OTA (Over-The-Air, tecnologia de download aéreo), é uma tecnologia de atualização remota sem fio usada em carros. Enquanto o proprietário do carro permanecer conectado à Internet, o carro pode ser atualizado como um telefone celular. A maior vantagem da atualização OTA é que, seja uma atualização de rotina do veículo ou um problema de software em grande escala que precisa ser reparado, ele pode ser resolvido através do OTA.
Os dados mostram que em 2022, o volume de montagem OTA de automóveis de passageiros na China chegará a 7,65 milhões, um aumento de 2,85 milhões em comparação com 2021. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, o volume de montagem de veículos de passageiros na China continuará a aumentar. Estima-se que até 2023, os veículos de montagem OTA da China chegarão a 14 milhões.
"Pré-integração de hardware + atualização contínua OTA de software" tornou-se gradualmente a estratégia principal das montadoras atuais. Depois que o veículo é vendido, as montadoras ainda podem continuar a fornecer aos clientes atualizações/atualizações de produtos por meio de atualizações on-line OTA.
Tomando uma certa montadora como exemplo, como uma montadora chinesa líder com padrões internacionais, a montadora formou uma cadeia industrial integrada de P&D e manufatura. Possui vantagens significativas em P&D, cadeia de suprimentos, produção e gerenciamento de qualidade e vendas canais, vantagens de escala e recursos. A montadora está trabalhando passo a passo no caminho para a digitalização, abrindo gradualmente todos os elos da cadeia da indústria, como pesquisa e desenvolvimento de produtos, fabricação, marketing, uso do carro, operação do usuário e serviço pós-venda, e construindo um "pessoal sistema de atendimento digital "centrado".
No entanto, a indústria automobilística geralmente sofre com o problema da dispersão de dados devido à longa cadeia industrial. Os dados dispersos dificultam que os dados básicos acumulados pelas empresas desempenhem um papel de valor agregado, e a taxa de utilização de dados é baixa. Por outro lado, a falta de padrões de dados unificados dentro da empresa geralmente dificulta a coordenação do desenvolvimento de negócios, a incompatibilidade de vários sistemas de diretoria e a dificuldade de compartilhar recursos de dados.
01 Plataforma de Governança e Desenvolvimento de Big Data: Governança Inteligente Global de Dados de Grupo e Colaboração Eficiente
A montadora também enfrenta situação semelhante no processo de digitalização. Especificamente, por exemplo, devido às cadeias industriais envolvidas em P&D, fabricação, peças, espera, direção, etc., o armazenamento de dados de cada organização é disperso e autocontido, e o gerenciamento unificado de dados é difícil;
Embora uma grande quantidade de dados básicos tenha sido acumulada, não há muitos dados de tomada de decisão extraídos deles, a função de valor agregado dos recursos de dados não foi totalmente utilizada no processo de tomada de decisão de gerenciamento e a taxa de utilização de dados os recursos são baixos;
Baixa integração e interconexão deficiente entre sistemas, falta de um sistema padrão unificado e difícil desenvolvimento de negócios;
Finalmente, devido aos diferentes sistemas de banco de dados usados por cada participante, a codificação das informações, especificações técnicas e formatos de dados são inconsistentes, resultando em séria heterogeneidade de dados, dados intergrupos e setoriais não podem ser compartilhados em tempo hábil e recursos de dados são difícil de compartilhar devido à falta de um mecanismo de compartilhamento perfeito
Em resposta aos pontos problemáticos acima, a Kangaroo Cloud construiu uma plataforma de gerenciamento e desenvolvimento de big data para a montadora com base no princípio de "governança geral inteligente e colaboração eficiente", estabeleceu um data center, realizou OTA e integração de dados de P&D relacionados, governança e gerenciamento padronizado e impulsionou a inovação nos negócios.
Com base na pilha de dados, a Kangaroo Cloud construiu uma plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de big data para a montadora concluir a realização de dados OTA de integração de dados, desenvolvimento de modelagem de dados , governança de dados e serviço de dados para concluir as funções da cadeia de dados, garantindo que P&D os dados podem ser usados em toda a pesquisa, produção, fornecimento e marketing Precisão e consistência do fluxo ao longo do ciclo.
A plataforma é como o centro do cérebro do corpo humano, coordenando e despachando todo o uso de dados do grupo e dotando as empresas com a capacidade de tomada de decisão precisa e inovação nos negócios.
Do ponto de vista da montadora, há quatro razões pelas quais ela escolheu usar a pilha de dados: Primeiro, a pilha de dados é aberta e compatível . Ele oferece suporte a nuvem privada, nuvem pública e implantação entre nuvens. Possui as características de acoplamento de cluster de multicomputação e compatibilidade de componentes subjacentes. É perfeitamente compatível com os atuais clusters BMR e GDMP da montadora. Todos os módulos do produto pode fornecer interfaces SDK e pode facilmente se adaptar ao carro.O complexo sistema de arquitetura técnica da empresa.
Em segundo lugar, a pilha de números é fácil de usar e estável. A interface de operação visualizada permite que os desenvolvedores de montadoras desenvolvam dados escrevendo SQL, reduzindo bastante os custos de desenvolvimento; produtos modulares flexíveis e modos de implantação autocontroláveis também economizam muito o custo de construção de plataformas de dados para a montadora; e o produto tem recursos financeiros proteção de segurança de alto nível , que pode lidar livremente com simultaneidade de dados e dezenas de milhões de cenários de agendamento de tarefas de empresas automotivas.
Em terceiro lugar, após 8 anos de testes de mercado, o produto de pilha de dados possui funções poderosas e completas, pode fornecer uma gama completa de recursos de governança de dados , adaptar-se à complexa organização de grupo e sistema de negócios da montadora e garantir segurança de dados e negócios estáveis Operação.
