【ChatGPT】Você será o tipo de pessoa que teve seu emprego roubado pela IA?

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prefácio

Desde que o ChatGPT foi lançado, houve discussões intermináveis ​​na Internet. Algumas pessoas dizem que a IA substituirá os empregos básicos.
Um profissional financeiro disse ao "Acorn Business Review" que este é realmente um substituto para a experiência humana. Essas experiências orgulhosas vêm do resumo da história. Após o surgimento da IA, "a experiência humana passada não é mais importante"
. acadêmicos que refutam que a IA não tem mágica e não pode fazer coisas que os humanos não podem fazer. Tomemos o ChatGPT como exemplo, sem seres humanos dividindo as perguntas detalhadamente, é impossível obter a resposta correta, e a ocupação fácil de ser substituída deve sempre fazer trabalho mecânico repetitivo.
A IA também exibe recursos mais empolgantes, emergentes. Um profissional compartilhou suas descobertas com a Acorn Business Review de que a IA pode responder ao conhecimento não treinado, como se tivesse "autoconsciência".
Mas, além disso, um problema mais sério está diante dos seres humanos: a IA está eliminando pequenas línguas e culturas correspondentes, como o bengali e o indiano. Este é, sem dúvida, um grande golpe para a diversidade cultural humana.
Muitas perguntas estão começando a surgir diante de nós:
a revolução da IA ​​será outra revolução científica? No século 18, muitas culturas acreditavam que o raio era um símbolo da ira de Deus, mas Franklin provou que o raio era apenas uma onda elétrica e inventou o pára-raios.
Os humanos coevolutivos podem fazer isso? As perguntas se seguiram uma após a outra, espanto, confusão, excitação e preocupações ocultas.
O ser humano imaginou e explorou a IA por décadas, mas nunca esteve tão perto quanto neste momento. Mas ao longo da história da humanidade, esse momento não é novo.
Os seres humanos domesticam o trigo e as cabras, estabelecem aldeias, usam a escrita, a moeda e até estabelecem impérios para explorar a filosofia e a ciência... não apenas navegando
para um novo mundo, mas também renascendo como um novo ser humano.

1. AI substitui "trabalho básico",

De 9.500 a 8.500 aC, os humanos passaram da coleta para a agricultura e domesticaram várias culturas e animais.
A comida abundante permite que os humanos desenvolvam o instinto de cooperar em larga escala, formando aldeias, vilas, cidades e reinos. Essa "experiência de domesticação" foi transmitida até hoje. Mas com o surgimento da IA, a experiência humana parece não ser mais importante.
Zhu Feng, consultor de vistos, disse à Acorn Business Review que a consultoria de vistos é uma posição básica na indústria de consultoria de vistos, ou seja, personalizar os pedidos de visto de acordo com as necessidades e circunstâncias dos clientes.
De um modo geral, as regras de processamento de vistos são uma "estrutura em árvore" e haverá muitas subdivisões e regras. Os métodos de solicitação adequados variam de acordo com as diferentes condições. Portanto, de acordo com a prática da indústria, novos consultores de vistos precisam estudar todos os registros anteriores de vistos antes de entrar na indústria.
"Depois de entendê-los, estimaremos a probabilidade de aprovação do visto do solicitante e, em seguida, recomendaremos os planos relevantes e comunicaremos os materiais de preparação. Esse processo leva cinco ou seis horas", disse Zhu Feng.
No entanto, se o ChatGPT for aplicado ao campo de consultores de vistos, ele pode analisar rapidamente a probabilidade de os clientes assinarem demais: "Isso quase subverte o trabalho dos consultores de vistos".

