Com o advento da era da economia digital, as tecnologias digitais representadas pela inteligência artificial e big data estão varrendo todas as esferas da vida.
O atual desenvolvimento da inteligência artificial está em pleno andamento, e as aplicações de produtos inteligentes correspondentes também estão surgindo indefinidamente.
No entanto, de produtos inteligentes à transformação digital, qual é a base de uma empresa na era da economia digital?
Na Conferência MEET2021 Smart Future, Tan Jianrong, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, nos deu uma análise detalhada das oportunidades e desafios enfrentados pelas empresas na promoção da transformação digital na era da economia digital.
Com base em não alterar a intenção original, Qubit editou o conteúdo do discurso do acadêmico Tan Jianrong.
Sobre a Conferência MEET Smart Future: A Conferência MEET é uma cúpula de negócios de ponta na área de tecnologia inteligente organizada pela Qubit, dedicada a discutir o desembarque e as aplicações industriais de tecnologia de ponta. Na conferência, havia mais de 20 grandes celebridades do setor, incluindo Li Kaifu, para compartilhar, mais de 500 públicos do setor participaram e mais de 1,5 milhão de internautas assistiram à transmissão ao vivo online. Dezenas de meios de comunicação tradicionais, incluindo Xinhua News Agency, Sohu Technology, The Paper e Cover News, relataram, e a exposição online total ultrapassou 20 milhões.
Pontos-chave do discurso
O objetivo do estabelecimento inicial da empresa era fazer um bom trabalho de uma geração de produtos, e o mesmo vale para as empresas de inteligência artificial.
Quer se trate de uma economia digital ou de inteligência artificial, existem dois bons padrões principais: se a empresa se beneficiou e se as massas foram beneficiadas.
Em qualquer setor, cada empresa deve ser a primeira a eliminar seus próprios produtos.
A tecnologia continuará a mudar e, se novos produtos não puderem ser introduzidos, os produtos antigos serão automaticamente eliminados.
Sem estudar os algoritmos da inteligência artificial, não se pode dominar a tecnologia central da inteligência artificial. Não importa o quão boa a inteligência artificial seja aplicada, o algoritmo principal não funcionará e a capacidade de inovação não funcionará.
A China agora tem muitas deficiências a compensar, a mais curta delas é o software industrial.
(A seguir está o texto completo do discurso de Tan Jianrong)
Importância e valor dos produtos inteligentes
A economia real é a base mais importante da economia nacional.
Quer estejamos engajados em inteligência artificial, big data ou economia digital, devemos nos integrar à economia real e à manufatura.
Por falar em manufatura, seus produtos e equipamentos estão se transformando em inteligência após mecanização, eletrificação e informatização.
Entre eles, o produto é o núcleo.
O objetivo do estabelecimento inicial da empresa é fazer um bom trabalho de uma geração de produtos, e o mesmo vale para as empresas de inteligência artificial. Somente fazendo um bom trabalho de uma geração de produtos podemos servir a sociedade, conquistar clientes e obter lucros.
Claro, para empresas de manufatura, o processo também é muito crítico. Assim como os produtos produzidos em massa precisam projetar moldes, todos os processos precisam ser projetados. De outra perspectiva, também precisamos de tempo para fazer um bom trabalho de uma geração de produtos e dominar a tecnologia básica da indústria.
Do ponto de vista da demanda de mercado, tanto a indústria da economia real quanto a indústria da economia digital passaram por grandes mudanças, principalmente devido a quatro aspectos:
Primeiro, ela mudou da produção em massa para a produção customizada.
Em segundo lugar, de um único produto a um produto de múltiplas variedades.
Terceiro, costumávamos desenvolver um produto, o ciclo geralmente é relativamente longo, mas agora a velocidade de mudança do produto é muito rápida, o mais típico é a indústria de telefonia móvel.
Seja Apple ou Huawei, a velocidade de atualização do produto é muito rápida. Por exemplo, Huawei P20 lançou o P30 antes de se tornar popular; P30 ainda não ocupou totalmente o mercado e lançou o P40; muitas pessoas não usaram o P40 e Huawei lançou o Mate40.
Quarto, a maior parte do que produzíamos no passado eram produtos populares, mas nosso mercado e clientes atuais precisam de produtos mais sofisticados.
Ao mesmo tempo, uma nova geração de tecnologia da informação também está liderando o desenvolvimento de várias tecnologias de alta tecnologia no século XXI.
Os resultados dessas tecnologias de informação são o resultado da comercialização e industrialização da pesquisa teórica de uma dezena de ganhadores do Prêmio Nobel. Gostamos desses resultados e sentimos as mudanças que eles trazem para nossos métodos de produção, vida, pensamento e aprendizagem.
