Usando o Google Colab para conduzir pesquisas de treinamento de aprendizado profundo sobre IA rápida na nuvem

Configurar requisitos de hardware antes do desenvolvimento

O Colab fornece uso gratuito de GPU para um grande número de desenvolvedores de deep learning/machine learning, pode ser usado sem nenhuma configuração e é executado completamente na nuvem.
Para usar o Google colab para desenvolver e pesquisar IA rápida na nuvem, você deve ter:
1. Um computador/telefone celular (não testei um telefone celular)
2. Você deve poder acessar a rede do YouTube
3. Ter um Conta do Google. Se você não tiver uma, pode se registrar para uma.

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1. Construção do ambiente de desenvolvimento

1. Conecte-se à Internet, ou seja, para poder acessar a rede do YouTube. (Eu entendo tudo)
2. Use o navegador do Google para fazer login na sua conta do Google, registre uma se você não tiver uma e não há restrições especiais.
3. Prepare o ambiente no colab

• ①. Pesquise colab no navegador Google e entre na página colab, conforme a figura abaixo.
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② Na página da Web, clique em Arquivo - Criar um novo arquivo para criar um novo arquivo para iniciar.
Acesse o link original no Github: About fastai tutorial on GitHub .

Aqui está um exemplo relacionado sobre como colorir vídeos e fotos antigas - DeOldify - Colorize seus próprios vídeos Esses vídeos e fotos são em preto e branco, e os vídeos e fotos processados ​​​​deste modelo são vídeos e fotos coloridos. Você pode tentar executar exemplos de treinamento de outras pessoas usando o Google colab e tentar sentir uma sensação de realização.

• O arquivo .ipynb criado no colab antes terá um registro de salvamento, e você também pode visualizar o arquivo criado anteriormente na nuvem posteriormente, mas precisa executá-lo novamente para ter dados.

• Se você não operar por muito tempo, a conexão será desconectada. Após desconectar e reconectar, você deve executar o código anterior novamente.

• Apenas um conteúdo de sessão pode ser executado ao mesmo tempo