Ali boss recomenda sete documentos técnicos práticos, código-fonte Sping + Redis + Nginx + MySQL, etc.

JVM

JVM é a abreviatura de Java Virtual Machine (Java Virtual Machine). JVM é uma especificação para dispositivos de computação. É um computador fictício que é realizado através da simulação de várias funções de computador em um computador real.

Após a introdução da máquina virtual da linguagem Java, a linguagem Java não precisa ser recompilada quando é executada em diferentes plataformas. A linguagem Java usa a máquina virtual Java para proteger as informações relacionadas à plataforma específica, de forma que o compilador da linguagem Java precise apenas gerar o código do objeto (bytecode) que roda na máquina virtual Java e pode rodar em múltiplas plataformas sem modificação. .

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

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Compreensão profunda da máquina virtual Java: recursos avançados de JVM e práticas recomendadas

  1. A primeira parte aborda Java

  2. Capítulo 1 Abordando Java

  3. A segunda parte do mecanismo de gerenciamento automático de memória

  4. Capítulo 2 Área de memória Java e exceção de estouro de memória

  5. Capítulo 3 Coletor de lixo e estratégia de alocação de memória

  6. Capítulo 4 Ferramentas de monitoramento e solução de problemas de desempenho de máquinas virtuais

  7. Capítulo 5 Análise de caso de ajuste e combate real

  8. A terceira parte do subsistema de execução da máquina virtual

  9. Capítulo 6 Estrutura do arquivo de classe

  10. Capítulo 7 Mecanismo de carregamento de classe de máquina virtual

  11. Capítulo 8 Mecanismo de execução de bytecode de máquina virtual

  12. Capítulo 9 Casos de Subsistema de Carregamento e Execução de Classe e Combate Real

  13. A quarta parte da compilação do programa e otimização do código

  14. Capítulo 10 Otimização Antecipada (Tempo de Compilação)

  15. Capítulo 11 Otimização tardia (tempo de execução)

  16. Parte 5 Concorrência eficiente

  17. Capítulo 12 Modelo de Memória Java e Threads

  18. Capítulo 13 Segurança de Thread e Otimização de Bloqueio

 

 

 

 

 

ava multithreaded programming

Java fornece suporte integrado para programação multithread. Um thread se refere a um único fluxo de controle sequencial em um processo. Vários threads podem ser simultâneos em um processo, e cada thread executa tarefas diferentes em paralelo.

Multithreading é uma forma especial de multitarefa, mas multithreading usa menos sobrecarga de recursos.

Outro termo relacionado a threads é definido aqui-processo: Um processo inclui o espaço de memória alocado pelo sistema operacional e contém um ou mais threads. Um thread não pode existir independentemente, deve fazer parte do processo. Um processo está em execução até que todos os encadeamentos não-daemon tenham concluído a execução.

O multithreading pode satisfazer os programadores a escrever programas altamente eficientes para atingir o objetivo de fazer uso total da CPU.

 

 

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

Núcleo de programação Java multithreaded technology_full version

  1. Capítulo 1 Habilidades de multithreading Java

  2. Capítulo 2 Acesso Simultâneo a Objetos e Variáveis

  3. Capítulo 3 Comunicação Inter-Thread

  4. Capítulo 4 Uso da fechadura

  5. Capítulo 5 Timer

  6. Capítulo 6 Modo Singleton e Multithreading

  7. Capítulo 7 Suplementos

 

 

 

 

 

Kafka

Kafka é uma plataforma de processamento de stream de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java. O Kafka é um sistema de mensagens de publicação e assinatura distribuída de alto rendimento que pode processar todos os dados do fluxo de ação dos consumidores no site. Essas ações (navegação na web, pesquisa e outras ações do usuário) são um fator-chave em muitas funções sociais na web moderna. Esses dados são geralmente resolvidos pelo processamento de logs e agregação de log devido aos requisitos de rendimento. Para dados de log e sistemas de análise offline como Hadoop, mas com as limitações do processamento em tempo real, esta é uma solução viável. O objetivo do Kafka é unificar o processamento de mensagens online e offline por meio do mecanismo de carregamento paralelo do Hadoop e também fornecer mensagens em tempo real por meio de clusters.

