Nota do editor:
"Conhecimento e Ação - A Evolução Digital dos Genes Industriais" é um novo livro sobre a transformação digital de empresas industriais, escrito pelo Sr. Guo Zhaohui.
Como um suporte técnico fundamental para a transformação digital industrial, a tecnologia AR desempenha um grande papel na promoção da transformação e atualização digital. A seguir, a impressão de Guo Junxi, especialista técnico chefe da ALVA Systems, depois de ler "Conhecimento e ação" e combinado com a aplicação da tecnologia AR na indústria, ele expõe a importância da transformação digital, compreensão e pensamento.
O conteúdo principal inclui: como este livro está posicionado no sistema de conhecimento pessoal, a compreensão do autor sobre o conteúdo do livro, o pensamento técnico da prática do conceito no livro e o foco da sugestão.
Entenda o princípio da “transformação digital” e conheça a ação da “transformação digital”.
Ser sensato é entender a necessidade, objetivos, caminhos e métodos da transformação digital, bem como entender as políticas, padrões, cases e tendências da transformação digital. Conhecimento e ação é saber realizar planejamento estratégico, desenho de negócios, construção de sistemas, tarefas-chave e avaliação de resultados da transformação digital, e como solucionar os problemas e riscos encontrados no processo de transformação digital.
Integre o conhecimento e o comportamento da "transformação digital" em um só.
Conhecimento é entender profundamente a conotação, valor e significado da transformação digital e dominar os princípios, metodologias e ferramentas fundamentais da transformação digital; prática é participar ativamente de todos os aspectos da transformação digital, usar tecnologia e dados digitais para inovar modelos de negócios, melhorar a eficiência do trabalho, otimizar a experiência do cliente. Integração é integrar conhecimento e comportamento, refletir constantemente, aprender e melhorar, e formar uma forma digital de pensar e se comportar.
—— ALVA Sistemas
Especialista Técnico Chefe Guo Junxi
Os dois pontos acima são parte de minha própria experiência após a leitura deste livro. No início, mencionei que houve algumas reviravoltas no processo de leitura. Aqui, apresentarei brevemente o processo e falarei sobre o posicionamento deste livro em minha sistema de conhecimento pessoal.
Depois que recebi o livro, levei dois dias para lê-lo rapidamente pela primeira vez. Durante o processo, também percebi as percepções do autor (algumas pessoas pensam que é apenas bom senso e verdade) e assumi como certo, mas em meu resumo pessoal depois O link parecia um pouco perdido e incapaz de iniciar.
Como devo aplicar o conteúdo do livro em meu próprio trabalho? Parece que falta um cabo e uma ponte para integrar o conteúdo do livro com seu próprio sistema de conhecimento, o que impossibilita a escrita na hora de resumir. A certa altura, após dois dias de reflexão, de repente pensei que essa situação era semelhante ao conteúdo dos meus cursos de gerenciamento de engenharia. Naquela época, muitos cursos envolviam escopo, tempo, progresso, qualidade, mão de obra e risco em gerenciamento de projetos E assim por diante conteúdos concretos, mas tem um curso chamado Filosofia da Engenharia que é um pouco diferente, não fala de habilidades específicas e sim de princípios abstratos.
Depois de descobrir isso, de repente me dei conta de que este livro é a filosofia da transformação digital.
A ciência é usada para descrever o mundo, a tecnologia é usada para construir o mundo e a filosofia é usada para explicar o mundo e responder às perguntas que as pessoas sempre enfrentam. Se você não consegue descobrir a causa e o efeito, muitas vezes se sente desconfortável ao fazer as coisas.
Com esse entendimento, encontrei especificamente uma cópia de "Dezenove Palestras sobre Filosofia Chinesa", escrita pelo Sr. Mou Zongsan.
Entre eles, eu pessoalmente aprecio mais as visões filosóficas do taoísmo: "A inação é o começo do céu e da terra, a existência é a mãe de todas as coisas", "a unidade da existência e da inexistência é chamada de mistério, e mistério é mistério , a porta de todas as maravilhas", "Tao produz um, um produz dois, dois produz três, Três Vidas e Miríades de Coisas", como você entende isso? Simplificando, o mundo é essencialmente formado pela combinação e execução de regras simples.
