Este artigo apresenta a origem da computação de borda e o relacionamento entre a computação em nuvem e classifica de forma abrangente seus cenários de valor e aplicação. O texto completo tem cerca de 2200 palavras e o tempo de leitura é de 7 minutos.
Uma única tecnologia não pode atender às necessidades complexas e mutáveis do usuário, o que é especialmente evidente hoje, com exemplos típicos como computação em nuvem e computação de ponta.
A computação em nuvem é esperada há muito tempo e, com o desenvolvimento contínuo de serviços como nuvem de vídeo e 5G, a computação de borda agora provou seu valor. Portanto, em 2019, a computação de borda inaugurou um período de rápido desenvolvimento e a popularidade continuou a aumentar. Na visão do Baidu Smart Cloud, 2021 será o primeiro ano do surto de edge computing e, até 2022, 40% das tarefas de computação serão concluídas no edge.
O que exatamente é computação de ponta? É algo novo? Por que os holofotes são tão fortes em apenas alguns anos? Que valor a computação de ponta pode trazer? Quais são as vantagens? Quem são os jogadores? Quem está na liderança? Este artigo faz uma revisão abrangente.
〓Edge computing brilha no ano novo〓
Já em 2003, a Akamai propôs o conceito de "computação de borda" em cooperação com a IBM e desenvolveu alguns aplicativos iniciais. Portanto, edge computing não é um termo novo, mas foi revivido em uma era específica. No círculo da tecnologia, essas coisas não são incomuns. Por exemplo, a inteligência artificial só é capaz de pousar de verdade após dois incidentes e dois atrasos.
Por que a computação de borda está surgindo novamente? A razão fundamental é que a popularidade da Internet das Coisas leva a um crescimento exponencial de dados, fazendo com que a computação em nuvem não seja a solução ideal. A IDC prevê que, até 2020, haverá aproximadamente 50 bilhões de dispositivos inteligentes conectados à rede em todo o mundo, incluindo principalmente smartphones, dispositivos vestíveis e veículos pessoais, entre os quais 40% dos dados precisam ser processados na borda.
Não é difícil entender por que a computação de borda se tornou tão popular em um curto período de tempo. E há outro conjunto de dados que chama mais a atenção, segundo os dados divulgados pela IDC Global DataSphere em novembro de 2018: mais da metade dos dados do mundo foi criado nos últimos dois anos, e essa tendência vai continuar.
Em outras palavras, a forte demanda por computação de ponta não é um flash na panela, mas se tornará cada vez mais próspera.
〓Valor comparável à computação em nuvem〓
Quais problemas a computação de borda pode resolver? Através de um exemplo vívido, a computação de ponta pode ser entendida de forma popular, ou seja, o polvo.
Os polvos são conhecidos como um dos grupos biológicos mais "inteligentes" da Terra. Em abril de 2016, um polvo chamado "Inky" no Aquário Nacional da Nova Zelândia saiu de um aquário semiaberto, atravessou a sala e perfurou um ralo e, após passar por um cano de água de 50 metros de comprimento, escapou com sucesso para o mar aberto. Uma das provas mais poderosas.
A razão pela qual um polvo é inteligente é que ele tem "um cérebro + vários cerebelos" Ele não só pode analisar e tomar decisões através de 40% da capacidade cerebral, mas também realizar percepção e análise através de 60% do grande número de neurônios distribuídos em suas oito patas.
A computação de borda é como o cerebelo do polvo, e a computação em nuvem é o cérebro. O valor da computação de borda é óbvio. Com o pré-cálculo, os dados podem ser processados localmente, e aqueles que precisam de processamento adicional são transmitidos para a nuvem, e os que não são necessários são realimentados diretamente. Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos e maior eficiência computacional.
〓 Apenas necessário em muitas cenas 〓
Como a computação de borda tem um valor exclusivo diferente da computação em nuvem, ela se tornou um requisito básico em muitos cenários de aplicativos.
Em cenários de vídeo (transmissão ao vivo, sob demanda, etc.), antes do surgimento da computação de borda, o vídeo será transmitido à estação de origem IDC para processamento. Existem dois grandes problemas aqui.Um é que os links gerais de upload, processamento e distribuição são muito longos e congelarão. Em cenários sensíveis ao atraso, como transmissão ao vivo, a experiência do usuário será ruim. Além disso, o custo de largura de banda do IDC é relativamente alto, especialmente em cenários de alto tráfego, o que trará grande pressão para as empresas.
Após o surgimento da computação de borda, muitos fabricantes de vídeo começaram a atualizar a arquitetura das estações de fonte de borda. Ao encaminhar a estação de origem e as tarefas de processamento relacionadas ao vídeo para os nós de borda para processamento, incluindo acesso ao fluxo de vídeo, revisão, fusão, divisão, transcodificação ou outras tarefas de computação derivadas de vídeo, como processamento de barragem, etc. Após o processamento, a capacidade de distribuição do CDN original é usada para distribuir aos telespectadores em todo o país. Sob esta nova estrutura, tem um efeito muito óbvio de redução de custos e aumento de eficiência.