A nova geração de tecnologia da informação tem quatro características distintas, da Internet à Internet das Coisas, da realidade virtual à realidade aumentada, da computação em grade à computação em nuvem e do aprendizado de máquina ao aprendizado profundo.
Isso formou várias áreas transversais típicas, incluindo manufatura inteligente, realidade mista, big data e inteligência artificial.
A economia digital em que estamos engajados também é apoiada por uma nova geração de tecnologia da informação.
O desenvolvimento e as leis da economia digital
Então, quais são os eventos importantes da economia digital? Acho que existem três marcos principais.
O primeiro marco foi "A Terceira Onda", escrito pelo Professor Alvin Toffler, da Universidade de Washington, há 40 anos. Neste livro, ele previu que a Internet é um palco e que o big data é "a terceira onda de música colorida".
Na verdade, são as três principais tecnologias do campo de big data, produção inteligente e rede móvel que desencadearam novas mudanças tecnológicas e deram origem à terceira revolução industrial.
O segundo marco é o conceito de "terra digital" proposto pelo vice-presidente dos Estados Unidos, Al Gore.
Digital Earth é um conceito relacionado a alta tecnologia como sistema de informação geográfica, rede, realidade virtual, etc. O núcleo é composto por ciência da informação geoespacial, tecnologia de sensoriamento remoto (RS), sistema de informação geográfica (SIG) e sistema de posicionamento global GPS .
Depois que os Estados Unidos propuseram o "Digital Earth", muitos conceitos como Digital China, Digital Zhejiang, Digital Hangzhou, Digital West Lake, Digital School ... também foram propostos. A digitalização varreu o país e o mundo.
Felizmente, o sistema Beidou do meu país está se desenvolvendo muito rápido e agora pode substituir algumas funções de GPS e conseguir localização.
Depois da terra digital, nos engajamos na economia digital.
O terceiro marco ocorreu na China e em Hangzhou.
Em 2016, Hangzhou realizou o mundialmente conhecido G20 Leaders Summit e, pela primeira vez, propôs uma estratégia de desenvolvimento econômico global para 20 países.
Em 2017, a China convocou as duas sessões e propôs a economia digital pela primeira vez no relatório de trabalho do governo. Também propôs que a economia digital fosse promovida para acelerar o crescimento da economia digital, de modo que as empresas e as pessoas em geral se beneficiem , as empresas e as pessoas se beneficiam.
Portanto, seja economia digital ou inteligência artificial, existem basicamente dois bons padrões: primeiro, as empresas se beneficiam e, segundo, as pessoas se beneficiam.
Em contraste, por que a economia digital é tão poderosa? Principalmente por causa das três leis.
A primeira é a Lei de Metcalfe, que é definida como o valor de uma rede igual ao quadrado de seu número de nós.
Ou seja, o efeito de amplificação da Internet e do campo da opinião pública é muito grande, e se o usarmos economicamente, o efeito de amplificação será ainda maior.
A segunda é a Lei de Moore, que é definida como o poder de processamento dos chips de silício de computador dobra a cada 18 meses, enquanto o preço é reduzido pela metade.
A terceira é a Lei de Davy, que estabelece que os produtos de primeira geração que entram no mercado podem obter automaticamente 50% do market share.
Portanto, em qualquer setor, cada empresa deve ser a primeira a eliminar seus próprios produtos.
E a lei de Davido é mais óbvia na indústria de telefonia móvel.
A velocidade de iteração da indústria de telefonia móvel é muito rápida. A Motorola inventou o telefone celular, e ele e a Nokia já foram os "irmãos mais velhos" na indústria de telefonia móvel. Mas a Apple derrubou esses dois "irmãos mais velhos" com apenas um iPhone.
Há mais de dez anos, tínhamos três prósperas fábricas de telefones celulares em Hangzhou, a saber, Motorola, Eastern Communications e UTStarcom. No entanto, essas três fábricas de telefones celulares estão fechadas porque surgiu a tecnologia de telefonia móvel de nova geração.
Há também uma grande fábrica de telefones celulares em Ningbo, chamada Bird Mobile. Costumava anunciar no horário nobre do CCTV todos os dias. Pode ser considerado um "lutador em telefones celulares", mas não pode mais lutar. porque?
Como a tecnologia continuará mudando, se você não puder promover novos produtos, os produtos antigos serão automaticamente eliminados.
Use IA e digitalização para impulsionar o desenvolvimento de empresas de alta qualidade
A economia real e a economia digital estão intimamente integradas para formar a digitalização da indústria transformadora. Agora, precisamos usar a economia digital e a transformação digital para impulsionar o desenvolvimento de alta qualidade das empresas.
Quais são os elementos de desenvolvimento de alta qualidade?
Para as empresas, o desenvolvimento de alta qualidade é inseparável do apoio de produtos, tecnologia, gestão e talentos de alta qualidade. Somente implementando esses quatro "pontos altos" pode-se alcançar um desenvolvimento de alta qualidade.
