# 1. instalação do python
Método de instalação 1: instale através do site oficial.
No sistema operacional win10 de 64 bits, instale o processo python: baixe o pacote de instalação correspondente do site oficial (endereço do pacote de instalação: https://www.python.org/downloads/windows/), encontre o tutorial de instalação correspondente na Internet e instale-o de acordo com as etapas.
Método de instalação 2: Instale através do anaconda, a vantagem é que é conveniente gerenciar o ambiente.
passo 1: Baixe o pacote de instalação do anaconda do site oficial, endereço: https://www.anaconda.com/distribution/
passo 2: Depois que a instalação for bem-sucedida, configure as variáveis de ambiente. Pesquise os tutoriais de instalação e configuração online.
setp3: Abra o prompt do anaconda ao instalar a biblioteca, crie um ambiente e instale a biblioteca correspondente.
Os comandos de criação e visualização de ambiente são os seguintes:
Alternar ambiente: ativar ***
Novo ambiente: conda create -n ***
Excluir ambiente: conda remove -n *** --all
Copiar ambiente: conda create -n newEnv --clone oldEnv
Visualize o ambiente atual: conda info --envs
instala diferentes versões do Python: conda create -n *** python = 3
saia do ambiente e retorne ao estado anterior: desative
encontre o pacote: conda search ***
install o pacote: conda install --name * **
Verifique o pacote: conda list
Remova o pacote: conda remove -n (nome do ambiente) (nome do pacote)
! [Insira a descrição da imagem aqui] (https://img-blog.csdnimg.cn /20190725101127492.png?x- oss-process = image / watermark, type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk, shadow_10, text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODE5MjFF1)
# 2. Instalação de biblioteca de funções de terceiros
pip --default-timeout=100 install -U numpy
pip --default-timeout=100 install -U TensorFlowInstalação de biblioteca de terceiros: instalação online, instalação offline.
## Método de instalação 1: Instalação online Conda ou pip.
Abra o terminal (o shell embutido ou prompt do anaconda) e conclua a instalação online através do comando pip ou conda.
Nota: Você não pode entrar no ambiente python durante a instalação.
Exemplo: para instalar a biblioteca pandas, digite "pip install pandas".
pip --default-timeout = 100 install -U numpy
pip --default-timeout = 100 install -U TensorFlow
(1) Bibliotecas usadas para análise e modelagem de dados: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn e theano.
(2) Instalação do TensorFlow da estrutura de aprendizado profundo: win10, 64 bits, instalação da versão cup, use o comando pip:
`` `python
pip --default-timeout = 100 install -U numpy
pip --default-timeout = 100 install -U TensorFlow
`` `
Observação: como a fonte da biblioteca usada para a instalação e conexão do pip é um site estrangeiro, quando a velocidade da Internet for lenta, um erro de" tempo limite ", ou seja, uma falha de download, aparecerá. Use o comando relevante para fazer o tempo para ler o download por mais tempo e você pode corrigir o erro. Além disso, o numpy precisa ser atualizado para a versão 1.16 (pro-test), a versão 1.15 reportará um erro de "versão incompatível". Todo o processo de instalação do TensorFlow é demorado e caro, principalmente devido à baixa velocidade da Internet. A instalação de teste foi bem-sucedida, basta usar o seguinte programa para testar:
`` `python
import TensorFlow as tl
hello = tf.constant ('hello world')
sess = tf.Session ()
print (sess.run (hello))
` ``
## Método de instalação 2: Instalação offline.
Baixe o arquivo do pacote de instalação do wheel correspondente à biblioteca, use o comando cd no terminal para alternar para o caminho onde o pacote de instalação está localizado e use o comando pip ou conda para instalar. O comando é "pip install filename", onde filename é o nome do arquivo wheel.
Nota: Em circunstâncias normais, o pip pode instalar a maioria das bibliotecas de terceiros, mas o método de instalação offline pode basicamente resolver os problemas que não podem ser instalados.