[Localização da fonte de som] Resposta de impulso da sala baseada em fonte de som única matlab e microfones duplos [incluindo código-fonte Matlab 547]

1. Introdução

Resposta ao impulso da sala com base em fonte de som única matlab e microfones duplos

Em segundo lugar, o código-fonte

clear all;
close all;
fs=8000;                                                                    %采样频率
path_length = 256;                                                      %路径长度
mic1=[0.9 1.5 1.5];                                                       %麦克风1位置
mic2=[1.7 1.5 1.5];                                                           %麦克风2位置
n=12;                                                                          %虚拟源个数
r=0.25;                                                                          %反射系数
c=340;                                                                          %声速
rm=[4 4 3];                                                                   %房间尺寸
src=[2.1 2.5 1.5];                                                           %声源位置
h=rir(fs, mic1, n, r, rm, src);
h1=h(1:path_length);

h=rir(fs, mic2, n, r, rm, src);
h2=h(1:path_length);
figure(1);
subplot(2,1,1), plot(h1),axis([1,path_length,-1,1]);
ylabel('幅度')
xlabel('点数')
title('麦克风1的冲激响应')
subplot(2,1,2), plot(h2),axis([1,path_length,-1,1]);
ylabel('幅度')
xlabel('点数')

Três, resultados em execução

Insira a descrição da imagem aqui

Quatro, observações

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[Extração de recurso] Incorporação e extração de marca d'água de áudio com base na transformação wavelet matlab [Incluir código-fonte Matlab 053]
[Processamento de fala] Processamento de sinal de voz baseado em GUI matlab [Incluir Matlab Problema de código-fonte 290]
[Aquisição de voz] com base na coleção de sinal de voz da GUI do Matlab [incluindo o código-fonte do Matlab 291]
[Modulação de voz] baseada na modulação de amplitude da voz da GUI do Matlab [incluindo o código-fonte do Matlab 292]
[Síntese de voz] baseada na voz da GUI do Matlab síntese [incluindo o problema de código-fonte Matlab 293]
[Criptografia de voz] baseada na criptografia e descriptografia de sinal de voz matlab GUI [incluindo o código-fonte Matlab 295]
[Aprimoramento de fala] Aprimoramento de voz baseado em transformação de wavelet Matlab [código-fonte Matlab 296]
[Reconhecimento de voz] com base em matlab GUI Voice Base Recognition [Incluindo Matlab código fonte 294]
[Speech enhancement] Matlab GUI Wiener filtering baseado em aprimoramento de voz [Including Matlab source code 298]
[Speech processing] Baseado em Matlab GUI Voice processing processing [Including Matlab source code 299 ]
[Processamento de sinal] Baseado no analisador de espectro de sinal de fala Matlab [incluindo o código-fonte Matlab 325]
[Sinal de modulação] Simulação de sinal de modulação digital baseada em matlab GUI [incluindo o código-fonte Matlab 336]
[Reconhecimento de emoção] Reconhecimento de voz e emoção baseado em matlab BP neural rede [incluindo o código-fonte Matlab Edição 349]
[Esteganografia de Voz] Marca d'água digital de áudio quantificada com base na transformação Wavelet do Matlab [Incluir o código-fonte Matlab, edição 351]
[Extração de recursos] com base na incorporação e extração de marca d'água de áudio matlab [incluindo o código-fonte do Matlab 350 período]
[remoção de ruído da fala] baseada em passagem baixa do Matlab e remoção de ruído do filtro adaptativo [incluindo o código-fonte do Matlab 352 período]
[reconhecimento de emoção] baseado na voz do matlab GUI classificação de emoção Reconhecimento [Incluindo o código fonte Matlab 354 período]
[Processamento básico] Pré-processamento de sinal de voz baseado em Matlab [Incluindo o código fonte Matlab 364 período]
[Reconhecimento de fala] Transformada Matlab de Fourier 0-9 período de reconhecimento [Incluindo o código fonte Matlab 384 período]
[Speech Recognition] 0-9 reconhecimento de voz digital baseado em matlab GUI DTW [incluindo o código-fonte Matlab 385]
[Voice playback] Matlab GUI MP3 design [incluindo o código-fonte Matlab 425]
[Voice processing] Algoritmo de aprimoramento de fala baseado em efeito de máscara de ouvido humano Cálculo da taxa de ruído [Incluindo o código-fonte do Matlab 428]
[Eliminação de ruído da fala] Com base na eliminação de ruído da subtração espectral do Matlab [Incluindo o código-fonte do Matlab 429]
