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Dado um número inteiro de matriz que pode conter elementos repetidos, retorna todos os subconjuntos possíveis (conjuntos de potência) da matriz.
Nota: O conjunto de soluções não pode conter subconjuntos duplicados.
Exemplo:
Entrada: [1,2,2]
Saída:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]
fonte:
Ideias para resolução de problemas: retrocedendo
Consulte todos os subconjuntos possíveis da matriz de saída e adicione uma linha de código de desduplicação acima do código: while (i + 1 <nums.size () && nums [i + 1] == nums [i]) i ++;
Aqui está uma explicação do processo de combinação: Se você selecionar 3 dígitos de 5 dígitos arbitrariamente, depois de selecionar um dígito, o número selecionado posteriormente deve estar após o dígito atual. Se você escolher 2, o número após ele só pode ser 3, 4, 5, conforme mostrado na figura abaixo.
No caso de selecionar 2 e 3, após selecionar 4 para saída, o 4 selecionado deve ser excluído e substituído por 5. Selecione um número, processe-o recursivamente e exclua o número. Este processo está retrocedendo .
Se os números se repetem, os números são ordenados primeiro. Se houver uma sequência de 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, a estrutura em árvore composta pelo segundo número 2 fará parte da primeira estrutura em árvore, então basta pular o mesmo número no loop.
código mostrado abaixo:
class Solution {
public:
vector< vector<int> > result;
vector<int> path;
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i <= nums.size(); i++) {
back(nums, 0, i);
}
return result;
}
void back(const vector<int>& nums, int start, int k) {
if (path.size() == k) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
if (path.size() + nums.size() - i + 1 < k) break;
path.push_back(nums[i]);
back(nums, i+1, k);
path.pop_back();
while (i+1<nums.size() && nums[i+1] == nums[i]) i++; // 增加这一行,去重
}
}
};