O surgimento do ChatGPT quebra as barreiras da indústria estabelecidas pela experiência. A indústria financeira, que analisa e julga as tendências econômicas e evita e controla os riscos de investimento, já está enfrentando a "quebra do muro" da IA.
Chen Dapeng, analista de investimentos da Zijin, disse à Acorn Business Review que as atuais estratégias de investimento convencionais no mercado financeiro podem ser resumidas como análise quantitativa e análise qualitativa.
Tomando um analista como exemplo, existem três partes principais do trabalho: coletar informações extensas e precisas; usar métodos corretos de processamento de dados; tirar conclusões, praticar e fazer backtesting.
A capacidade atual do ChatGPT está concentrada na primeira parte da coleta de informações; após orientação e ensino humanos, ele também pode concluir a segunda parte da análise de dados; mas como o ChatGPT não tem a capacidade de julgar o valor, não pode tirar a conclusão de a terceira parte.
"Tome a primeira parte como exemplo. No passado, queríamos saber como o mercado se comportava quando o Fed aumentava as taxas de juros na história, ou como os preços de ativos como ouro, ações e títulos mudavam. Precisávamos usar software profissional como Google, Bloomberg e Wonder para descobrir. Pesquise, mas agora você só precisa inserir linguagem natural no ChatGPT para obter um bom feedback", disse Chen Dapeng.
De fato, a “dificuldade” do setor financeiro se reflete na coleta de informações e na análise de dados.
Chen Dapeng explicou que o "limiar" do setor financeiro é monopolizar uma parte da propriedade do conhecimento. Por exemplo, apenas com a ajuda de conexões pessoais e organizações de guildas podemos obter mais dados e experiências de que as pessoas na indústria se orgulham. Mas o ChatGPT quebrou essa barreira da informação, ou seja, baixou bastante o patamar da indústria.
Chen Dapeng suspirou que, após o surgimento da IA, "a experiência passada dos seres humanos não é mais importante".

2. A IA não tem mágica: os humanos não podem fazer isso e nem ela

As palavras de Chen Dapeng são como a nota de suicídio do físico Yang Dong no romance de ficção científica "O Problema dos Três Corpos", "A física não existe mais".
Lai Xiaozheng, professor associado da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Tecnologia do Sul da China, disse à Acorn Business Review que a IA não é mágica e a engenharia de software não é inválida.
com AI, ele descobriu que este é um processo de desencanto.
No início do ChatGPT, Lai Xiaozheng fez apenas algumas perguntas amplas. Por exemplo, para emitir instruções, uma CPU de 32 bits precisa ser projetada, mas ele descobriu que esse código era apenas "copiado e colado" do ChatGPT, então começou a desmontar o problema (refinar as palavras do prompt). Por exemplo, especifique a estrutura e o pipeline de CPU necessários para produzir um diagrama de classes para engenharia de software; em seguida, use o diagrama de classes para gerar uma estrutura de programa; finalmente, solicite e peça ao ChatGPT para complementar os detalhes da estrutura. Após essa customização contínua de detalhes, a qualidade dos resultados gerados pelo ChatGPT começou a ser satisfatória.

Chen Dapeng também tem experiências e sugestões semelhantes. As pessoas costumam perguntar a Chen Dapeng se o ChatGPT pode escolher ações, e ele responde: "Claro, mas a premissa é que você precisa saber como escolher uma boa ação." Chen Dapeng acredita que o ChatGPT pode ajudar em
algumas estratégias de seleção de ações. Por exemplo, você pode inserir o preço histórico de uma ação no ChatGPT, indicando que a estratégia é comprar se ultrapassar o preço mais alto da história e deixá-lo testar se a estratégia é lucrativa. Mas você não pode simplesmente dizer "escolha uma ação lucrativa", o ChatGPT não pode gerar uma resposta razoável.
Lai Xiaozheng explicou que quando você faz perguntas ao ChatGPT, quanto mais amplas e gerais forem as perguntas, mais aleatórias serão as respostas que você obtém. Na verdade, o processo de "fazer a pergunta certa" foi ensinado nas etapas de solução de problemas do ensino médio.
Hoje, Lai Xiaozheng exige que os alunos usem o ChatGPT durante todo o processo, desde a revisão da literatura até a redação do artigo, desde a escrita do código até a participação em projetos. E ao escrever artigos relacionados, certifique-se de anotar as etapas e os prompts de IA usados ​​como uma folha de respostas do ensino médio.
Lai Xiaozheng acredita que quanto mais cedo você adotar a IA, melhor. As "etapas de solução de problemas" mencionadas acima são chamadas de engenharia imediata. engenheiro de palavras.
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Três medos humanos: ser substituído e ser superado