Finalmente, a tecnologia é controlável. A pilha de dados possui ferramentas de integração de dados autodesenvolvidas , mecanismos de agendamento, monitoramento de operação e manutenção e a capacidade de otimizar outros mecanismos de computação, e o código-fonte principal é controlável de forma independente.
A Kangaroo Cloud concluiu a construção de uma plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de big data para a montadora de forma combinada , conectou 6 conjuntos de clusters BMR e GDMP, atendeu às necessidades de mais de 25 produtos e concluiu 10 atualizações no total. Atualmente, pode suportar a retenção de recursos de TI (recursos humanos), o departamento de pesquisa voltado para o futuro do instituto de pesquisa, o centro de liberação de engenharia do instituto de pesquisa, o departamento de recursos humanos - qualidade de dados, vigilância por vídeo de veículos comerciais e outros departamentos de negócios. ao mesmo tempo.
Transformação digital, dados em primeiro lugar e plataformas de gerenciamento e desenvolvimento de big data se tornaram a base digital da montadora, garantindo iterações contínuas e eficazes em P&D digital, fabricação digital, marketing digital e experiência digital.
02 Inspeção de qualidade de dados OTA: impulsionando a inovação nos negócios com dados de alta qualidade
Devido aos longos links de dados de P&D, produção e vendas na indústria automotiva, é difícil garantir a precisão e a consistência dos dados upstream e downstream. Portanto, é necessário focar no layout de operações contínuas de dados de alta qualidade em o futuro e usar meios instrumentais para controlar e implementar OTA e dados relacionados de P&D. Gerenciamento, melhorar os recursos de governança de dados e impulsionar a inovação nos negócios com dados de alta qualidade.
A implementação da plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de big data ajudou a montadora a concluir os dados OTA da integração de dados, modelagem e desenvolvimento de dados, governança de dados e serviço de dados para concluir a função da cadeia de dados, garantindo o fluxo preciso de dados de P&D em todo o ciclo de vida de P&D, produção, fornecimento e comercialização de sexo e consistência.
Especificamente, 5 cenários, incluindo inspeção SW-BOM, inspeção AM-BOM, inspeção BSS, inspeção de montagem de veículo e inspeção de arquivo de veículo foram realizados na camada de aplicativo e inspeção de qualidade de dados OTA em 23 pontos de inspeção; Existem 13 modelos de temas de negócios incluindo modelo de tema, modelo de tema de fabricação e modelo de tema de vendas; no nível detalhado, 3 domínios de dados de pesquisa e desenvolvimento, fabricação e vendas são divididos de acordo com os assuntos dos dados, e a padronização de dados é realizada de acordo com os 27 padrões de desenvolvimento de dados extraídos; Em Na camada de fonte de postagem, foram implementadas 5 soluções diferentes de docking de sistemas de negócios, TC, DT, SAP, MES e OTA.Até agora, um total de 39 tabelas e 3,1 bilhões de dados foram conectados.
Para a montadora, o valor da Kangaroo Cloud é ajudá-la a estabelecer um sistema de gerenciamento de qualidade centrado em dados, garantir a precisão e a consistência dos dados de P&D em todo o ciclo de vida de P&D, produção, fornecimento e marketing e obter qualidade de dados OTA , A taxa de precisão dos arquivos de informações de produção de veículos OTA, a taxa de precisão do cálculo do software do veículo OTA e a taxa de precisão do cálculo do recurso de função de vendas do veículo OTA foram aprimoradas de forma abrangente, estabelecendo uma referência de alta disponibilidade para operações OTA.
Para os consumidores, o Kangaroo Cloud fornece um mecanismo básico e um roteiro para a melhoria contínua da qualidade dos dados OTA, garantindo a qualidade dos dados OTA da montadora. No final, por meio de atenção contínua e melhoria contínua da qualidade dos dados, a montadora permite que a OTA atenda os clientes com segurança e confiabilidade, melhora a taxa de sucesso das atualizações OTA e realiza "carros evoluíveis", "atualizações sem ir à loja", e "veículos novos comumente usados".
A Lei de Segurança de Dados do Consumidor e a Lei de Segurança de Dados de Automóveis foram promulgadas uma após a outra, o que regula ainda mais o processamento de dados de automóveis e promove o desenvolvimento racional e a utilização de dados de automóveis. O Kangaroo Cloud monitorará e integrará a segurança de dados de acordo com as leis e regulamentos relevantes, fortalecerá a proteção de segurança de dados importantes e ajudará as empresas automotivas a desenvolver e utilizar dados de forma segura e racional.
"Dutstack Product White Paper": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
"Data Governance Industry Practice White Paper" endereço de download : https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm visite o site oficial do Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Ao mesmo tempo, os alunos interessados em projetos de código aberto de big data são bem-vindos a ingressar no "Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun" para trocar as informações mais recentes sobre tecnologia de código aberto, número qun: 30537511, endereço do projeto: https: // github.com/DTStack
Os graduados da National People's University roubaram as informações de todos os alunos da escola para criar um site de pontuação de beleza e foram detidos criminalmente. A nova versão do QQ para Windows baseada na arquitetura NT é lançada oficialmente. Os Estados Unidos restringirão o uso da China da Amazon, Microsoft e outros serviços em nuvem que fornecem modelos de IA de treinamento . Projetos de código aberto anunciados para interromper o desenvolvimento de funções LeaferJS , a posição técnica mais bem paga em 2023, lançou : Visual Studio Code 1.80, uma poderosa biblioteca de gráficos 2D de código aberto funções de imagem de terminal . O número de registros de Threads ultrapassou 30 milhões. "Change" deepin adota Asahi Linux para se adaptar ao ranking de banco de dados Apple M1 em julho: Oracle surge, abrindo o placar novamente