 

 

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

Conhecimento profundo de Kafka: design básico e princípios práticos

  1. Capítulo 1 Conhecendo Kafka

  2. Capítulo 2 Produtores

  3. Capítulo 3 Consumidores

  4. Capítulo 4 Tópicos e divisões

  5. Capítulo 5 Armazenamento de Log

  6. Capítulo 6 Profundamente no servidor

  7. Capítulo 7 Cliente em profundidade

  8. Capítulo 8 Pesquisa de confiabilidade

  9. Capítulo 9 Aplicação Kafka

  10. Capítulo 10 Monitoramento Kafka

  11. Capítulo 11 Aplicações Avançadas

  12. Capítulo 12 Integração de Kafka e Spark

  13. Apêndice A: configuração do ambiente de origem Kafka

 

 

 

 

 

Análise profunda do código-fonte do Sping

Não vou apresentar mais sobre este livro, acredito que muitos amigos leram que o autor é Hao Jia

Apresenta principalmente o código-fonte do Spring a partir de duas partes: implementação central, aplicativo corporativo

 

 

1. Implementação do Spring core

 

Fique atento à conta pública do WeChat: [Técnico em Programação] para verificar como obter informações gratuitamente!

 

 

Dois, aplicativos empresariais

 

 

 

Redis

Redis é um sistema de armazenamento de valor-chave. Semelhante ao Memcached, ele suporta relativamente mais tipos de valor para armazenamento, incluindo string (string), lista (lista vinculada), conjunto (coleção), zset (conjunto classificado - conjunto ordenado) e hash (tipo de hash). Todos esses tipos de dados suportam push / pop, add / remove, intersecção, união e diferença e operações mais ricas, e essas operações são todas atômicas. Com base nisso, o redis oferece suporte a uma variedade de maneiras diferentes de classificação. Assim como o memcached, para garantir a eficiência, os dados são armazenados em cache na memória. A diferença é que o redis grava periodicamente dados atualizados no disco ou grava operações de modificação em arquivos de registro adicionais e, com base nisso, realiza a sincronização mestre-escravo (mestre-escravo).

Redis é um banco de dados de valor-chave de alto desempenho. O surgimento do redis compensou amplamente a inadequação do armazenamento de chave / valor, como memcached, e pode desempenhar um bom papel complementar em bancos de dados relacionais em alguns casos. Ele fornece clientes para Java, C / C ++, C #, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang, etc., que são muito convenientes de usar.

O Redis oferece suporte à sincronização mestre-escravo. Os dados podem ser sincronizados do servidor mestre para qualquer número de servidores escravos, e o servidor escravo pode ser o servidor mestre associado a outros servidores escravos. Isso permite que o Redis execute a replicação da árvore de nível único. Salvar em disco pode gravar dados intencionalmente ou não. Visto que o mecanismo de publicação / assinatura está totalmente implementado, quando o banco de dados escravo está sincronizando a árvore em qualquer lugar, ele pode se inscrever em um canal e receber o registro completo de publicação de mensagens do servidor mestre. A sincronização é muito útil para a escalabilidade e redundância de dados das operações de leitura.

O endereço do site oficial do redis, muito fácil de lembrar, é redis.io. (Eu verifiquei especificamente, o sufixo do nome de domínio io pertence ao nome de domínio nacional, que é o território britânico do Oceano Índico, ou seja, o Território Britânico do Oceano Índico)

Atualmente, a VMware está financiando o desenvolvimento e a manutenção do projeto redis.

 

 

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

Artigos básicos de combate reais do Redis

  1. Capítulo 1 Conhecendo o Redis

  2. Capítulo 2 Usando Redis para construir aplicativos da Web

  3. Conceitos Básicos da Parte Dois

  4. Capítulo 3 Comandos do Redis

  5. Capítulo 4 Segurança de dados e garantia de desempenho

  6. Capítulo 5 Usando Redis para criar programas de suporte

  7. Capítulo 6 Usando Redis para criar componentes de aplicativos

  8. Capítulo 7 Aplicativos baseados em pesquisa

  9. Capítulo 8 Construindo um site social simples

  10. A terceira parte do conteúdo avançado

  11. Capítulo 9 Reduzindo o uso de memória

  12. Capítulo 10 Estendendo o Redis

  13. Capítulo 11 Programação do Redis Lua Script

 

 

 

 

 

Nginx

Nginx (engine x) é um servidor da Web de proxy reverso e HTTP de alto desempenho, e também fornece serviços IMAP / POP3 / SMTP. O Nginx foi desenvolvido por Igor Sesoyev para o segundo site mais visitado da Rússia, Rambler.ru (russo: Рамблер). A primeira versão pública 0.1.0 foi lançada em 4 de outubro de 2004.