O nascimento de novas profissões significa que as antigas profissões estão morrendo.
Desde que o ChatGPT foi lançado, o tópico mais discutido é quais profissões e setores serão substituídos. Acredita-se amplamente que alguns empregos fundamentais estão em risco.
Liu Cheng (pseudônimo), responsável pela Hefei Yuean Electronics, que atua na indústria de chips, apresentou à Acorn Business Review que, após experimentos, descobriu que o ChatGPT já pode realizar o desenvolvimento de código de alguns cenários complexos. , design de módulo, ou design VIP (IP de verificação), extração de plano de verificação, GPT pode participar dele.”
Por exemplo, ChatGPT pode escrever um conjunto de regressão (estrutura de teste de regressão) e coletar scripts de status de simulação; pode concluir a gravação de AHB (Advanced High Performance Bus) Módulo Master, AXI (Advanced eXtensible Interface) e outros conteúdos do módulo; pode escrever um VIP de AXI ou QSPI (Quad Serial Peripheral Interface); até mesmo fornecer testplan (plano de teste) baseado em linguagem natural.
Mas Liu Cheng também apontou que o ChatGPT atualmente funciona de maneira diferente em links diferentes. Por exemplo, em termos de teste de script, o ChatGPT atingiu o nível de um engenheiro sênior, mas na parte do código, está apenas no nível de um engenheiro júnior , “mesmo às vezes não consegue alcançá-lo.” E isso tem a ver com a própria natureza do trabalho.
Lai Xiaozheng também acredita que, na indústria de chips, o primeiro a ser afetado pela IA é o engenheiro de verificação de back-end. Porque ocupações que são facilmente substituídas devem sempre fazer trabalho mecânico repetitivo. Como engenheiro de verificação de back-end, o teste de script é muito fixo, mecanizado e preciso, e não há muito espaço para desenvolvimento, por isso é fácil ser substituído pelo ChatGPT.
Além de se preocuparem em serem “substituídas”, as pessoas têm mais medo de serem “ultrapassadas” pela IA.
Na chamada discussão da "evolução da IA", um termo é repetidamente mencionado - emergência. Isso significa que o enorme modelo quantitativo de IA atinge um determinado nível, o que causará um salto nas capacidades existentes, podendo até produzir resultados inesperados e inexplicáveis.
Zhu Feng, consultor de vistos, disse que essa forma de expressão é como uma IA com "autoconsciência". Por exemplo, no treinamento comum de IA, ninguém diz à IA que as maçãs podem ser espremidas. Alguém perguntou como se come uma maçã, mas ela disse que poderia ser espremida. Por que a IA responderá ao conhecimento que não foi aprendido ainda é inconclusivo.
Além da preocupação, o surgimento ou a "capacidade inovadora" da IA, embora preocupe as pessoas, também traz mais imaginação e entusiasmo às pessoas.
Liu Cheng acredita que, no futuro, a inteligência artificial pode realizar completamente a inovação "1 para n" por meio de big data. Encontre a demanda potencial do mercado com base nos dados de pesquisa do usuário e lance produtos que atendam melhor às necessidades do usuário por meio da imitação e união dos principais produtos do mercado. Por exemplo, a IA descobre que os vestidos na plataforma de comércio eletrônico se tornaram a primeira pesquisa e pode determinar que a demanda por vestidos é a mais alta. Ele julga as últimas tendências e os estilos mais populares por meio de dados, integra as culturas de diferentes países e regiões e desenha "novas roupas".
Possibilidades semelhantes também existem na indústria de chips. Mas Liu Cheng também disse que atualmente, no campo de "0 a 1" envolvendo o desenvolvimento da ciência e tecnologia básicas, a inteligência artificial não pode alcançar a inovação real.

