Conhecimento básico de Python (5): conhecimento detalhado de dicionários, conjuntos e sequências

1 dicionário

1.1 Tipos mutáveis ​​e imutáveis

• As sequências são indexadas por inteiros consecutivos. A diferença é que os dicionários são indexados por "palavras-chave". As palavras-chave podem ser de qualquer tipo imutável, geralmente strings ou números.
• Python é apenas um tipo de mapeamento de dicionário , uma string, uma lista de tupla pertence ao tipo de sequência .
  Então, com que rapidez determinar um tipo de dados Xnão é o tipo de variável dele? Dois métodos:
• Método de Problema: A id(X)função de X para uma determinada operação, comparando antes e depois da operação id, se não for a mesma, não Xpode ser alterada, se for a mesma, é Xvariável.
• Métodos convenientes: usando hash(X), desde que nenhum erro, a prova Xpode ser hash, ou seja, não pode ser alterada, não pode ser hash por sua vez, pode mudar.
  【exemplo】

i = 1
print(id(i))  # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i))  # 140732167000960
l = [1, 2]
print(id(l))  # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l))  # 4300825160

• Inteiro ino Canadá depois de um idhomem diferente antes, portanto, após a conclusão da adição i(embora o nome não seja alterado), mas não antes de adicioná-lo i, portanto, os inteiros são imutáveis.
• Uma lista de ladicional 'Python'após ide antes da mesma, de modo que a lista é tipos de variáveis.
  【exemplo】

print(hash('Name'))  # -9215951442099718823
print(hash((1, 2, 'Python')))  # 823362308207799471
print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'
print(hash({
    
    1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'

• Valores, caracteres e tuplas podem ter hash, portanto, são tipos imutáveis.
• Listas, conjuntos e dicionários não podem ser misturados, portanto, são tipos mutáveis.

1.2 Definição de dicionário

Um dicionário é um conjunto não ordenado de key:valuepares chave: valor ( ). As chaves devem ser diferentes umas das outras (dentro do mesmo dicionário).

• dictO pedido e o armazenamento interno do keypedido feito não estão relacionados.
• dictEncontre e insira rapidamente, não com keyos aumentos, mas levaria muita memória.
  A sintaxe da definição do dicionário é{元素1, 元素2, ..., 元素n}
• Cada elemento é um `` par de valores-chave '' - chave: valor ( key:value)
• Os pontos principais são "colchetes ()", "vírgula" e "dois pontos:"
• Chaves-amarre todos os elementos juntos
• Separe cada par de valores-chave por vírgulas
• Chave e valor separados por dois pontos

1.3 Criar e acessar dicionários

【exemplo】

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it
dic = {
    
    '李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

keyCrie um dicionário por string ou valor numérico .
Nota: Se a chave que pegamos não existir no dicionário, um erro será relatado diretamente KeyError.
【exemplo】

dic1 = {
    
    1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1])  # one
print(dic1[4])  # KeyError: 4
dic2 = {
    
    'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2)  # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice'])  # 35

[Exemplo] Use tuplas keypara criar um dicionário, mas geralmente não é usado dessa forma.

dic = {
    
    (1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
print(dic)  # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
print(type(dic))  # <class 'dict'>

dictCrie um dicionário por meio do construtor .

• dict()-> Crie um dicionário vazio.
  [Exemplo] keyColocando diretamente os dados no dicionário, mas um keysó pode corresponder a um value, e keycolocando em um várias vezes value, o último valor apagará o valor anterior.

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

• dict(mapping)-> novo dicionário inicializado a partir de pares (chave, valor) de um objeto de mapeamento
  【例子】

dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}

• dict(**kwargs)-> novo dicionário inicializado com os pares nome = valor na lista de argumentos de palavras-chave. Por exemplo: dict (um = 1, dois = 2)
  [Exemplo] Neste caso, a chave só pode ser um tipo de string e quando é criada As strings não podem ser colocadas entre aspas e os erros de sintaxe serão relatados diretamente se forem adicionados.

dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # <class 'dict'>


## 1.4 字典的内置方法
- `dict.fromkeys(seq[, value])` 用于创建一个新字典，以序列 `seq` 中元素做字典的键，`value` 为字典所有键对应的初始值。
【例子】
```python
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print("新的字典为 : %s" % str(dic1))  
# 新的字典为 : {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print("新的字典为 : %s" % str(dic2))  
# 新的字典为 : {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print("新的字典为 : %s" % str(dic3))  
# 新的字典为 : {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

• dict.keys()Retorna um objeto iterador que pode ser usado list()para converter para a lista uma lista de todas as chaves do dicionário.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
print(lst)  # ['Name', 'Age']

• dict.values()Retorna um iterador pode ser usado list()para converter uma lista, uma lista de todos os valores do dicionário.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print("字典所有值为 : ", list(dic.values()))  
# 字典所有值为 :  [7, 'female', 'Zara']

• dict.items()Retorna uma matriz de tupla percorrível (chave, valor) como uma lista.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Value : %s" % dic.items())  
# Value : dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))  
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))

• dict.get(key, default=None)Retorna o valor da chave especificada ou o valor padrão se o valor não estiver no dicionário.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA

• dict.setdefault(key, default=None)E um get()método semelhante, se a chave não existir no dicionário, ele adicionará a chave e o valor ao valor padrão.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print("新字典为：", dic)  
# 新字典为： {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

• key in dict inO operador é usado para determinar se a chave existe no dicionário, se a chave é retornada no dicionário dict true, caso contrário, ela é retornada false. O not inoperador é exatamente o oposto, se a chave é retornada no dicionário false, caso contrário, ela é retornada true.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
    print("键 Age 存在")
else:
    print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
    print("键 Sex 存在")
else:
    print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
    print("键 Age 不存在")
else:
    print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在

• dict.pop(key[,default])Remover o dicionário dado o keyvalor da chave correspondente ao valor de retorno é excluído. keyO valor deve ser fornecido. Se keynão estiver presente, o defaultvalor de retorno .
• del dict[key]Excluir o dicionário que keycorresponde ao valor da chave correspondente.
  【exemplo】

dic1 = {
    
    1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1)  # {}

• dict.popitem()Retorne e exclua aleatoriamente um par de chaves e valores no dicionário. Se o dicionário já estiver vazio, mas este método for chamado, uma exceção KeyError será relatada.
  【exemplo】

dic1 = {
    
    1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem())  # (1, 'a')
print(dic1)  # {2: [1, 2]}

• dict.clear()Usado para excluir todos os elementos do dicionário.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic))  # 字典长度 : 2
dict.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))  # 字典删除后长度 : 0

• dict.copy()Devolva uma cópia rasa do dicionário.
  【exemplo】

dic1 = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("新复制的字典为 : ", dic2)  
# 新复制的字典为 :  {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}

[Exemplo] A diferença entre atribuição direta e cópia

dic1 = {
    
    'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1  
# 深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()  
print(id(dic1))  # 148635574728
print(id(dic2))  # 148635574728
print(id(dic3))  # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3)  # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

• dict.update(dict2)O parâmetro dict2de dicionário de key:valueatualizações para o dicionário dictem.
  【exemplo】

dic = {
    
    'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {
    
    'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print("更新字典 dict : ", dic)  
# 更新字典 dict :  {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}