Para a indústria de manufatura, é necessário resolver os três problemas de promoção governamental, orientação de especialistas e implementação empresarial a fim de alcançar um desenvolvimento de alta qualidade.
Então, se você quiser ajudar as empresas a implementar a transformação digital, quais métodos digitais e inteligência artificial existem? Resumi cinco pontos.
Primeiro, por meio da manufatura inteligente, a inteligência artificial é usada na manufatura.
A manufatura inteligente não pode prescindir de um design inovador, mas o design inovador é a maior deficiência de nossa indústria de manufatura. Nossas capacidades de processamento e manufatura foram bastante aprimoradas, mas ainda carecemos de capacidade de inovação, especialmente inovação de produto e capacidade de design. Não apenas a indústria de manufatura, mas as empresas de informação também carecem dessa capacidade.
Em maio do ano passado, o Acadêmico Xu Kuangdi, ex-reitor da Academia Chinesa de Engenharia, fez uma observação contundente em uma conferência de inteligência artificial em Xangai: agora estamos engajados na inteligência artificial e somos muito vigorosos, mas apenas paramos o nível de aplicação da inteligência artificial. O algoritmo central não foi muito estudado.
No entanto, sem estudar algoritmos de inteligência artificial, não se pode dominar a tecnologia central da inteligência artificial.
Mesmo que a aplicação de inteligência artificial seja boa, o algoritmo principal não funcionará e a capacidade de inovação não funcionará. Na verdade, nossos algoritmos centrais de inteligência artificial, como aprendizado profundo e aprendizado por reforço, são propostos por estrangeiros.
Embora nossos reconhecimentos de rosto e voz sejam muito bons, não propomos nenhum algoritmo novo, especialmente algoritmos que podem ser escritos em livros e se tornar princípios básicos.
Portanto, se as empresas de software e fabricantes desejam alcançar o desenvolvimento digital, elas devem primeiro fortalecer o design inovador por meio da fabricação inteligente, de modo a aprimorar a inovação, o design e as capacidades de desenvolvimento de produtos da empresa.
A segunda é melhorar o artesanato por meio da fabricação inteligente. Para empresas de manufatura da economia real, é necessário melhorar o processo de manufatura em todos os aspectos.
Se inovação é resolver "o que fazer", então artesanato é resolver "como fazer". O software também deve prestar atenção ao acabamento. A chamada habilidade de software é o método de engenharia para a realização de produtos de software. É isso que queremos melhorar.
A terceira é fortalecer a qualidade por meio da fabricação inteligente. A qualidade dos produtos na indústria de manufatura é a tábua de salvação. Uma vez que não há qualidade, o produto fica sem valor.
O problema da qualidade, para inteligência artificial, é a confiabilidade. A maioria dos sistemas de reconhecimento facial é confiável, mas alguns não são confiáveis.
Nossa escola instalou um sistema de reconhecimento facial durante a epidemia, na maioria das vezes conseguia detectar normalmente, mas às vezes não conseguia detectar pessoas na escola, fazendo com que o portão da escola não abrisse. Nesse caso, o sistema ainda não é confiável o suficiente.
Eu acho que a qualidade dos produtos de software é "soft power", na verdade é mais difícil de fazer do que hardware. Portanto, devemos não apenas melhorar a qualidade dos produtos de hardware, mas também melhorar a qualidade dos produtos de software.
A China agora tem muitas deficiências a compensar, e a menor delas é o software industrial. Agora vamos fazer um retorno e revitalizar as empresas de software industrial da China, e a inteligência artificial certamente desempenhará um papel significativo.
A quarta é estender os serviços por meio da manufatura inteligente.
Tomando como exemplo a popular computação em nuvem, ela tem dois pontos principais, a saber, virtualização de recursos e serviço de software. Se você deseja usar um software de computação em nuvem, não precisa comprar o software em si, você só precisa comprar serviços de software.
A indústria de software e a indústria de manufatura de hoje também devem ser transformadas em indústrias de serviços.
Quinto, expandir o mercado de produtos por meio da fabricação inteligente. Somente por meio de big data podemos descobrir a quem os produtos atendem e melhor promover e estender nossos produtos para a sociedade.
O mercado está em big data, não na cabeça do chefe. Encontrar o mercado depende de big data e da economia digital.
Esses cinco métodos podem ser resumidos para a transformação e atualização da economia digital das empresas.
Nossa equipe tem trabalhado em torno de produtos de equipamentos e manufatura inteligente, ajudando algumas empresas a realizar a transformação digital.
Saudamos também todos os líderes, convidados e especialistas aqui presentes para terem a oportunidade de vir a Hangzhou e à Universidade de Zhejiang para realizar intercâmbios técnicos e cooperação em pesquisa conosco.