Prática de reconhecimento de imagem por visão computacional Opencv (28249 alunos, 102 sessões, duração: 14 horas)

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 O curso prático de visão computacional Opencv visa ajudá-lo a compreender rapidamente os princípios dos pontos de conhecimento necessários no campo da visão de máquina e como usá-los no Opencv. O estilo do curso é fácil de entender, explicando pontos de conhecimento obscuros e difíceis da maneira mais prática. O design geral é conduzido pelo combate real do projeto. Todos os códigos do curso são concluídos em Python. No combate real, a solução geral é primeiro explicada e, em seguida, a função de cada linha de código e seu efeito de conclusão são analisados ​​passo a passo através do modo de depuração, e todos os códigos e dados usados ​​no curso e nos projetos são fornecidos.

Instrutores

Doutor em Ciência da Computação, com foco no campo de aprendizado de máquina e visão computacional, e um especialista prático de linha de frente no campo de aprendizado profundo. Participou de vários projetos nacionais de visão computacional, tem muitos anos de experiência em treinamento no campo de dados, rica experiência em ensino e explicação e é bom em explicar princípios obscuros de algoritmos com histórias concisas e populares. Produziu vários conjuntos de cursos de série de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, os cursos são vívidos e fáceis de entender

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