Prática de desenvolvimento de projetos OpenCV - baseada em algoritmo de aprendizado profundo para obter super-resolução de imagem

No final do artigo, o código completo baseado em Pyhon/C++ está anexado para download gratuito no link

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Super-resolução refere-se ao processo de ampliação ou melhoria dos detalhes da imagem. Siga este blog para aprender sobre as opções de super-resolução no OpenCV. Ao aumentar o tamanho de uma imagem, os pixels extras precisam ser interpolados de alguma forma. Técnicas básicas de processamento de imagem não dão bons resultados porque não levam em consideração os arredores ao aumentar o zoom. O aprendizado profundo e, mais recentemente, as redes adversárias generativas (GANs) entram em jogo aqui e fornecem melhores resultados.

A imagem abaixo ilustra a super-resolução. As imagens originais de alta resolução mostram os melhores detalhes quando ampliadas. Outras imagens foram obtidas após a reconstrução usando vários métodos de super-resolução. Você pode ler mais detalhes sobre eles aqui .

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Origin blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/132273031
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