Este ponto é semelhante à ideia de autômatos celulares defendida pelo físico e matemático Stephen Wolfram (o criador do software matemático Mathematica), que é bem conhecido no exterior, mas não muito popular no meio acadêmico. Por causa do princípio da equivalência computacional , vários Os sistemas complexos de diferentes disciplinas são essencialmente os mesmos e todos são conduzidos por regras simples, que são um pouco como o modelo de linguagem popular atualmente. No entanto, não tem sido amplamente reconhecido e aceito, provavelmente relacionado ao fato de que, se você concordar, perderá o emprego.
Longe disso, voltemos ao livro "Zhi Xing", que em meu sistema de conhecimento pessoal o posiciono como uma filosofia sobre transformação digital.
O conteúdo principal do livro parte da origem da transformação digital. A aplicação da tecnologia digital é essencialmente um tipo de inovação tecnológica, e a inovação tecnológica tem uma lógica própria, envolvendo o conceito de inovação tecnológica, oportunidades, necessidades do usuário, visão cognitiva e mecanismo de gestão.;
O ponto de partida da inovação tecnológica é a evolução dos genes industriais, incluindo eficiência, qualidade, custo, padrões e gestão.A avaliação das metas de evolução precisa levar em consideração a viabilidade técnica e a racionalidade econômica;
A aplicação da tecnologia digital na inovação tecnológica mudará a relação homem-máquina, e um maior desenvolvimento nesta base afetará ainda mais a relação homem-homem. O processo intermediário inclui a evolução do processo de mecanização, automação, informatização, digitalização, rede e inteligência ;
O objetivo da evolução não é matar completamente as pessoas, mas realizar o fortalecimento das pessoas enquanto reduz o número de pessoas, capacitando as pessoas com tecnologia de dados e conhecimento industrial, para que as pessoas possam manter, melhorar e inovar o processo de produção com mais eficiência, e análise completa de causa raiz, modelagem de dados, desenvolvimento de aplicativos industriais e outras tarefas;
Ao escolher o que fazer na transformação digital, você precisa levar em consideração a perspectiva de tempo e espaço, a perspectiva das pessoas em diferentes níveis e a evolução do processo das coisas;
Finalmente, no processo de destruir o velho e estabelecer o novo, inevitavelmente encontraremos a resistência de conceitos e cultura inerentes. Enquanto avançamos apesar das dificuldades, devemos também aprender a mudar e recuar apesar das dificuldades. Somente removendo obsessões podemos alcançar um nova cultura industrial.
Vamos falar sobre o suporte técnico para a implementação da transformação digital com base no conteúdo do livro e no meu próprio trabalho.
Da mudança da relação homem-máquina para a mudança da relação homem, produzir-se-á um novo modo de ação empresarial. O processo de automação, informatização, digitalização, rede e inteligência envolve principalmente três aspectos da tecnologia, a saber: Internet Industrial (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Realidade Aumentada (AR).
IoT é a base, realizando a digitalização do mundo físico composto de dimensão de entidade e dimensão de recurso; IA é o back-end de suporte, realizando a reconstrução de atualização de dimensão e desconstrução de redução de dimensão da dimensão de inteligência digital; AR é o front-end de entrega, permitindo a realidade virtual tecnologia de fusão para capacitar as pessoas , As três tecnologias trabalham juntas para apoiar a implementação da transformação digital. Entre eles, há muitos livros sobre discussão de IoT, incluindo os prefácios da série Towards Intelligence à qual este livro pertence, que não serão expandidos aqui. Vamos nos concentrar em AI e AR.
A assistência da IA para AR, algoritmos de reconhecimento baseados em IA e interação humano-computador podem fazer a transição da interface gráfica do usuário (GUI) para a interface do usuário de linguagem (LUI). LUI (pessoas comuns podem entender linguagem e texto) é diferente do comando DOS original linha (instruções precisas profissionais para uso pelo pessoal).
Em termos de métodos de aquisição de informações, as pessoas que procuram dados (mecanismos de busca) na era da informação 1.0 e as pessoas que procuram dados na era da informação 2.0 (fluxo de informações e retratos do usuário) precisam preparar os dados consumidos pela cena com antecedência . Não é realista ter dados prontos para todas as cenas em fragmentação. No momento, é possível combinar o popular generative large language model (LLM) com os dados do sistema existentes e dados de conhecimento para geração instantânea de conteúdo (AIGC) para obter resultados semelhantes conversa cruzada O efeito de "desligar" no desempenho. Tanto a IA quanto a AR podem potencializar a automação e o aumento baseados na cibernética.
