Autor: Zen und die Kunst der Computerprogrammierung
„55. „Wie man mithilfe der KI- und maschinellen Lerndienste von AWS intelligente Analysen und Entscheidungen durchführt“
1. Einleitung
1.1. Einführung in den Hintergrund
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Technologie des maschinellen Lernens wird auch die Nachfrage nach intelligenter Analyse und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen immer stärker. Als branchenführende Cloud-Computing-Plattform bietet AWS eine Fülle von KI- und maschinellen Lerndiensten und bietet Benutzern in verschiedenen Branchen praktische, effiziente und zuverlässige Lösungen.
Ziel dieses Artikels ist es, die Verwendung der KI- und maschinellen Lerndienste von AWS für intelligente Analysen und Entscheidungen vorzustellen und den Lesern zu helfen, die Vorteile, technischen Prinzipien und Implementierungsschritte von AWS in diesem Bereich zu verstehen.
1.2. Zweck des Artikels
Dieser Artikel ist hauptsächlich in zwei Teile gegliedert: technische Prinzipien und Konzepte sowie Implementierungsschritte und -prozesse. Zunächst werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien von KI und maschinellem Lernen vorgestellt, damit die Leser ein klareres Verständnis der AWS-bezogenen Dienste erhalten. Anschließend wird in Kombination mit spezifischen Betriebsschritten, mathematischen Formeln und Codebeispielen erklärt, wie intelligente Analysen und Entscheidungen mithilfe der KI- und maschinellen Lerndienste von AWS durchgeführt werden können.
1.3. Zielgruppe
Die Zielgruppe dieses Artikels sind technisches Personal und Geschäftspersonal, die über ein gewisses Verständnis von KI und maschineller Lerntechnologie verfügen, aber noch nicht mit AWS-bezogenen Diensten vertraut sind. Darüber hinaus hoffe ich, dass die Einführung der KI- und maschinellen Lerndienste von AWS Ihnen dabei helfen wird, diesen Bereich besser zu verstehen, sodass Sie relevante Technologien für intelligente Analysen und Entscheidungsfindung effektiver anwenden können.
2. Technische Prinzipien und Konzepte
2.1. Erläuterung grundlegender Konzepte
KI (Künstliche Intelligenz) und ML (Maschinelles Lernen) sind die beiden technologischen Säulen zur Lösung intelligenter Analyse- und Entscheidungsprobleme. KI trainiert Modelle hauptsächlich anhand einer großen Datenmenge, um ein unabhängiges Verständnis und eine Entscheidungsfindung für Daten zu erreichen, während ML Algorithmen zum Lernen und Analysieren von Daten verwendet und es Maschinen ermöglicht, automatisch Wissen aus Daten zu extrahieren und Entscheidungen zu treffen.