Sempre houve um conflito entre experiência de áudio e vídeo e custo. Como maximizar a experiência do usuário e alcançar o melhor equilíbrio entre os dois em condições de recursos limitados é um desafio de longo prazo para as empresas que fornecem soluções sob demanda. Na estação de Pequim em 2023, LiveVideoStack convidou Ma Qian, responsável pela tecnologia básica VOD do Volcano Engine, para compartilhar. Da perspectiva dialética da ciência de dados, ela explicou que a otimização sob demanda é uma relação de jogo de soma diferente de zero entre "custo e experiência". Nos meses seguintes, ela continuou a explorar a direção técnica de otimização de qualidade de imagem e vídeos interativos, e fez avanços mais profundos na relação entre otimização de custos e impacto na experiência.
O seguinte é uma conversa que tivemos com ela recentemente -
Entrevistados |
Planejado e editado por Ma Qian | Xin Wang
LiveVideoStack: Olá Maqian, estou muito feliz em convidá-lo novamente para a LiveVideoStackCon 2023 Shanghai Station. Antes da entrevista oficial, você pode compartilhar quais tecnologias você tem prestado atenção recentemente?
Ma Qian: Recentemente, prestarei atenção a algumas otimizações de qualidade de imagem e tecnologias de vídeo interativo. Com o desenvolvimento gradual da tecnologia multimídia, a dimensão da expressão da informação em vídeo está se expandindo gradualmente, como largura da gama de cores, definição, dimensão espacial e assim por diante.
Qualidade de imagem e jogabilidade são algumas das direções mais populares nos últimos anos. Costumamos falar sobre "qualidade de imagem é fé". óbvio. Como entender melhor a qualidade da imagem e equilibrar a relação entre desempenho, custo e qualidade da imagem é uma direção que quero explorar mais recentemente.
O outro são os vídeos interativos.No futuro, o esquema de jogo definitivamente fará avanços em gêneros de conteúdo, e imersão e interatividade também são tendências dominantes. Atualmente, não há produtos explosivos na indústria e continuaremos a prestar atenção e explorar as tecnologias correspondentes.
LiveVideoStack: Qual é o tema do seu discurso nesta conferência em Xangai? Por que isso é um tópico?
Ma Qian: O tema do meu discurso desta vez é "Integração dispositivo-nuvem abre uma nova visão de sob demanda". A integração dispositivo-nuvem é a arquitetura principal de nosso Volcano Engine VOD. Nos últimos três anos, refinamos a tecnologia líder de áudio e vídeo e a arquitetura de serviços de alta disponibilidade em nuvem de vídeo, contando com produtos líderes do setor, como Douyin e Xigua Video. O prática de otimização de experiência e custo de negócios acumulou uma riqueza de recursos de plataforma e poder de tomada de decisão de dados. Esperamos compartilhar um pouco de nossa experiência e pensamento na prática e discutir com você.
LiveVideoStack: No compartilhamento de tecnologia anterior, você mencionou que quando o efeito de escala de negócios atinge um determinado estágio, além da experiência, o custo também é crucial, e você afirmou que a relação entre custo e experiência é uma "soma diferente de zero jogo". O ponto de vista ficou comigo. Então, no período recente, você tem novos pensamentos e ideias sobre como equilibrar os custos e concluir uma experiência refinada?
Ma Qian: Quando a otimização da experiência entrar na "zona de águas profundas", a otimização de custos se tornará mais importante. Estabelecer um julgamento sobre o RoI é o ponto central para equilibrar custos e otimizar a experiência. A otimização de custos que estamos fazendo atualmente é baseada principalmente na necessidade de integridade nos negócios. A dificuldade que enfrentamos atualmente e continuamos trabalhando é estabelecer gradualmente uma compreensão da relação entre otimização de custos e impacto da experiência. Com esse avanço, haverá base de ciência de dados e garantia de maior eficiência para otimização posterior.
LiveVideoStack: Vídeos diferentes têm problemas de qualidade de imagem diferentes e é difícil corrigi-los com uma solução técnica unificada. Como "prescrever o remédio certo"?
Ma Qian: Do ponto de vista da percepção visual, os seguintes fatores afetam a qualidade da imagem: clareza, cor, fluência e defeitos na imagem. Nossa abordagem é primeiro analisar os problemas de qualidade do vídeo e, em seguida, gerar módulos de reparo personalizados correspondentes em cada dimensão, organizá-los e otimizá-los.