Quatro AIs fazem a linguagem retornar aos seus ancestrais, e pequenas línguas e culturas estão "ameaçadas"

Os humanos usam o cérebro para armazenar informações, mas o cérebro morre com a morte do humano.
Nos primeiros humanos, a informação quase desapareceu em um século. Após a Revolução Agrícola, por volta de 3.500 aC, os sumérios inventaram os números e a escrita para armazenar informações. A linguagem é muito importante para o ser humano, é uma condição necessária para que o cérebro humano recupere a informação de forma eficiente e é também a chave para a continuação da cultura.
No entanto, se o grande modelo de linguagem da IA ​​for usado, inúmeras línguas minoritárias estarão em perigo e afetarão a cultura humana existente.
Lai Xiaozheng tomou a linguagem de programação como exemplo e acredita que a linguagem de programação já apareceu como um "fenômeno atávico".
Por exemplo, C++ tem uma história de décadas e os engenheiros preferem usar outras linguagens concisas, o que lhes permite gastar menos tempo e energia para escrever códigos mais corretos, mas depois que o ChatGPT foi lançado, essa regra foi quebrada e a quantidade de código acumulado por C++ Large, usando C++, ChatGPT gera resultados da mais alta qualidade.
Além disso, o modelo de linguagem grande é um mecanismo de feedback. Por exemplo, C++ é melhor do que outras linguagens de nicho e mais pessoas usarão C++; quanto maior o tamanho da amostra de IA, mais ela pode satisfazer o treinamento, melhor será o feedback e mais pessoas usarão C++. Forme um loop .
Quando a linguagem de programação retorna aos seus ancestrais, muitas vezes é acompanhada pela convergência de linguagens globais. Gradualmente, alguns nichos de linguagens subdivididas desaparecerão lentamente. Vale a pena notar que a convergência de linguagem semelhante também é provável de ocorrer em linguagem natural.
Lai Xiaozheng disse que, no que diz respeito ao ChatGPT, o efeito de uso do inglês e a qualidade da produção são superiores aos do chinês, porque os materiais em inglês são os mais encontrados na Internet e outros idiomas menos conhecidos também são mais sérios, como bengali e indiano.
Nas palavras de Lai Xiaozheng, há duas razões principais para esse fenômeno: primeiro, o atual modelo de IA tem muito poucas amostras de línguas minoritárias; Alguns detalhes da língua original, isso também pode ser confirmado no OpenAI oficial.
Quando o site oficial da OpenAI introduziu o ChatGPT, ele mencionou que muitos benchmarks de ML existentes são escritos em inglês. Em 24 dos 26 idiomas testados pela OpenAI, o desempenho do idioma inglês GPT-4 superou idiomas de poucos recursos, como letão, galês e suaíli.

A IA continua a espremer pequenos idiomas na Internet, o que é, sem dúvida, um grande golpe para a diversidade cultural humana.

No futuro de cinco seres humanos, para onde deve ir a educação?

