Tutoriais da série de configuração do ambiente yolov5 no Windows11 (parte de análise de problemas)

Ocorreu um erro ao instalar o cudnn

insira a descrição da imagem aqui
Pode-se observar que reportamos um erro ao instalar o cudnn, e esse erro pode ser resolvido alterando a fonte.

Soluções para erros ao instalar o cudnn
- 1. Encontre a versão do cudnn
e insira o seguinte código

anaconda search -t conda xxxx(你要下载的软件名)

insira a descrição da imagem aqui

Encontre a versão que precisamos em muitas versões fornecidas
(a tabela de correspondência cudnn e cuda acima pode ver a versão necessária)
insira a descrição da imagem aqui
registre o nome da versão

insira a descrição da imagem aqui
-2. Baixe a versão que você precisa
e insira o seguinte código

conda install -c https://conda.anaconda.org/X (nome da sua versão)

conda install -c https://api.anaconda.org/fastchan cudnn
								 		  (版本名中的/用空格代替)

basta baixar

-3. Verifique se o download foi bem-sucedido
e insira o seguinte código

conda list

insira a descrição da imagem aqui
Você pode ver que há mais um cudnn em nosso ambiente

4. Verifique se CUDA e duDNN podem ser usados ​​normalmente
da seguinte forma

python
import torch
a = torch.tensor(1.)
a.cuda()
from torch.backends import cudnn
cudnn.is_available()
cudnn.is_acceptable(a.cuda())

insira a descrição da imagem aqui

Dois problemas encontrados na configuração do ambiente Yolov5

insira a descrição da imagem aqui
A instalação com o caminho oficial sempre falha, então é necessário substituir o caminho doméstico.
O ideal é a imagem espelhada do Douban, como segue

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

O processo de implementação específico é o seguinte

insira a descrição da imagem aqui
Mas no final da execução ainda há um erro

insira a descrição da imagem aqui
A chave para a declaração de erro é :
erro: é necessário Microsoft Visual C++ 14.0 ou superior. Obtenha-o com “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual…

Solução : Instale o pacote off-line do Microsoft Visual C++
. Aqui darei a você um link para o disco de rede do Baidu. Você
mesmo pode
baixá
-lo
insira a descrição da imagem aqui
insira a descrição da imagem aqui
. Lento, por favor, seja paciente!
Após a conclusão da instalação, volte ao cmd e execute o comando:

pip install nuscenes-devkit -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

insira a descrição da imagem aqui
Você pode ter sucesso! ! !

Três problemas encontrados na execução do teste

A solução definitiva para o erro "Nenhum módulo chamado 'cv2'" após executar com Pycharm. Acabei
de configurar o ambiente de python e opencv hoje e descobri que o OpenCV pode ser usado com sucesso no PowerShell e nenhum erro aparece após inserir a importação cv2, como mostrado abaixo:

insira a descrição da imagem aqui

Relatórios Python Nenhum módulo chamado 'cv2'
import cv2;
Relatórios Python Nenhum módulo chamado 'cv2' durante a operação

Motivo : A biblioteca opencv-python não está instalada
Instalação no modo de linha de comando: pip3 install opencv-python

JamSonsMacBook-Pro:~ jamson$ pip3 install opencv-python
Collecting opencv-python
  Downloading opencv_python-4.2.0.32-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl (47.9 MB)
     |                               | 1.0 MB 22 kB/s eta 0:34:31

Se estiver no PyCharm, o método de instalação é o seguinte:

insira a descrição da imagem aqui
Pesquise opencv-python, clique em [Instalar pacote]
quando a instalação for concluída, será exibido "Pacote 'opencv-python' instalado com sucesso"

Abra o PyCharm, selecione o interpretador file-settings-project-project, conforme mostrado na figura abaixo. Se você não vir o pacote opencv-python após abri-lo, selecione o sinal "+" no canto superior direito para pesquisar opencv-python. Por fim, lembre-se de clicar no aplicativo no canto inferior direito.

insira a descrição da imagem aqui
Os itens acima são alguns dos problemas que encontrei, espero ajudá-lo. Bem-vindos a todos para discutirem juntos, aprenderem uns com os outros e progredirem juntos!

Acho que você gosta

Origin blog.csdn.net/u010416569/article/details/126183211
Recomendado
Clasificación