1. Introdução do projeto
linguagem python + plataforma de monitoramento de big data de tráfego inteligente
Monitoramento em tempo real + análise de dados de projeto de graduação de big data da estrutura Flask
gerenciamento de plano de fundo da interface de login de registro de banco de dados sqlite3
Como será o futuro do transporte inteligente de big data? O transporte inteligente também é uma parte importante das cidades inteligentes, que mudarão nosso transporte. O processamento de big data é indispensável para o transporte, e a condução automática de inteligência artificial não pode ser separada do suporte de big data.
Para alcançar o transporte inteligente, é necessário analisar e extrair com eficiência as informações e leis necessárias a partir de dados maciços, combinar a experiência existente e os modelos matemáticos para gerar informações de suporte à tomada de decisão de alto nível e obter vários dados de análise e avaliação para fornecer orientação de tráfego , tráfego É imperativo fornecer suporte à decisão para controle de tráfego, gerenciamento de demanda de tráfego e gerenciamento de emergência para fornecer informações de tráfego para gerentes de tráfego, operadores e viajantes individuais.
Muitas empresas de tecnologia no campo de tecnologia atual estão explorando o mundo do big data. Empresas como Baidu, Tencent e Ali estão explorando transporte inteligente, como pesquisa e avanços em tecnologias relacionadas, como direção autônoma, Internet de veículos e artificial inteligência. O país promove vigorosamente o transporte inteligente, como a construção de redes urbanas, a colocação de câmeras e sensores nas estradas e o planejamento de novas estradas. Em comparação com o passado, a eficiência da rodovia atual melhorou muito, como navegação no mapa, tratamento de acidentes online, etc. Pode-se ver que todos estão realizando a revolução da transformação do tráfego a todo vapor, de eficiente a inteligente.
2. Captura de tela do projeto
3. Outros itens de estudo:
Sistema de gerenciamento de controle de acesso por reconhecimento facial OpenCV+dlib, sistema de gerenciamento de atendimento por reconhecimento facial OpenCV+dlib, sistema de reconhecimento facial OpenCV+dlib, algoritmo de recomendação dupla de música Flask+LSTM + rastreador + sistema de visualização (aprendizagem profunda), algoritmo de recomendação dupla de filme Flask+LSTM + crawler + sistema de visualização (aprendizagem profunda), Flask + algoritmo de dupla recomendação de recrutamento LSTM + crawler + sistema de visualização (aprendizagem profunda),
rastreamento de veículos rodoviários deepsort + sistema de análise de velocidade em tempo real, reconhecimento de placas + gerenciamento de veículos + sistema de faturamento 2023 sistema de reconhecimento de placas (estrutura Django + rede neural convolucional CNN + interface PyQt5),
Sistema de reconhecimento de placas baseado em sistema neural convolucional de reconhecimento de placas 1 sistema de reconhecimento de placas 2 reconhecimento OCR de placas YOLOv5 sistema de atendimento facial de funcionários baseado em sistema de reconhecimento de animais Django reconhecimento de alvo drone + rastreamento de alvo (OpenCV+YOLO) reconhecimento facial detecção facial OpenCV pyqt5 estrutura, gerenciamento de face, algoritmo de detecção de alvo YOLO detecção de alvo em tempo real pytorch pyqt5+yoloV5 plataforma de detecção de alvo, controle de gesto controle de gesto de mouse volume gesto arrastar e soltar objetos baseado em sistema de gerenciamento de atendimento inteligente de reconhecimento de rosto opencv, comparecimento de login de reconhecimento de face Python sistema (opencv+pyqt5),
Sistema de reparo de fotos antigo baseado em aprendizado profundo, visualização de relacionamento de personagem e relacionamento de personagem de mapa de conhecimento do sistema de resposta a perguntas, implementação Python + Django do sistema de gerenciamento de controle de acesso baseado em reconhecimento facial, login de reconhecimento facial Python, aprendizado profundo python - reconhecimento climático, python deep learning -- reconhecimento facial, python deep learning -- detecção de atenção, python deep learning -- reconhecimento de código de verificação, python deep learning -- reconhecimento de classificação de lixo, python deep learning -- reconhecimento de manuscrito, python deep learning -- reconhecimento de sinal de trânsito , python deep learning -- reconhecimento de animais de estimação, python deep learning -- classificação de veículos, python deep learning -- reconhecimento de mercadorias, python deep learning -- sistema de reconhecimento, python deep learning -- reconhecimento de pássaros, python deep learning -- reconhecimento facial, Python aprendizado profundo - detecção de atenção, aprendizado profundo do python - reconhecimento de frutas,
Aprendizado profundo do Python - classificação de lixo, aprendizado profundo do python - reconhecimento de dígitos manuscritos, aprendizado profundo do python - reconhecimento de gestos, aprendizado profundo do python - reconhecimento de máscara, aprendizado profundo do python - classificação de notícias, aprendizado profundo do python - reconhecimento de placas de veículos.. ..... ....
Projeto Django, projeto Flask, aprendizado de máquina, análise de dados, big data, projeto Java (quase mil conjuntos de código-fonte do projeto, todos os quais podem ser compartilhados e aprendidos)