Nos últimos 500 anos, o poder humano cresceu sem precedentes. Em 1500 DC, a população era de cerca de 500 milhões e agora a população global é de 7 bilhões. Isso se deve ao sistema científico moderno que ousa admitir a "ignorância", centra-se na observação e na matemática e usa capacidades teóricas para desenvolver novas tecnologias.
De fato, antes da revolução científica, muitas culturas humanas não acreditavam que os seres humanos pudessem progredir mais, e apenas precisavam obedecer à sabedoria de seus ancestrais. Por exemplo, no século 18, muitas culturas acreditavam que o raio era um símbolo da ira de Deus, mas Franklin verificou que o raio era apenas uma onda elétrica e inventou o pára-raios. O progresso da ciência e da tecnologia depende do investimento em educação.
Hoje, a revolução da IA, uma lição que o ser humano deve enfrentar e aprender é coevoluir com a IA. Atualmente, a lição de coevolução com IA inclui dois aspectos: "IA de Educação Humana" e "IA de Educação Humana".
De acordo com o "Relatório de Desenvolvimento de Talentos de Inteligência Artificial da China (2022)" divulgado pela Academia Chinesa de Ciências do Trabalho e da Seguridade Social, o número de talentos industriais na área de IA é de cerca de 948.800, dos quais 68,2% são bacharéis graduação, 9,3% mestrado e 9,3% doutorado, sendo que a escolaridade representou apenas 0,1%.
Para "educar a IA", os últimos três anos podem ser chamados de anos de surto de novos cursos de IA em faculdades e universidades. O primeiro lote de faculdades e universidades na China a oferecer cursos de graduação em IA começou a recrutar alunos em 2018. Em 2022, houve quatro lotes de 440 faculdades e universidades em todo o país que foram aprovadas para estabelecer cursos de IA, respondendo por 34,6% das 1.270 faculdades e universidades de graduação.
Tomando a Universidade de Zhejiang como exemplo, a inteligência artificial da Universidade de Zhejiang (classe de Turing) recruta alunos do Zhu Kezhen College da Universidade de Zhejiang e absorve o melhor lote de alunos do ensino médio. Os cursos profissionais obrigatórios incluem Introdução à Neurociência Cognitiva, Aprendizado de Máquina, Introdução ao Computador Visão, Design Cognitivo e Inteligência de Design, Chips e Sistemas de Inteligência Artificial, Introdução ao Processamento de Linguagem Natural, etc.
O mercado de trabalho também mostra que os engenheiros e instrutores de IA estão em falta. Muitos sites de recrutamento mostram que o salário anual dos graduados na direção da IA ​​gira em torno de 200.000 a 300.000 yuans, enquanto o salário anual dos graduados com grande experiência experimental pode chegar a 40.000 a 500.000 yuans.
Em termos de "educação de seres humanos em IA", as ferramentas de IA representadas pelo ChatGPT mostraram certos talentos. No teste oficial da OpenAI, o ChatGPT é como um parceiro nunca chato e extremamente inteligente, que parece ter paciência e profissionalismo infinitos. Não importa quão ingênuas ou complicadas sejam as perguntas feitas pelos alunos, quase sempre consegue encontrar a resposta e nunca se cansa dela. explicou. Ao mesmo tempo, o ChatGPT também pode gerar perguntas de teste personalizadas que atendam ao nível do aluno e corrijam os deveres de casa.

Contanto que você domine o método de questionamento apropriado, o ChatGPT pode tornar o aprendizado uma personalização ilimitada.
Vale a pena notar que é precisamente por causa das poderosas funções auxiliares educacionais da IA ​​e seus atributos de ferramenta em toda a indústria que ela despertou o pensamento de todos sobre a natureza da educação. Lai Xiaozheng, professor associado da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Tecnologia do Sul da China, acredita que, em um sentido amplo, na era da IA, nossa educação deve abandonar os detalhes e se concentrar em cultivar a capacidade lógica e o pensamento de resolução de problemas dos alunos . Porque em muitos campos, a capacidade de concluir operações específicas será totalmente substituída pela IA, e como "orientar" a IA para operar é tarefa dos humanos.
Yu Mingfeng, professor associado da Escola de Humanidades da Universidade de Tongji e vice-diretor do Departamento de Filosofia, também disse em entrevista à People que, se a educação puder responder proativamente à inteligência artificial produtora de conteúdo, haverá muitos ajustes na avaliação da universidade. métodos e métodos organizacionais .

Resumir

Para o ensino de filosofia, é muito importante que os alunos se livrem de conhecimentos simples e aprendam a perguntar, refletir e fazer mais perguntas. Isso também é negligenciado na educação atual. Devemos perceber que a educação não é apenas o treinamento de habilidades, mas também a formação da personalidade e a construção de três pontos de vista - "Quem sou eu? De onde venho? Para onde quero ir?" especulação filosófica e julgamentos de valor, poder espiritual, etc., sempre brilharam no longo rio da história, e este é o precioso valor humanístico que a IA não pode substituir por enquanto.
Ao mesmo tempo, Yu Mingfeng também expressou preocupação de que a proficiência no domínio do conhecimento possa ser uma escada necessária que leva a uma capacidade reflexiva. Não deve ser o objetivo, mas terá o significado de uma escada. Se a tecnologia está simplificando essa escada ou removendo completamente essa escada necessária é uma grande questão.
Depois de libertar os grilhões do conhecimento excessivo por meio da inteligência artificial, a capacidade de pensar, questionar, moldar a personalidade e as preocupações com a vida e a sociedade foram realizadas ou falharam? Os seres humanos podem alcançar a margem ideal? Esses pontos de interrogação sobre o futuro são as grandes questões deixadas para a educação.