Quais são alguns bons livros sobre análise de dados que vale a pena recomendar? A recomendação de lista de livros mais valiosa para análise de dados

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1. Lista de livros de estatística

Se você abrir os requisitos de trabalho para recrutamento, será necessário ter conhecimento de estatística, porque estatística é o conhecimento básico de análise de dados e aprendizado de máquina, que deve ser aprendido.

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Motivo da recomendação: Muitas pessoas acham que a estatística é chata porque não entenderam o significado de aprender este curso desde o início, por isso não têm motivação para continuar aprendendo. O que "Naked Statistics" pode ensinar sobre o que significa estudar estatísticas? Qual é o uso de estatísticas na vida diária? Você também pode lê-lo como um livro de ciência popular.

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Razão recomendada: Se você tem base zero, "Estatística em Simples" pode deixá-lo aprender de forma fácil e feliz. Há casos fáceis de entender no livro, com imagens e textos ricos, e aprender estatísticas não será tão chato.

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Razão recomendada: adequado para pessoas com base para ler. Se você já aprendeu algumas estatísticas antes, mas as devolveu ao professor, então, se você tem uma certa base, "Estatísticas econômicas e de negócios" pode lhe dar uma compreensão profunda das estatísticas. No entanto, observe que, se você tiver base zero, será difícil ler este livro.

2、SQL

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Motivo da recomendação: Começando com base zero, recomendo apenas um livro e esse é o "Tutorial Básico de SQL". A redação deste livro também é fácil de entender e os casos internos também são muito adequados para aplicações práticas.

Algumas pessoas irão recomendar "O SQL deve conhecer e conhecer". Na verdade, pessoas com zero conhecimento básico não conseguem entender este livro. Aqueles que possuem conhecimento básico podem usar este livro como um dicionário. Se você encontrar problemas, pode consultar o conteúdo correspondente .

3. Conhecimento de negócios

A análise de dados é uma profissão com características óbvias da indústria. Se você diz que quer entrar na "indústria da Internet", significa que ainda não descobriu o que quer fazer.

Como a existência da Internet é para resolver os problemas de uma determinada indústria (Internet + indústria), por exemplo, o mapa Didi e o AutoNavi resolvem os problemas da indústria de viagens e transportes (Internet + transporte) e a plataforma online de inglês da escola primária vipkid resolve o setor de educação A Ant Financial resolve os problemas do setor financeiro (Internet + finanças) e a Ele.me resolve os problemas do setor de alimentação (Internet + catering).

E todos esses setores precisam de analistas de dados, e o conhecimento de negócios de cada domínio do setor é diferente. O que você está procurando no futuro também é se tornar um analista de dados na indústria XXX. Somente quando a indústria é determinada, podemos estudar o que é a indústria e prescrever o remédio certo, para que a probabilidade de transformação bem-sucedida seja maior.

Aqui estão alguns livros recomendados no setor, que podem ajudá-lo a dominar o conhecimento de negócios do setor, e você pode responder a perguntas relacionadas ao conhecimento de negócios na entrevista. Aprenda a enfrentar um monte de dados, qual é a ideia de análise correta.

Setor de comércio eletrônico: "Gerenciamento de dados: insights sobre operações de varejo e comércio eletrônico"

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Indústria de jogos: "Análise de dados de jogos na prática"

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Site: "Análise de sites na prática"

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Indústria de RH "Recursos Humanos e Análise de Big Data"

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Setor financeiro: "Verdade sobre finanças do consumidor: um guia para todo o processo de negócios de empréstimos pessoais" 

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Outras indústrias: "Growth Hacking" do autor estrangeiro Sean

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Motivo da recomendação: O case é rico em detalhes e altamente executável, tanto na teoria quanto na prática. Entre eles, a análise de funil AARRR é um método clássico de análise de dados: um artigo para entender o método de análise da operação do produto

4、Píton

Python é, sem dúvida, a linguagem de programação número um na era da inteligência artificial. Aprender Python é dividido em duas partes:

1) Domine a sintaxe básica do Python

2) Aprenda a usar o Python para análise de dados

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Razão recomendada: se você nunca aprendeu a programar antes, ler outros livros de programação o deixará entediado e, eventualmente, o levará a desistir. E "Aprenda a programar com crianças" está cheio de imagens e textos, o que é mais adequado para iniciantes aprenderem a gramática básica do Python.

O nome em inglês deste livro é "Hello World! Computer Programming for Kids and Other Beginners". Comparado com o nome chinês "Learn Programming with Children", a diferença é que este livro não é apenas adequado para treinar o interesse das crianças pela programação. Qualquer um que se interessa por programação é um raro livro introdutório sobre programação.

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Motivo recomendado: o anterior "Aprenda a programar com crianças" pode ajudá-lo a aprender a sintaxe básica do Python. Depois de aprender, você pode ler "Usando Python para análise de dados" para aprender como usar Python para análise de dados.

Além de comer, beber e se divertir durante as férias, você também pode usar o tempo fragmentado para ler livros que tornam sua vida melhor. No oceano do conhecimento, um pequeno encontro pode ser o encontro que você esperava há muito tempo.

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