Este é um livro clássico de análise de dados Python. Há uma relação progressiva entre cada capítulo. É adequado para leitura depois de começar a usar Python (como "Programação Python, da introdução à prática"). Este livro é especificamente para o campo de análise de dados. Li com atenção e digitei o código novamente. No começo não tinha ideia e fiz um progresso lento, mas aos poucos ficou mais claro. Aprender programação exige mais prática, o que é difícil para quem não tem base, pois não tem como começar. Minha experiência é que quando sua base não é sólida, você deve ler mais, memorizar mais, resumir mais e construir sua própria estrutura de pensamento.
Este livro foi escrito por Wes McKinney, o fundador do projeto pandas, e apresenta em detalhes os detalhes específicos e os pontos básicos do uso do Python para operar, processar, limpar e organizar dados. A segunda edição foi totalmente revisada e atualizada para Python 3.6, abrangendo novas versões de pandas, NumPy, IPython e Jupyter e adicionando um grande número de casos práticos, que podem ajudá-lo a resolver com eficiência uma série de problemas de análise de dados.
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