O blogueiro escreveu esta postagem no blog quando estava aprendendo a usar o comando conda para instalar o pacote da tocha . Para obter detalhes sobre o método de instalação, consulte: Instalar pacotes da tocha usando os comandos pip e conda
Considere adicionar fontes espelho domésticas. Os sites espelho comumente usados incluem o site espelho de código aberto da Universidade de Tsinghua , o site espelho de código aberto da Universidade de Ciência e Tecnologia da China e o site espelho de código aberto Alibaba :
Adicionar comando mirror source
Observe que a ordem de adição afetará a ordem de recuperação e a instalação conda dará prioridade às fontes adicionadas após a recuperação. Semelhante ao princípio da pilha na estrutura de dados, o topo da pilha é empurrado posteriormente.
Por exemplo : adicione A, B, C em sequência; C será recuperado primeiro, depois B, depois A e, finalmente, a fonte de imagem padrão.
Se houver um pacote em C, este último não será recuperado, portanto também pode ser entendido como alteração da origem do espelho.
Adicione o comando de fonte de imagem da Universidade Tsinghua:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Adicione o comando de fonte de imagem da Universidade de Ciência e Tecnologia da China:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Adicionar comando de fonte de imagem Ali:
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Depois de adicionar a fonte do espelho, é recomendável adicionar um comando para exibir o caminho de pesquisa, para que o caminho da fonte do pacote seja exibido toda vez que o pacote for instalado:
conda config --set show_channel_urls yes
mostre todos os comandos de caminhos de canal espelhados
conda config --show channels
Limpar fontes espelhadas adicionadas
Originalmente, eu queria usar o comando conda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/para importar o pacote pytorch por meio desta fonte espelhada da Universidade de Tsinghua. No momento, vejo apenas o pacote pytorch nesta fonte espelhada doméstica, mas esse canal está inacessível no momento.
Remover comando: (Observe que este comando limpará todos os caminhos de fonte de espelhamento adicionados pelos usuários e manterá apenas o caminho padrão começando com repo.anaconda.com）
conda config --remove-key channels
A solução para o problema de download lento do comando pip está detalhada em: Clique para visualizar
Referência:
Tsinghua Open Source Software Mirroring Station Anaconda mirror use help: Click here to view
USTC mirror source: Click here to view
Blog: Click here to view