Prática de análise de dados em Python - use append() para implementar dataframe anexando dataframe (com código-fonte e efeito de implementação)

Realize a função

Prática de análise de dados Python - use append () para implementar dataframe para anexar dataframe

Código de implementação

import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
data = data.append(a)
a = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
data = data.append(a)
print(data)

# index不出现重复情况,设置ignore_index=True
data = pd.DataFrame()
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
data = data.append(a, ignore_index=True)
a = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
data = data.append(a, ignore_index=True)
print(data)

alcançar o efeito

Durante meu estudo de pós-graduação, publiquei 5 artigos relacionados à mineração de dados SCI. Agora, um instituto de pesquisa está envolvido em pesquisas científicas relacionadas à mineração de dados. Tenho um certo conhecimento e compreensão da mineração de dados. Vou combinar minha própria experiência prática em pesquisa científica para compartilhar de vez em quando sobre aprendizado de máquina python e aprendizado profundo. , Conhecimento básico e casos de mineração de dados.

Comprometido em ser apenas original, entender e aprender da maneira mais simples, preste atenção ao número de assinatura V: fórum de dados diversos , entre em contato comigo para obter mais habilidades e código-fonte.

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