O Python simplesmente processa dados do Excel (dividindo e mesclando células, mesclando planilhas de acordo com o cabeçalho, adicionando colunas, adicionando operações de conteúdo)

Introdução : Uma grande quantidade de dados é armazenada em uma tabela do Excel. Use a linguagem python para pré-processar o Excel com os dados armazenados conforme necessário, tornando-os dados simples e fáceis de usar
Palavras-chave : Python Excel openpyxl Pandas

Descrição do problema:
Um arquivo do Excel que armazena informações meteorológicas em diferentes regiões possui várias planilhas, e os tipos de dados armazenados são consistentes e existem células mescladas em algumas planilhas.
Exigir:

1. Mesclar planilhas de acordo com o tipo de atributo de dados correspondente
2. Depois de mesclar em uma planilha, uma nova coluna é adicionada e as células da primeira coluna são preenchidas com o nome da planilha correspondente aos dados
3. Divida todas as células mescladas na tabela e preencha as células divididas com o conteúdo das células originais

Explicação detalhada do código:

coloque o arquivo excel de teste e o arquivo excel a ser processado na mesma pasta, o que é conveniente para preencher o caminho do arquivo e reduzir a quantidade de código. Você pode criar um arquivo em branco e colocar os dados processados ​​(ou coloque-o no arquivo original)

função main.py
:
1. Complete a inserção de uma coluna de conteúdo para cada planilha e preencha o nome da planilha
2. Divida as células em todas as planilhas e preencha o valor original

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('weatherdata.xlsx')

for worksheet in wb._sheets:
   worksheet.insert_cols(idx=1)
   worksheet.cell(1, 1).value ="省份"
   for i in range(2,worksheet.max_row+1):
       worksheet.cell(i, 1).value=worksheet.title


for worksheet in wb._sheets:
    m_list = worksheet.merged_cells
    cr = []
    for m_area in m_list:
        r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col
        if r2 - r1 > 0:
            cr.append((r1, r2, c1, c2))
            print('符合条件%s' % str(m_area))
    for r in cr:
        worksheet.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1],start_column=r[2], end_column=r[3])
        for i in range(r[1] - r[0] + 1):
            for j in range(r[3] - r[2] + 1):
                worksheet.cell(row=r[0] + i, column=r[2] + j).value=worksheet.cell(r[0], r[2]).value


wb.save('weatherdata.xlsx')

A parte de dividir células é aprender com o conteúdo do código deste blogueiro
https://blog.csdn.net/weixin_44788825/article/details/104526131

Step2.py
mescla várias planilhas em uma planilha de acordo com o cabeçalho e salva o conteúdo no arquivo output.xlsx

import openpyxl
import pandas as pd

iris = pd.read_excel('weatherdata.xlsx',None)#读入数据文件
keys = list(iris.keys())
iris_concat = pd.DataFrame()
for i in keys:
    iris1 = iris[i]
    iris_concat = pd.concat([iris_concat,iris1])
iris_concat.to_excel('output.xlsx')

wbc = openpyxl.load_workbook('output.xlsx')
sheet1 = wbc.active
sheet1.delete_cols(1)
wbc.save('output.xlsx')

Nota: Pode haver problemas com a importação de pacotes openoyxl e pandas. Após o download com pip, ainda pode solicitar que não esteja instalado no pycharm. Você pode instalá-lo e usá-lo diretamente no pycharm de acordo com os prompts.