco de dados de origem, L = limpar os dados (dados que não estão em conformidade com as regras), transformar (dimensão diferente e granularidade diferente da tabela de acordo com as necessidades do negócio) cálculo de diferentes regras de negócio), T = carrega as tabelas processadas no data warehouse de forma incremental, completa e em momentos diferentes.
5. Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina consiste em aprender parte dos dados do computador e, em seguida, prever e julgar outros dados.
Basicamente, o aprendizado de máquina consiste em “usar algoritmos para analisar dados, aprender com eles e, em seguida, tomar decisões ou previsões sobre novos dados”. Ou seja, um computador usa os dados obtidos para obter um determinado modelo e, em seguida, usa esse modelo para fazer previsões. Este processo é um pouco semelhante ao processo de aprendizagem humana. Por exemplo, as pessoas podem prever novos problemas após obterem certa experiência.
Materiais de aprendizado de máquina:
6. Python avançado
Do conteúdo gramatical básico a muitos pontos de conhecimento avançado e aprofundado, para entender o design da linguagem de programação, depois de aprender aqui, você basicamente entende todos os pontos de conhecimento, desde o básico até o avançado em python.
Neste ponto, você pode basicamente atender aos requisitos de emprego da empresa. Se você ainda não sabe onde encontrar materiais de entrevista e modelos de currículo, também compilei uma cópia para você. Pode-se realmente dizer que é um aprendizado sistemático rota para babá e.
Mas a aprendizagem da programação não se consegue da noite para o dia, mas requer persistência e formação a longo prazo. Ao organizar este percurso de aprendizagem, espero progredir juntamente com todos, podendo eu próprio rever alguns pontos técnicos. Quer você seja um novato em programação ou um programador experiente que precisa ser avançado, acredito que todos podem ganhar algo com isso.
Pode ser alcançado durante a noite, mas requer persistência e treinamento a longo prazo. Ao organizar este percurso de aprendizagem, espero progredir juntamente com todos, podendo eu próprio rever alguns pontos técnicos. Quer você seja um novato em programação ou um programador experiente que precisa ser avançado, acredito que todos podem ganhar algo com isso.
Coleção de dados
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