O reconhecimento de texto OCR tem uma ampla gama de aplicações. A seguir estão algumas áreas comuns e amplamente utilizadas:
1. Digitalização de documentos: OCR pode converter documentos impressos, livros, jornais e outros documentos em papel em textos eletrônicos editáveis e pesquisáveis, realizando assim o armazenamento e gerenciamento digital de documentos. Isto é muito comum em bibliotecas, arquivos, empresas e agências governamentais.
2. Extração de texto: OCR pode extrair informações de texto de imagens e vídeos. Isso tem grande potencial de aplicação em cenários como reconhecimento de placas de veículos, preenchimento automático de formulários e entrada automatizada de dados.
3. Identificação de carteira de identidade e passaporte: o OCR pode identificar informações importantes como nome, sexo, nacionalidade e data de nascimento em carteiras de identidade e passaportes, melhorando assim a precisão e a eficiência da verificação de identidade. Isso é comumente usado em aeroportos, verificações de fronteira, bancos, etc.
4. Processamento de cheques: a tecnologia OCR pode ser usada para digitalizar e identificar automaticamente várias informações sobre cheques, como número da conta, valor, data, etc., para obter um processamento de cheques rápido e preciso.
5. Processamento de formulários e faturas: OCR pode ser usado para automatizar o processamento de formulários e faturas, como faturas, recibos, questionários, etc. Ele pode reconhecer texto, números e outras informações estruturadas em tabelas, reduzindo a carga de trabalho de entrada manual de dados.
6. Digitalização de cartões de visita: O OCR pode digitalizar e reconhecer cartões de visita (como cartões de visita) e importar suas informações para sistemas de gerenciamento de contatos ou outros aplicativos.
7. Reconhecimento de texto manuscrito: OCR também pode ser usado para reconhecer texto manuscrito, como notas manuscritas, e-mails, formulários, etc. Isso tem um grande potencial em aplicações de anotações, processamento de documentos históricos e digitalização de documentos manuscritos.
8. Condução autônoma e navegação robótica: a tecnologia OCR pode ser usada para ler sinais de trânsito, placas de rua e marcações rodoviárias e ajudar veículos autônomos e robôs a fazer navegação e tomada de decisões precisas.
Resumindo, a tecnologia de reconhecimento de texto OCR é amplamente utilizada em muitos campos, incluindo gerenciamento de documentos, verificação de identidade, processamento de formulários, aplicações de negócios, automação, etc. Devido à sua flexibilidade e escalabilidade, novos cenários e oportunidades de aplicação surgem constantemente. #Reconhecimento de texto OCR#