[Reconhecimento de fala] Reconhecimento de voz da rede neural BP com base no item de impulso do matlab [Incluindo o código-fonte do Matlab 430]
[Esteganografia de voz] baseada em ocultação de voz matlab LSB [incluindo código-fonte Matlab 431]
[Reconhecimento de voz] baseado em reconhecimento de voz matlab masculino e feminino [incluindo código-fonte Matlab 452]
[Processamento de voz] baseado em adição de ruído de voz matlab e processamento de redução de ruído [incluindo o código-fonte do Matlab Issue 473]
[Denoising de fala] com base no filtro adaptativo matlab mínimos quadrados (LMS) [incluindo o código-fonte do Matlab 481]
[Speech enhancement] baseado em matlab espectral subtraction, least mean square e Wiener filter aprimoramento de voz [incluindo Matlab código-fonte 482 período】
[Comunicação] com base na simulação de modulação de banda de frequência digital matlab GUI (ASK, PSK, QAM) [incluindo código-fonte Matlab 483]
[Processamento de sinal] baseado em processamento de sinal de ECG matlab [incluindo código-fonte Matlab 484]
[Transmissão de voz] baseado em matlab Transmissão de voz [Incluindo o código-fonte Matlab 507]
[Processamento de sinal] Transformada wavelet Matlab baseada na extração de recurso de sinal EEG [Incluindo o código-fonte Matlab 511]
[Processamento de voz] Com base na detecção de sinal matlab GUI multifrequência de tom duplo (DTMF) [Incluindo Matlab código-fonte 512】
【Esteganografia de voz】 baseado em matlab LSB para realizar a marca d'água digital do sinal de voz 【Inclui o código-fonte Matlab 513】
【Aprimoramento de voz】 Reconhecimento de voz baseado em filtro compatível com matlab 【Inclui código-fonte Matlab 514】
【Processamento de voz】 Baseado em matlab GUI voz Análise de espectrograma de domínio de frequência [incluindo código fonte Matlab 527]
[remoção de ruído de voz] baseado em matlab LMS, algoritmo de RLS remoção de ruído de voz [incluindo código fonte Matlab 528]
[remoção de ruído de voz] baseado em matlab LMS de supressão de ruído de subtração espectral [incluindo Matlab Problema de código-fonte 529]
[Remoção de ruído de voz] com base no limiar suave do Matlab, limite rígido, redução de ruído do limite de compromisso [incluindo o código-fonte do Matlab 530]
[Reconhecimento de voz] com base na discriminação de reconhecimento de voz de pessoa específica do Matlab [incluindo o código-fonte do Matlab 534]
[Fala eliminação de ruído] com base na redução de ruído de fala de limiar suave de wavelet matlab [incluindo código fonte Matlab 531]
[eliminação de ruído de fala] baseada em redução de ruído de fala de limiar rígido de wavelet matlab [incluindo código fonte Matlab 532]
[reconhecimento de fala] baseado em matlab MFCC e SVM específico Humano reconhecimento de gênero [incluindo código-fonte do Matlab 533]
[Reconhecimento de voz] Reconhecimento de voz GMM baseado em MFCC [incluindo Matlab código fonte 535 período]
[Reconhecimento de voz] Baseado em matlab VQ específico pessoa palavras isoladas reconhecimento de voz [incluindo Matlab código fonte 536 período]
[Reconhecimento de voz] baseado em matlab GUI reconhecimento de impressão de voz [incluindo Matlab] Problema de código fonte 537]
[Aquisição e leitura] com base na coleção de voz matlab e leitura [incluindo código fonte Matlab 538]
[Edição de voz] baseada em edição de voz matlab [incluindo código fonte Matlab 539]
[modelo de voz] baseado em modelo matemático de sinal de voz matlab [incluindo o código-fonte Matlab 540]
[Som da fala] baseado na intensidade e volume da voz matlab [incluindo o código-fonte Matlab 541]
[Reconhecimento de emoção] baseado no algoritmo de classificação do vizinho mais próximo matlab K reconhecimento de emoção por voz [incluindo código-fonte Matlab 542]
[Reconhecimento de emoção] baseado em Matlab Support vector machine (SVM) reconhecimento de emoção de fala [incluindo código-fonte Matlab 543]
[reconhecimento de emoção] Reconhecimento de emoção de fala baseado em rede neural [incluindo código-fonte Matlab 544]
[Localização de fonte de som] Fonte de som localização baseada na estimativa de espectro espacial diferente do Matlab Comparação do algoritmo [incluindo o código fonte do Matlab 545]
[Localização da fonte de som] Com base no microfone do Matlab recebendo sinal sob uma relação sinal-ruído diferente [incluindo o período do código fonte do Matlab 546]

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Origin blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/114955129
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