Ao mesmo tempo, se a âncora e o cliente estiverem na mesma área, o efeito da estação de origem distribuída será mais óbvio, assim como as tarefas locais são processadas localmente e distribuídas para o lado do usuário local mais próximo para visualização.
Em cenários de segurança inteligente, existem diversos tipos de câmeras, e o custo de adaptação é alto. O acesso unificado de fluxos de vídeo e fluxos de imagem através de nós de borda pode realizar o gerenciamento unificado de terminais. A extremidade é responsável por parte do pré-processamento do fluxo de vídeo, e o fluxo de vídeo processado é agregado uniformemente ao nó de borda, e o processamento estruturado relacionado, como análise facial, análise de veículo, análise de comportamento, etc., também é colocado na borda para cálculo.
Se você precisar interagir com o terminal, também poderá retornar os resultados ao terminal em tempo real. Outros dados principais também podem ser enviados de volta para a nuvem central para armazenamento. Na verdade, esse é um bom reflexo da coordenação de três corpos de nuvem, borda e extremidade, e da digestão do poder de computação camada por camada.
Além disso, a computação de borda também tem excelente desempenho na Internet industrial, novo varejo, direção autônoma e outras indústrias.
Em geral, com a rápida implementação de novas tecnologias como o 5G, muitos cenários de aplicativos inimagináveis no passado foram implementados, incluindo realidade virtual e casa inteligente. Esses aplicativos estão impulsionando a rápida maturidade da computação de ponta.
〓Os fabricantes estão se esforçando〓
À medida que a importância da computação de borda se torna mais proeminente e há cada vez mais cenários de aplicativos, a indústria presta cada vez mais atenção à computação de borda. Nos últimos dois anos, vimos que vários fabricantes não apenas promovem a computação em nuvem, mas ambos, e ainda mais recursos são direcionados para a borda.
Em uma grande dimensão, a computação de borda inclui principalmente vários tipos principais de fabricantes: primeiro, fabricantes de computação em nuvem, incluindo Baidu Smart Cloud, etc.; segundo, fabricantes de hardware; terceiro, fabricantes de CDN; quarto, operadores.
Cada tipo de fornecedor tem seu próprio foco e vantagens. Por exemplo, fornecedores de nuvem prestam mais atenção à colaboração na borda da nuvem, fornecedores de hardware concentram-se mais na venda de equipamentos e CDNs e operadoras concentram-se em recursos de data center.
Com base em suas respectivas vantagens, os serviços que eles podem fornecer e os cenários de aplicação aos quais se destinam também são diferentes. Alguns cenários simples podem ser atendidos por vários fabricantes, mas alguns cenários com uma quantidade particularmente grande de dados e requisitos de alta latência, como direção autônoma, podem ser atendidos apenas por alguns fabricantes. Portanto, uma consideração abrangente deve ser dada ao selecionar um provedor de serviços de computação de ponta.
〓Layout de borda do Baidu Smart Cloud〓
Como líder no campo da computação em nuvem, o Baidu Smart Cloud lançou sua própria solução de computação de borda muito cedo e foi aprimorada continuamente ao longo do tempo.
A partir de agora, o Baidu Smart Cloud tem um layout de sistema de produto de ponta completo, incluindo borda de nuvem, borda de MEC e borda de terminal. Os nós completaram a cobertura global, suportando muitos cenários de aplicativos típicos de computação de borda, como pan-video, segurança/cidade inteligente, jogos em nuvem/telefones celulares/desktops e plataformas de teste dial-up.
Entre eles, o Baidu Smart Cloud está em uma posição de liderança em muitos segmentos. Por exemplo, na indústria de computação de ponta AI, no Akraino Edge Stack Release 3 lançado oficialmente pela LF Edge, uma organização internacional de código aberto sob a Linux Foundation, o IME AI Edge Blueprint contribuiu e liderado por Baidu Smart Cloud entrou com sucesso na versão Release 3 e logo se tornará o projeto principal do Akraino Edge Stack Release 3.
A visão de ponta do Baidu Smart Cloud é computar em qualquer lugar, para ser a plataforma de computação de ponta mais ágil e inteligente. Para esse objetivo, o Baidu Smart Cloud ainda conta com suas vantagens no campo da computação em nuvem para aumentar continuamente a computação de borda.
Para resumir o texto completo, a perspectiva da computação de borda é inquestionável, mas isso não significa que a computação de borda substituirá completamente a computação em nuvem. Só podemos dizer que ambas têm seus próprios pontos fortes. Somente a divisão do trabalho e a colaboração na borda da nuvem podem ajudar as empresas a enfrentar os desafios futuros de vários processamentos de dados. Entre eles, o Baidu Smart Cloud possui um layout de produto muito abrangente e implementou muitos casos em virtude de seu acúmulo de tecnologia de longo prazo. Esta é uma vantagem e capacidade que muitos fabricantes similares não possuem.
Bem-vindo ao clicar em [Leia o texto original] para saber mais sobre a computação de ponta do Baidu Smart Cloud.
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