O código-fonte é lançado na forma de uma licença do tipo BSD, que é conhecida por sua estabilidade, rico conjunto de recursos, arquivos de configuração de amostra e baixo consumo de recursos do sistema. Em 1 de junho de 2011, o nginx 1.0.4 foi lançado.

Nginx é um servidor web / servidor proxy reverso leve e servidor proxy de e-mail (IMAP / POP3), emitido sob o protocolo semelhante ao BSD. Suas características são que ele ocupa menos memória e tem forte simultaneidade. Na verdade, a simultaneidade do nginx tem um desempenho melhor no mesmo tipo de servidor da Web. Os usuários de sites nginx na China continental incluem: Baidu, JD, Sina, NetEase, Tencent, Taobao, etc.

 

 

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

Nginx núcleo de combate real

  1. Capítulo 1 Introdução ao Nginx

  2. Capítulo 2 Instalação e configuração do servidor Nginx

  3. Capítulo 3 Configuração Básica e Otimização do Nginx

  4. Capítulo 4 Instalação, configuração e otimização de Nginx e PHP (FastCGI)

  5. Capítulo 5 Instalação e configuração de Nginx e JSP, ASP.NET e Perl

  6. Capítulo 6 Configuração e otimização do balanceamento de carga HTTP Nginx e proxy reverso

  7. Capítulo 7 Regras e exemplos de reescrita do Nginx

  8. Capítulo 8 Desenvolvimento do módulo Nginx

  9. Capítulo 9 Serviço de cache da Web do Nginx e módulo NCACHE de código aberto da Sina

  10. Capítulo 10 Casos de aplicação do Nginx em sites nacionais conhecidos

  11. Capítulo 11 Exemplos de aplicação atípica do Nginx

  12. Capítulo 12 Módulos principais do Nginx

  13. Capítulo 13 Módulo HTTP padrão do Nginx

  14. Capítulo 14 Outros Módulos HTTP do Nginx

  15. Capítulo 15 Módulo Nginx Mail

 

 

 

 

 

MySQL de alto desempenho

MySQL de alto desempenho é um livro que compartilha experiência prática com o MySQL. Ele pode não apenas ajudar os iniciantes em MySQL a melhorar suas habilidades, mas também o DBA MySQL mais experiente indica o caminho para desenvolver aplicativos MySQL de alto desempenho.

MySQL de alto desempenho (Seção 2 contém 16 capítulos e 6 apêndices, cobrindo a arquitetura do sistema MySQL, habilidades de design de aplicativos, otimização de instrução SQL, ajuste de desempenho do servidor, gerenciamento de configuração do sistema e configurações de segurança, análise de monitoramento e replicação, expansão e backup / Temas como restauração, e o conteúdo de cada capítulo é independente, adequado para leitura seletiva por aqueles versados ​​em vários campos.

 

 

Como há muitos detalhes, apenas alguns dos pontos de conhecimento são capturas de tela para uma introdução aproximada, e cada pequeno nó tem um conteúdo mais detalhado!

 

Livro eletrônico prático de alto desempenho sobre MySQL

  1. Capítulo 1 Arquitetura e história do MySQL

  2. Capítulo 2 Teste de comparação de MySQL

  3. Capítulo 3 Análise de desempenho do servidor

  4. Capítulo 4 Esquema e otimização de tipo de dados

  5. Capítulo 5 Criando índices de alto desempenho

  6. Capítulo 6 Otimização de desempenho de consulta

  7. Capítulo 7 Recursos avançados do MySQL

  8. Capítulo 8 Otimizando as configurações do servidor

  9. Capítulo 9 Sistema operacional e otimização de hardware

  10. Capítulo 10 Cópia

  11. Capítulo 11 MySQL escalável

  12. Capítulo 12 Alta Disponibilidade

  13. Capítulo 13 MySQL na nuvem

  14. Capítulo 14 Otimização da camada de aplicativo

  15. Capítulo 15 Backup e recuperação

  16. Capítulo 16 Ferramentas do usuário MySQL

  17. Apêndice A Ramos e variantes do MySQL

  18. Apêndice B Status do servidor MySQL

  19. Apêndice C Transferência de arquivos grandes

  20. Apêndice D, EXPLIQUE

  21. Apêndice E Depuração de bloqueio

  22. Apêndice F Usando Sphinx no MySQL

 

 

 

 

 

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