Para direção inteligente de ponta, especialmente direção assistida por navegação urbana e de alta velocidade, a importância de mapas de alta precisão (atualmente definidos pelos provedores de mapas como mapas avançados de direção assistida) ainda está fora de dúvida.
Em março deste ano, a NavInfo anunciou que a empresa recebeu uma notificação da Filial de Compras de Chongqing da Great Wall Motor Co., Ltd., uma montadora nacional, de que a empresa fornecerá dados de mapas e serviços de motores para alguns modelos que serão vendidos em massa -produzido e lançado no futuro, de modo a realizar a função de direção automática em nível de cidade.
No entanto, muitas montadoras sempre tiveram conflitos no uso de mapas de alta precisão .
Por exemplo, He Xiaopeng, presidente da Xiaopeng Motors, disse na teleconferência de resultados de 2022 que a partir de março deste ano, o NGP urbano da Xiaopeng Motors acelerará o desembarque de vários modelos em várias cidades de Guangzhou, Shenzhen e Xangai. não dependem mais de mapas de alta precisão para cobrir extensas vias urbanas em várias cidades do país.
Antes disso, a Xiaopeng Motors obteve indiretamente qualificações de levantamento e mapeamento de Classe A por meio da aquisição da Zhitu Technology em 20 de maio de 2021. Atualmente, a função NOA de muitos modelos da Xiaopeng Motors ainda está usando o serviço avançado de mapa de direção assistida fornecido pelo AutoNavi.
No início deste ano, He Xiaopeng também fez um apelo público, sugerindo que as autoridades competentes relevantes melhorem a eficiência da atualização do mapa, acelerando a otimização e simplificando o processo de revisão correspondente, de modo a promover uma melhor promoção e aplicação de alta mapas de precisão para veículos inteligentes em rede em todo o país e garantir de forma mais eficaz a segurança da direção autônoma.
Além disso, He Xiaopeng sugeriu que, com a premissa de garantir a segurança das informações geográficas nacionais, otimize, simplifique e facilite ainda mais o processo de revisão de mapas de alta precisão e adote métodos mais eficazes para obter atualizações de dados oportunas, reduzindo o tempo gasto em mapas de alta precisão desde a coleta até o ciclo de uso, acelerando o acúmulo de dados e a inovação tecnológica iterativa.
Em março deste ano, as "Diretrizes para a construção do sistema padrão de mapas básicos de veículos inteligentes (edição 2023)" foram lançadas oficialmente , fornecendo orientação baseada em princípios sobre a padronização de mapas básicos de carros inteligentes nos aspectos de generalização básica, atualização de produção, aplicação serviços, inspeção de qualidade e gerenciamento de segurança. Opinião, esta é uma liberação de sinal claro no nível de design superior.
As "Diretrizes" enfatizam que o desenvolvimento coordenado de mapas básicos de carros inteligentes e informações geográficas e automóveis, comunicações de informações, eletrônicos, transporte, segurança da informação, criptografia e outras indústrias devem ser promovidos, e um sistema padrão de mapas básicos de carros inteligentes que atenda às necessidades do desenvolvimento tecnológico e industrial do meu país será gradualmente formado.
Além disso, o "Guia" propõe que mais de 10 padrões-chave para mapas básicos de carros inteligentes sejam formulados primeiro, abrangendo generalização básica, coleta de dados, atualização dinâmica, distribuição de dados, formato de troca e vários dispositivos inteligentes relacionados à proteção de segurança de dados , etc. Os requisitos e especificações técnicas atendem à necessidade urgente de aplicação profunda de mapas básicos de carros inteligentes.
Ao mesmo tempo, até 2030, um sistema padrão de mapa básico de carro inteligente relativamente completo será formado. O país formulou mais de 20 padrões de mapas básicos para carros inteligentes, abrangendo requisitos e especificações técnicas, como produção de dados, serviços de aplicação, testes de qualidade e revisão de mapas, para orientar e promover a aplicação segura e compatível de mapas básicos de carros inteligentes em meu país .
Isso significa que a aplicação de mapas de pistas de direção inteligentes de ponta ainda é uma tendência determinística. Anteriormente, a Nvidia também declarou publicamente que, para o desenvolvimento de funções autônomas de direção e direção (como percepção, posicionamento, previsão, planejamento e controle de rotas, etc.), o papel dos mapas de alta precisão ainda é crucial.
Por exemplo, o mecanismo de mapa de valor real DRIVE Map lançado anteriormente pela empresa foi projetado para obter uma precisão de posicionamento e navegação de 5 cm em ambientes selecionados, como rodovias e ambientes urbanos (ao mesmo tempo, com a ajuda da fusão multissensorial tecnologia), de modo a atingir um nível superior Autonomia (L3/L4). Para esse fim, a Nvidia também adquiriu o DeepMap, um provedor de soluções de mapas de alta precisão, há alguns anos.
