Permettez-moi d'abord de vous présenter ma situation personnelle : les étudiants de deuxième année ordinaires, qui ne se spécialisent pas en informatique, sont le genre de mauvais étudiants de deuxième année. Les étudiants de première année et les étudiants de deuxième année n'ont jamais prêté beaucoup d'attention à leurs projets d'avenir, et ils sont également confus toute la journée. longtemps un jour.
Les collèges et universités qui ont passé l'examen d'entrée de troisième cycle avant ont passé le test de structure de données et de langage C. J'ai pu l'apprendre, mais j'ai échoué à l'examen d'entrée de troisième cycle et je suis mort en mathématiques. Si vous êtes dans un mauvais état, vous ne veux pas apprendre.
Au final, toute la chaîne de connaissances n'était pas cohérente. Maintenant, il est normal de voir des échecs. Deuxièmement, la méthode d'apprentissage n'est pas la bonne. Je veux toujours maîtriser chaque point de connaissance dans les moindres détails. Si un point de connaissance est bloqué, je dois Vous devez le comprendre, sinon vous avez toujours l'impression que l'apprentissage des points de connaissance ultérieurs sera affecté.Maintenant, il semble que cette méthode d'apprentissage pose certains problèmes et que c'est une perte de temps.
Après avoir échoué à l'examen d'entrée au troisième cycle, j'ai appris quelques notions de python et d'introduction à l'apprentissage en profondeur. Je voulais prendre le train express de l'intelligence artificielle et profiter des dividendes de l'IA. La progression actuelle de l'apprentissage est correcte.
Ici est également libre de partager avec vous certains des matériaux d'apprentissage de l'intelligence artificielle que j'ai compilés. Il a été compilé depuis longtemps et est très complet. Y compris certaines vidéos de combat réelles du cadre d'IA commun, la reconnaissance d'image, OpenCV, NLQ, l'apprentissage automatique, pytorch, la vision par ordinateur, l'apprentissage en profondeur et le réseau de neurones et d'autres vidéos, le code source du didacticiel, les ressources d'élite nationales et étrangères bien connues, les articles d'IA populaires, rapports de l'industrie, etc.
Afin de mieux apprendre systématiquement l'IA, il est recommandé d'en récupérer un exemplaire.
Voici quelques captures d'écran, et la méthode de téléchargement gratuit est jointe à la fin de l'article.
1. Les livres incontournables sur l'intelligence artificielle
2. Cours et projets vidéo gratuits sur l'intelligence artificielle
3. Collection d'articles sur l'intelligence artificielle
4. Rapport sur l'industrie de l'intelligence artificielle
Pour bien apprendre l'intelligence artificielle, vous devez lire plus de livres, faire plus de travaux pratiques et pratiquer plus. Si vous voulez améliorer votre niveau, vous devez apprendre à vous calmer et à apprendre systématiquement lentement, afin de pouvoir gagner quelque chose en la fin.