[Backtracking] [leetcode] Saída de todos os subconjuntos possíveis da matriz (com elementos duplicados)

tópico:

Dado um número inteiro de matriz que pode conter elementos repetidos, retorna todos os subconjuntos possíveis (conjuntos de potência) da matriz.

Nota: O conjunto de soluções não pode conter subconjuntos duplicados.

Exemplo:

Entrada: [1,2,2]
Saída:
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

fonte:

90. Subconjunto II

Ideias para resolução de problemas: retrocedendo

Consulte  todos os subconjuntos possíveis da matriz de saída e  adicione uma linha de código de desduplicação acima do código: while (i + 1 <nums.size () && nums [i + 1] == nums [i]) i ++;

Aqui está uma explicação do processo de combinação: Se você selecionar 3 dígitos de 5 dígitos arbitrariamente, depois de selecionar um dígito, o número selecionado posteriormente deve estar após o dígito atual. Se você escolher 2, o número após ele só pode ser 3, 4, 5, conforme mostrado na figura abaixo.

No caso de selecionar 2 e 3, após selecionar 4 para saída, o 4 selecionado deve ser excluído e substituído por 5. Selecione um número, processe-o recursivamente e exclua o número. Este processo está retrocedendo .

Se os números se repetem, os números são ordenados primeiro. Se houver uma sequência de 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, a estrutura em árvore composta pelo segundo número 2 fará parte da primeira estrutura em árvore, então basta pular o mesmo número no loop.

código mostrado abaixo:

class Solution {
public:
    vector< vector<int> > result;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i <= nums.size(); i++) {
            back(nums, 0, i);
        }
        return result;
    }
    void back(const vector<int>& nums, int start, int k) {
        if (path.size() == k) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
            if (path.size() + nums.size() - i + 1 < k) break;
            path.push_back(nums[i]);
            back(nums, i+1, k);
            path.pop_back();
            while (i+1<nums.size() && nums[i+1] == nums[i]) i++; // 增加这一行,去重
        }
    }
};

 

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Origin blog.csdn.net/hbuxiaoshe/article/details/115013103
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