Por exemplo, na prática de renovação de fragmentos, cada fragmento possui um conjunto de soluções de restauração direcionadas, o que equivale a "prescrever o remédio certo" para obter o efeito de restauração ideal. Tomando "Gourd Brothers" como exemplo, sua tela consiste principalmente em duas partes, a parte de pintura a tinta e a parte de corte de papel. Usamos um algoritmo para identificá-los e distingui-los com precisão e, em seguida, mantemos a parte da tinta embaçada e reparamos e aprimoramos a parte cortada do papel, para que o resultado do reparo seja claro e o estilo artístico possa ser mantido.
LiveVideoStack: De onde mais pode vir o espaço técnico para a otimização da experiência?
No momento, estamos tentando entender melhor o escopo quantificável do espaço tecnológico por meio da modelagem QoE. Associando indicadores de negócio, percepção do usuário e indicadores técnicos, podemos planejar ainda mais o caminho de refinamento e otimização, ou o plano de substituição de indicadores-chave.
LiveVideoStack: Como você entende o crescimento dos negócios orientado por dados? Quanto a mudança de QoS afeta a QoE? Até que ponto a QoS deve ser otimizada para melhorar efetivamente a QoE? Até agora, existe uma resposta aceita na indústria?
Ma Qian: A modelagem QoE, ou atribuição de indicadores, é atualmente um problema difícil na indústria e não há uma resposta padrão. Nossas práticas atuais também podem ser apenas a ponta do iceberg.
A experiência é uma questão muito complexa. Ela será afetada por muitos fatores, como equipamento, rede, comportamento do usuário e cenários de negócios. Mesmo para o mesmo usuário, a experiência pode mudar com o tempo. Como reduzir gradualmente esse problema complexo a indicadores técnicos compreensíveis requer muitos experimentos e suporte de dados. Em nossa prática atual, avanços foram feitos na atribuição de indicadores, demonstração de tendências e valores de limite de alguns cenários, mas mais exploração é necessária para uma compreensão refinada do cenário.
LiveVideoStack: Até agora, quando os produtos de áudio e vídeo são tecnicamente otimizados, ainda existem problemas de tortura da alma dos quais não se pode escapar. O que você acha que ainda existe? Como a Vulcanic Engine continua inovando em tecnologia diante desses problemas?
Ma Xi: Uma pergunta bem direta: " Quais são os benefícios dessa tecnologia para o negócio e como avaliá-la? "
Para melhor ajudar a empresa a resolver o problema de recurso ou entender o valor real de nossa otimização correspondente. O produto VOD do Vulcan Engine se concentra na construção de dois recursos, a plataforma de qualidade e o serviço consultivo, e a plataformatização e padronização da descoberta de dados → otimização de acionamento direcional → verificação de loop fechado de dados. Otimize com mais eficiência os pontos problemáticos e acompanhe os resultados.
LiveVideoStack: A visão e objetivo do Vulcanic Engine é "responsável pela experiência de reprodução e pelo custo de uso". Agora, se você quiser avaliar o serviço de vídeo atual, quanto você o avaliaria? O que mais precisa ser trabalhado?
Marcy: Total de 8 pontos. Do ponto de vista da comercialização sob demanda, nosso SDK multimídia está indo bem como um todo. Ele está basicamente no nível mais alto do setor em termos de estabilidade, experiência/estratégia de custo e otimização de cena. Além disso, fornecemos um série de produtos de refinamento operacional para VOD, como a plataforma de qualidade, que pode permitir que o negócio perceba de forma mais intuitiva os indicadores de status quo, problemas e tendências de otimização.
No futuro, precisamos entender melhor as necessidades de negócios ToB e nos esforçar para atender a mais necessidades de produtos e cenários.
LiveVideoStack: O Volcano Engine Video Cloud implementará a "redução de custos" como um tema de longo prazo?
Ma Qian: O custo sempre foi um dos principais fatores de competitividade dos serviços em nuvem. Em comparação com a otimização de preço unitário tradicional de recursos, também somos bons em reduzir o uso porque somos um serviço em nuvem que evoluiu de uma plataforma intermediária e pode ajudar os clientes a resolver problemas de custo em várias dimensões.
LiveVideoStack: Obrigado por sua resposta e esperamos seu maravilhoso discurso no LiveVideoStackCon 2023 Shanghai.
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