PyGWalker시각적 탐색을 위해 데이터 프레임을 양식화된 사용자 인터페이스로 변환하여 Jupyter노트북의 데이터 분석 및 데이터 시각화 워크플로우를 단순화할 수 있습니다 .pandaTableau
PyGWalker(재미를 위해 " "와 같이 발음함 )은 " bind " Pig Walker의 약어입니다 . 또 다른 오픈 소스 대안인 Notebook(또는 기타 Notebook 기반) 및 와 통합됩니다 . 이를 통해 데이터 과학자는 간단한 끌어서 놓기로 데이터를 분석하고 패턴을 시각화할 수 있습니다.Graphic WalkerPythonJupyterJupyterGraphic WalkerTableau
설치하다
pygwalker를 사용하기 전에 pip를 사용하여 명령줄을 통해 패키지를 설치해야 합니다.
pip install pygwalker
조기 액세스의 경우
pip-install-pygwalker설치 – 업그레이드를 사용하여 최신 버전으로 버전을 최신 상태로 유지하고pip-install-git+https://github.com/Kanaries/pygwalker@main최신 기능 및bug수정 사항을 받을 수도 있습니다.
인 Jupyter 노트북 사용pygwalker
시작하려면 노트북 으로 가져 pygwalker오고 가져오세요.pandaJupyter
import pandas as pd
import pygwalker as pyg
기존 작업 흐름을 중단하지 않고 사용할 수 있습니다 pygwalker. 예를 들어 다음을 사용하여 LoadDataFrame을 호출할 수 있습니다 Graphic Walker.
df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv', parse_dates=['date'])
gwalker = pyg.walk(df)
온라인으로 시도하거나 를 방문하거나 을(를) Binder방문 할 수도 있습니다 .Google ColabKaggle Code
그게 다야. Tableau이제 변수를 드래그 앤 드롭하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 유사한 사용자 인터페이스가 있습니다 .
Graphic Walker로 몇 가지 멋진 작업을 수행할 수 있습니다.
- 마커 유형을 다른 유형으로 변경하여 다른 차트(예: 선형 차트)를 만들 수 있습니다.
- 여러 측정값을 비교하기 위해 여러 측정값을 행/열에 추가하여 오목한 보기를 만들 수 있습니다.
- 차원의 값으로 나누어진 여러 하위 보기의 패싯 뷰를 생성하려면 차원을 행 또는 열에 넣어 패싯 뷰를 생성합니다. 규칙은 Tableau와 유사합니다.
- 테이블에서 데이터 프레임을 보고 분석 유형 및 시맨틱 유형을 구성할 수 있습니다.
