El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha inspirado a las personas a disfrutar de un futuro brillante, pero también ha traído crisis potenciales. Una serie de riesgos y peligros ocultos, como la fuga de datos y el fraude en las telecomunicaciones, han comenzado a surgir. Se está convirtiendo en un consenso de la industria utilizar medios tecnológicos para construir un entorno de desarrollo tecnológico creíble y proteger la información y la seguridad de la propiedad de los usuarios.
En esta etapa, una gran cantidad de imágenes que han sido manipuladas y sintetizadas por tecnología artificial y de inteligencia artificial se utilizan para difundir rumores, fraudes económicos y fabricar información falsa. La seguridad del contenido de la imagen es un área clave de la seguridad de la IA. Si los rastros de manipulación del texto en la imagen se pueden detectar con precisión, se garantizará la seguridad del contenido de la imagen. Recientemente, finalizó el Desafío de la Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR) de 2023. Hehe Information derrotó a miles de equipos participantes de todo el mundo y ganó el campeonato de la pista "Detección de manipulación de texto".
ICDAR es organizado por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones IAPR (International Association of Pattern Recognition).Es una de las conferencias académicas internacionales más importantes en los campos de reconocimiento de patrones, visión artificial y procesamiento de imágenes.Cubre los últimos logros académicos y aplicaciones de vanguardia en el campo del análisis y reconocimiento de documentos.La tendencia de desarrollo, las competiciones anteriores han atraído la participación activa de las principales instituciones de investigación científica y empresas de tecnología.
En muchos campos, como las finanzas, el comercio electrónico y la educación, la manipulación maliciosa de la información de texto tendrá consecuencias graves. Por lo tanto, ICDAR lanzó especialmente la competencia "Detección de manipulación de texto", con el objetivo de encontrar nuevas ideas para la aplicación de IA y la construcción de seguridad de contenido de imágenes a través de medios técnicos.
Debido a la diversidad de métodos de manipulación y al ocultamiento del texto alterado, existen muchas dificultades en la detección de la manipulación del texto, como rastros débiles de manipulación, gran similitud entre el texto manipulado y el texto adyacente, etc., y varias dificultades plantean desafíos a la precisión y generalización de los métodos de detección.
El esquema de detección de manipulación de imágenes de IA propuesto por el equipo de tecnología de la información de Hehe tiene un excelente rendimiento en el posicionamiento del área de manipulación y la prevención de juicios erróneos.Se adapta a una variedad de escenarios reales y puede identificar y ubicar texto en imágenes con precisión mientras mantiene una detección falsa muy baja. tasa comportamiento de manipulación, asegurando así efectivamente la autenticidad de la información de texto.
En el campo de la seguridad del contenido de imágenes de IA, Hehe Information está constantemente explorando, iterando y actualizando. En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en 2022, la tecnología de "detección de manipulación PS" de Hehe Information debutó por primera vez. Con una precisión de reconocimiento "a nivel de píxel", puede localizar con precisión los rastros de manipulación de imágenes en documentos y recibos. Se utilizan soluciones relacionadas en bancos, valores, Seguros aterrizando en múltiples escenarios. Este año, la compañía actualizó y lanzó la "tecnología de detección de manipulación de imágenes con IA", ampliando la aplicación a la detección de manipulación de capturas de pantalla más común en la vida diaria y la oficina.
Demostración del efecto de la aplicación de la tecnología de detección de manipulación de imágenes AI de Hehe Information
Las capturas de pantalla suelen contener información importante, como registros de transferencias, registros de chats privados y secretos comerciales. Si se manipulan o se filtran maliciosamente, las personas y las empresas pueden sufrir mayores pérdidas de propiedad. Jeje La información se basa en el modelo de identificación de autenticidad de imagen de la estructura de codificador-decodificador de HRNet, que puede lograr una identificación de alta precisión de varias capturas de pantalla, como registros de transferencia, registros de transacciones y registros de chat.
Según la información pública, Hehe Information es una empresa de inteligencia artificial y tecnología de big data, que se enfoca en el reconocimiento de texto de escenas complejas, el procesamiento inteligente de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), el gráfico de conocimiento, la minería de big data y otras tecnologías. Hasta ahora, las tecnologías relacionadas con el reconocimiento inteligente de texto y el procesamiento inteligente de documentos de Hehe Information se han publicado en las principales conferencias internacionales, como CVPR, AAAI, ACL y ACM MM, y han ganado campeonatos en más de diez competencias internacionales, como ICPR e ICFHR.