Configuração de instalação e solução de erro do módulo de visualização kears keras.utils.visualize_util-sistema Windows

一 、 错误 提示 ： ImportError: Falha ao importar pydot. Você deve instalar o pydot e o graphviz pydotprintpara funcionar.

A solicitação para carregar o módulo pydot falhou, pydot, o graphviz deve ser instalado

Método 1. Instale os módulos pydot e graphviz e use a fonte de espelho Douban para acelerar a instalação;

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydot
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ graphviz

2. Depois que o método de instalação do módulo acima ainda é um erro, você pode inserir o caminho da aparência do código Anaconda -> env (ambiente virtual) -> tensorflow (nome do seu ambiente) -> lib -> Pacote Padrão SIT-Packages -> keras -> utils - > vis_utils.py

try:
    # pydot-ng is a fork of pydot that is better maintained.
    import pydot_ng as pydot
except ImportError:
    # pydotplus is an improved version of pydot
    try:
        import pydotplus as pydot
    except ImportError:
        # Fall back on pydot if necessary.
        try:
            import pydot
        except ImportError:
            pydot = None

Você pode ver no código que pydot_ng e pydotplus podem substituir pydot, então Xiaobai irá instalá-los todos

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydot_ng
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydotplus

O método 3 ainda relata um erro, com base nos dois métodos acima, instale o software graphviz

1. Clique diretamente para baixar e instalar: graphviz-2.38-win32.msi O
URL acima é inválido, basta clicar para baixar manualmente
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/

Após clicar, irá inserir um caminho de arquivo
e clicar em 10 ** / msbuild / Release / o Win32 / Graphviz-2.38-win32.msi
aguarde o download e instale-o, você deve lembrar o endereço do seu instalado! !

2. Configure as variáveis ​​de ambiente, não o Baidu

3. Entre no CMD e verifique se o graphviz foi instalado com sucesso

Em segundo lugar, a instalação visual e uso de Keras

O processo de instalação é igual ao anterior.
Digite o código e ele pode ser usado

from keras.utils.vis_utils import plot_model  #导入可视化头文件
# 输出可视化图片
# 参数：model为你的模型，to_file保存文件名，show_shapes是否显示输入输出尺寸
plot_model(model,to_file='model1.png',show_shapes=True) #显示尺寸