IA é percepção automatizada (interação codificada multimodal), tomada de decisão (cérebro modelado por linguagem) e execução (interação robótica multimodal incorporada); AR é percepção humana aprimorada (ver sem ver, ouvir sem ouvir, tocar sem tocar), tomada de decisão (moderador da sala de bate-papo ) e execução (reduzindo a carga cognitiva de uma pessoa - memória e atenção).
Ao mesmo tempo, o AR ajuda os humanos a guiar a direção da IA e determinar o objetivo final. Automação significa determinismo, mas quando a cena de trabalho automatizada é conectada em rede a uma certa escala, devido à irredutibilidade da computação, ela inevitavelmente se torna incerta e você precisa fazer uma escolha definindo o que acontecerá a seguir, e então você precisa ser Forte Intervenção de pessoas capacitadas.
Combinado com a compreensão da filosofia de transformação digital apresentada no livro, aqui está uma pequena perspectiva sobre a promoção de cenários de aplicação de transformação digital.
Uma delas é que os beneficiários da inovação tecnológica devem passar do nicho para o público. De fato, a taxa de crescimento da produtividade do trabalho nos países europeus e americanos nos cinquenta anos desde 1970 não foi tão grande quanto nos 100 anos anteriores a 1970, especialmente nos últimos dez anos, que esteve perto da estagnação, o que é também a causa raiz por trás de vários caos sociais; embora computadores, várias novas tecnologias, como a Internet e a Internet das Coisas, estejam aparecendo sucessivamente, mas o efeito não é tão grande quanto o esperado. A razão pode ser que o benefício final dessas tecnologias não é tão universal quanto a mecanização e a eletrificação no passado; embora a China tenha a vantagem de ser um retardatário, isso O impacto dessa tendência é apenas adiado em vez de evitado Durante o período do "Décimo Terceiro Plano Quinquenal" (2016-2020) , a produtividade geral do trabalho da China aumentou 5,8% ao ano. Durante o período do "14º Plano Quinquenal" (2021-2025), a produtividade geral do trabalho A taxa de crescimento é "superior ao crescimento do PIB", 8,7% em 2021 e 4,2% em 2022, que mostra que o período de pico da nossa taxa de crescimento da produtividade do trabalho já passou, e a tendência de queda já é muito óbvia.
A segunda é que a implementação da tecnologia deve estar profundamente integrada ao processo prático. A tecnologia não é a causa raiz da produtividade, e simplesmente dominar as melhores e mais recentes ferramentas não o levará ao auge da produtividade - apesar das muitas manchetes nas mídias sociais prometendo isso, esse insight nos ajuda a entender por que os computadores A introdução de , fez não levou a um boom de produtividade tão grande e rápido como se poderia esperar.
A otimização do processo é a base para alcançar uma produtividade profunda e tem a maior alavancagem, mas precisa repensar todo o processo de produção com base nas novas tecnologias IoT, AI e AR, o que leva muito tempo. Novas tecnologias + uso de processos não otimizados limitam os ganhos de produtividade. É como passar batom em um porco. Parece muito divertido, mas nosso objetivo não é assistir.
Por fim, em síntese, o autor compreende a transformação digital das empresas industriais.
*Para mais informações, clique em: https://uao.so/wapt8b27b76
Telefone oficial de atendimento ao cliente: 400-125-9889
Sobre a ALVA Sistemas
A ALVA Systems é fornecedora líder mundial de software e hardware para tecnologia de computação heterogênea. Juntamente com o Instituto Nacional de Metrologia da China, projetou a primeira ferramenta de benchmarking do mundo para tecnologia de computação heterogênea e melhorou seu hardware de CPU e GPU para AMD, Intel, Qualcomm , e ARM. Design e biblioteca de função de driver subjacente para melhor adaptação à computação heterogênea.
Nos últimos anos, a ALVA aplicou suas principais vantagens tecnológicas no campo da computação heterogênea ao campo da Internet das Coisas industrial. A avançada tecnologia subjacente de computação heterogênea permite que a ALVA forneça aos usuários uma experiência AR excelente e de alta eficiência em cenários de baixa latência . A ALVA Systems lidera a demanda do mercado com inovação tecnológica e tem o compromisso de ser sua fonte de inovação.