Como encontrar empregos relacionados à computação de alto desempenho por meio do auto-estudo?

Com a popularidade da supercomputação da Internet, a era do poder da computação realmente chegou. A chegada do AIGC e dos grandes modelos acelerou o ritmo de involução do desenvolvimento orientado a aplicações e até mesmo sendo abandonado pelos tempos. No futuro, que tipo de desenvolvimento será considerado promissor e não facilmente substituído?

A computação de alto desempenho é, sem dúvida, uma das melhores opções de emprego no momento: a tecnologia é de baixo nível, há um certo limite de aprendizado e não é fácil de ser substituída. Se você deseja encontrar empregos relacionados à computação de alto desempenho aprendendo a computação de alto desempenho. Como a primeira instituição na China que se concentra no treinamento de talentos de computação de alto desempenho e na recomendação de talentos, gostaria de lhe dar as seguintes sugestões

Identifique os objetivos de carreira: Identifique o campo de computação de alto desempenho e as posições relacionadas nas quais você deseja trabalhar. A computação de alto desempenho é usada em uma ampla variedade de campos, incluindo pesquisa científica, engenharia, finanças e medicina. Entenda as necessidades e tendências de desenvolvimento de diferentes campos e escolha a direção que se adapta aos seus interesses e experiência.

1 Desde que seja um software com uso intensivo de computação, os engenheiros de HPC serão necessários. Indústrias e campos técnicos recentes incluem aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, direção autônoma, AI for Science, Metaverse, AR, VR, bem como campos tradicionais de HPC, como clima, finanças, simulação militar e computação. A demanda nessas indústrias e campos é muito grande e está alinhada com a tendência geral do desenvolvimento econômico do meu país, e a demanda aumentará ainda mais no futuro.

2 A fim de fornecer poder de computação para os campos acima, muitas empresas de chips surgiram nos últimos anos e desenvolveram muitas novas arquiteturas ou microarquiteturas. Novos chips precisam construir software de suporte para melhorar o ecossistema de software.Esse processo também requer a participação de um grande número de engenheiros de HPC. Como o investimento do meu país no campo de chips está aumentando, a demanda das empresas de chips por engenheiros de HPC também aumentará.

Construa uma base sólida de conhecimento: adquira os fundamentos da computação de alto desempenho por meio do autoestudo, incluindo arquitetura de computadores, modelos de computação paralela, otimização de algoritmos, etc. Garanta uma compreensão sólida desses fundamentos lendo livros clássicos, fazendo cursos on-line ou consultando trabalhos acadêmicos.

Você precisa aprender tecnologias de computação paralela, como CPU e GPU, e por meio de compreensão aprofundada e prática contínua, você pode atingir o nível de emprego. No momento, existem relativamente poucas tecnologias e recursos de aprendizado relacionados à computação de alto desempenho na China, o que representa alguns desafios para o autoestudo. Você pode recorrer à Internet ou a livros relacionados para aprender os princípios e obter recursos experimentais relevantes por meio de várias fontes, como centros de supercomputação.

Se você deseja estudar sistematicamente a computação de alto desempenho,

Pratique e ganhe experiência em projetos: coloque em prática o que aprendeu resolvendo problemas reais e participando de projetos relevantes. Isso pode incluir escrever programas paralelos, otimizar o desempenho do algoritmo, participar de projetos de código aberto ou criar você mesmo pequenos projetos. Por meio da prática, você não apenas consolida seu conhecimento, mas também demonstra suas habilidades práticas e habilidades de resolução de problemas.

Aqui, a Yuancode Technology (https://www.ydma.com) preparou um curso de treinamento em computação de alto desempenho para você, cobrindo operação e manutenção de CPU, GPU e supercomputação. Entre eles, os cursos da série ape code - high performance computing from novice to master series (otimização paralela de CPU e GPU) são especialmente recomendados

 

Este é um curso especial de computação de alto desempenho desenvolvido em conjunto por especialistas dos principais institutos de pesquisa científica nacionais e engenheiros de empresas renomadas. Wei et al. Você terá a oportunidade de aprender o que aprendeu por meio de projetos práticos de engenharia e cooperar e aprender de perto com os principais especialistas e engenheiros nacionais.

Crie redes profissionais: envolva-se em comunidades e fóruns de aprendizado de HPC para interagir e interagir com outros autodidatas e profissionais. Faça networking com especialistas e profissionais do setor e obtenha orientação e oportunidades de sua experiência participando de eventos como conferências, workshops e seminários do setor.

Organize e exiba trabalhos pessoais: organize sua própria experiência de projeto em trabalhos exibíveis, como sites pessoais, armazéns do GitHub ou blogs técnicos. Essas peças podem mostrar suas habilidades técnicas e habilidades de resolução de problemas, atraindo a atenção de potenciais empregadores.

Aprendizado contínuo e autoaperfeiçoamento: A computação de alto desempenho é um campo que está em constante crescimento e evolução. Mantenha o entusiasmo pelo aprendizado e a atitude de aprendizado contínuo, preste atenção às últimas tendências tecnológicas, resultados de pesquisas e campos de aplicação. O aprendizado contínuo e o enriquecimento contínuo de seus conhecimentos e habilidades podem aumentar a competitividade no mercado de trabalho.

Busque oportunidades de carreira: use sites de carreiras, mídias sociais e redes profissionais para encontrar oportunidades de carreira relacionadas à HPC. Siga as postagens de empregos de computação de alto desempenho em sites de carreiras, junte-se a comunidades e organizações de carreira relevantes, mantenha contato com profissionais do setor e aprenda sobre os desenvolvimentos mais recentes do setor.

Além de buscar ativamente oportunidades de emprego, participe de programas de estágio ou trabalho voluntário para obter experiência de trabalho no mundo real e conexões dentro do setor. Essas oportunidades podem oferecer oportunidades de trabalhar com profissionais, aprender sobre as práticas do setor e receber cartas de recomendação, aumentando sua competitividade ao entrar no campo de HPC.

Por fim, não se esqueça de atualizar e refinar regularmente seu currículo e carta de apresentação. Enfatize suas habilidades e experiência em computação de alto desempenho, destacando habilidades de resolução de problemas e experiência em trabalho em equipe. Mantenha contato regular com sua rede profissional e mentores, professores ou parceiros e peça conselhos ou referências sobre oportunidades de emprego.

Por meio do auto-estudo e da melhoria contínua, combinados com uma estratégia proativa de busca de emprego, você pode criar oportunidades para encontrar empregos relacionados à computação de alto desempenho. Continue aprendendo, mantenha-se apaixonado e aplique seus conhecimentos e habilidades com flexibilidade, e você será capaz de ter sucesso neste campo cheio de desafios e oportunidades.

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