Prefácio:
Durante as férias de verão da Pesquisa 0, este artigo também encerra parte dos meus estudos nos últimos dois meses!! Durante esse período da vida, experimentei desconforto e confusão e não consigo encontrar um método de aprendizado que para mim. . Escrever a interpretação deste artigo também fez um resumo do meu tempo recente e espero poder persistir em minha vida de pós-graduação no futuro! Mantenha os padrões exigentes que você mantém agora! ! Mantenha-se inflexível, não reconciliado! ! Espero também que este artigo possa sempre me motivar --- "Não há começo, mas há um fim!"
Moldura do artigo:
1. Antecedentes e significado da pesquisa:
① Em pesquisas médicas e epidemiológicas, modelos de resultados contrafactuais ou potenciais tornaram-se cada vez mais o padrão para inferência causal.
② Os contrafactuais são a base da inferência causal na medicina e na epidemiologia.
③ Dificuldade: Em estudos observacionais, é difícil estimar diferenças contrafactuais.
④ A única condição necessária para um efeito causal em um indivíduo é a prioridade da influência do fator sobre ele.
⑤100% de evidência de causalidade é impossível.
⑥ Pergunta: Quanta evidência de efeitos causais pode ser obtida na prática e quais modelos estatísticos podem contribuir para essa evidência.
⑦Opinião do autor: O modelo contrafactual de efeitos causais captura a maioria dos aspectos da causalidade nas ciências da saúde.