Do ponto de vista do desenvolvimento da tecnologia, os mapas de alta precisão podem ajudar a continuar a expandir os pontos cegos da percepção existente e, com base em informações detalhadas do mapa, os sistemas de direção inteligentes podem ser fornecidos com avisos antecipados de condições anormais da estrada em distâncias ultralongas. "Tomando o NOA de alta velocidade como exemplo, com o suporte de mapas de alta precisão, ele pode identificar de forma autônoma as linhas da pista com antecedência, concluir ações difíceis, como rampas de acesso, mudanças de faixa na rampa e através de curvas de grande curvatura. "
Em relação à proposta atual de muitas montadoras e fornecedores de que "a condução inteligente de ponta, como o NOA, pode ser alcançada sem depender de mapas de alta precisão" , alguns especialistas do setor também disseram que esta é uma medida em fases, caso contrário, novas funções não podem continuar a ser promovido. , afetará as vendas de carros novos. Ao mesmo tempo, a própria "dependência" também é uma definição vaga, o que não significa que todo o sistema não tenha acesso aos dados do mapa.
No entanto, nesta fase, indicadores como frequência de atualização (frescura), cobertura (largura), informações de estrada (profundidade) e atualização de ponta a ponta dos dados do mapa ainda não estão totalmente disponíveis. Percepção em tempo real e recursos de posicionamento de fusão pode compensar a falta de mapas de alta precisão em muitos cenários.
No entanto, em comparação com a "ambiguidade" de novas forças para mapas de alta precisão, quase todos os OEMs tradicionais estão fortalecendo suas aplicações. Por um lado, devido a uma estratégia de redundância de segurança mais cautelosa; por outro lado, a coleta de dados de percepção do veículo envolve questões de conformidade. No mercado chinês, as qualificações de levantamento e mapeamento de Classe A são atualmente as únicas com coleta e uso de dados conformidade endosso.
Nesta semana, o Google anunciou a primeira solução de mapeamento automotivo de alta resolução. Ao contrário do Google Maps (telefone celular e navegação de carro), os mapas de alta precisão não são para consumidores, mas são fornecidos como uma camada de dados adicional para sistemas de direção autônoma L2+ ou L3.
De acordo com o plano, o carro-chefe da Volvo, o SUV elétrico puro EX90 e o Polestar 3, lançarão os mapas de alta precisão do Google em alguns países e regiões. No mercado chinês, no final de 2021, a NavInfo também assinou um acordo de cooperação de três anos com a Volvo em serviços de mapas de alta precisão.
De acordo com os dados de monitoramento do Gaogong Intelligent Vehicle Research Institute, atualmente no mercado chinês, existem apenas 11 empresas capazes de fornecer dados de mapas para direção assistida avançada; o restante das empresas que são qualificadas, mas não possuem dados completos, podem apenas oferecer suporte os dados de compliance das montadoras.
Entre essas 11 empresas, de acordo com o número de versões de mapas avançados de assistência à direção aprovadas, AutoNavi, Baidu e NavInfo classificam as três primeiras ; de acordo com a entrega real de serviços de bordo de mapas de alta precisão em 2022 (entrega total de 300.000 veículos ), o AutoNavi ficou em primeiro lugar em termos de participação com uma vantagem relativamente grande.
E o NavInfo, que já obteve muitos pontos fixos, afirmou em um anúncio externo que as principais montadoras serão equipadas com mapas de direção automática como padrão a partir de funções L2+ (por exemplo, NOA). Com a produção em massa em larga escala em 2023, isso se refletirá na taxa de penetração de mapas de alta precisão.
Ao mesmo tempo, como o modelo de desenvolvimento de circuito fechado orientado por dados é claramente implementado no mercado de direção inteligente de ponta da China, os requisitos de conformidade de coleta de dados das montadoras subsequentes sem dúvida liberarão oportunidades de bônus para os revendedores de mapas.
Por exemplo, na visão de Momo Zhixing, o desenvolvimento da tecnologia de direção autônoma nos últimos dez anos pode ser dividido em três estágios. entrou na era 2.0, principalmente software Driven by L2+ (representado por NOA);
O que acontecerá em breve e continuará a se desenvolver é a era 3.0, que depende de dados para alcançar a iteração contínua da direção autônoma. O modelo baseado em dados de "grande modelo + big data" tornou-se a chave para a evolução da tecnologia de direção autônoma.