Prédiction de classification multivariée | Matlab est basé sur PSO-GRU-Attention pour créer un modèle de classification avec plusieurs entrées de caractéristiques et une seule sortie


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Aperçu des articles

Un modèle de classification avec entrée multi-fonctions et sortie unique basé sur PSO-GRU-Attention.
Les commentaires dans le programme sont détaillés, et il peut être utilisé directement en remplaçant les données.
Le langage de programmation est Matlab, qui nécessite 2021 et supérieur, et 2021b est le meilleur, pour s'assurer que lorsque les acheteurs ont des problèmes, ils peuvent mieux résoudre les problèmes.
Le programme peut produire des diagrammes d'effet de classification, des diagrammes d'optimisation itératifs, des diagrammes de matrice de confusion, des modèles de classification binaire
et de multi-classification avec une entrée multi-fonctions et une sortie unique. Les commentaires dans le programme sont détaillés, et il peut être utilisé directement en remplaçant les données. Le langage du programme est matlab et le programme peut produire des diagrammes d'effet de classification, des diagrammes d'optimisation itératifs et des diagrammes de matrice de confusion. L'abonnement à une colonne ne peut obtenir qu'un seul code dans la colonne.

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