Preocupado com a IA governando a humanidade? Como superar o "fator incapacitante" da inteligência artificial?

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Fonte: Bloomberg

A aplicação da inteligência artificial está se tornando cada vez mais ampla, e seu papel em nossa vida diária também está crescendo. Mas também por causa disso, algumas pessoas têm dificuldade em aceitá-lo, pelo menos conscientemente elas ficarão desanimadas. Você pode gostar de seu telefone para marcar fotos automaticamente, mas muitas vezes se esquece que essa tecnologia é impulsionada por inteligência artificial. As pessoas não querem acreditar em tecnologia sobre a qual não conhecem muito, especialmente quando a tecnologia parece assustadora.

 

Em 2017, Elon Musk disse na National Governors Association: "Eu fui exposto à inteligência artificial mais avançada. Acho que as pessoas deveriam prestar atenção a esta tecnologia. A inteligência artificial é um risco fundamental para a civilização humana."

 

A inteligência artificial às vezes pode prever o comportamento humano com mais precisão do que os especialistas. As pessoas não gostam da sensação de não serem capazes de controlar como os dados são coletados e usados, especialmente quando a inteligência artificial usa esses dados para fazer as pessoas realizarem ações específicas. Como todos sabemos, a experiência do usuário (UX) é uma consideração importante ao criar um modelo, mas muitos cientistas de dados não se esqueceram de uma parte importante de uma experiência positiva do usuário: minimizar o fator "incapacitante" da inteligência artificial.

"Os telefones celulares estão nos monitorando" e outras conspirações de inteligência artificial

 

Os avanços na tecnologia e a crescente disponibilidade de dados tornaram a inteligência artificial mais poderosa e precisa. Isso é empolgante para pessoas que amam tecnologia, mas é assustador. Os algoritmos atuais podem prever mais informações pessoais com menos informações (pelo menos as informações que se sabe fornecer) e, às vezes, a inteligência artificial parece ser capaz de ler nossos pensamentos - ou pelo menos nos ouvir.

 

Os telefones celulares têm nos gravado e monitorado secretamente para fins de marketing.Esta é a principal teoria da conspiração na Internet nos últimos anos - até mesmo alguns tecnólogos e jornalistas respeitados têm a mesma opinião. Da BBC, de "Mr. Fashion" a "Vox", as discussões sobre esse assunto podem ser vistas em todos os lugares. Já em 2017, a coluna do podcast "/ reply-all /" fez um programa sobre monitoramento de telefones celulares. Hoje em dia, mais e mais pessoas estão começando a se preocupar que os telefones celulares gravem suas conversas privadas sem a permissão do direcionamento de anúncios.

 

Não podemos saber exatamente quanto áudio é gravado pelo telefone celular, mas a maioria dos especialistas determinou que a maioria dos aplicativos não usa a função de gravação para um posicionamento publicitário preciso. Não porque eles não podem, mas porque é desnecessário. O rastreamento de inteligência artificial é tão complicado que foi preciso o suficiente para eliminar a necessidade de tecnologia de captura de áudio e requisitos de armazenamento. As pessoas fornecem inadvertidamente tantas informações sobre si mesmas que podemos ser alvo de qualquer maneira.

 

David Joffens, professor da Northeastern University e pesquisador sobre privacidade móvel e questões de segurança, disse: "Nossa tendência é ver a vigilância da mesma forma que os humanos veem as coisas. Se alguém souber de algo que você está falando com seus amigos, significa que eles estão ouvindo você. Falando, mas acho que é difícil para a maioria das pessoas conectar as informações que vazaram em suas atividades online com essas empresas que podem anunciar para elas. "

 

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Muitos novos aplicativos de rastreamento de vírus da coroa lançados por governos em todo o mundo podem conter uma nova "conspiração". As pessoas estão preocupadas que o download desses aplicativos permitirá que os governos continuem a rastreá-los a qualquer hora e em qualquer lugar no futuro. Na Itália, devido a algumas teorias de conspiração e preocupações sobre privacidade e segurança, o "aplicativo Immuni" não chamou muita atenção. As pessoas estremecem com o fato de a inteligência artificial estar se monitorando o tempo todo, e a epidemia tem causado mais medo nas pessoas.

 

A inteligência artificial que vê a imagem inteira e sabe tudo pode não ser uma réplica perfeita da realidade, mas isso não significa que devemos relaxar nossa vigilância no nível atual de inteligência artificial. O que nos preocupa é a coleta e o rastreamento de dados do Facebook. Quando o caso mais óbvio de inteligência artificial na vida parece ser alcançado por meio da vigilância, essa preocupação não é difícil de entender.

 

A inteligência artificial pode fornecer recomendações personalizadas sem preocupar as pessoas?

 

Recomendações personalizadas são uma boa ideia. Obter a cotação certa no momento certo é ótimo para as pessoas e também pode ajudar a empresa que fez a oferta. Geralmente, se a inteligência artificial pode ajudar as pessoas a resolver problemas de forma mais eficaz, mesmo aqueles que afirmam estar preocupados com a IA nunca rejeitarão o uso dessa tecnologia.

 

Na verdade, a maior parte da inteligência artificial não nos assustará. As pessoas não percebem as tecnologias de inteligência artificial com as quais entram em contato muito todos os dias, às vezes porque não são complexas o suficiente para incomodar as pessoas. Você dificilmente encontrará um chatbot de atendimento ao cliente que apenas responda a informações precisas que sejam mais ameaçadoras do que irritantes. Outra inteligência artificial se encaixa perfeitamente nas funções que temos utilizado, de forma que só percebemos que era uma melhoria no serviço. Quando a Apple inventou o reconhecimento facial para desbloquear os telefones da Apple, a maioria das pessoas ficou entusiasmada com sua conveniência, em vez de preocupada com o impacto da inteligência artificial.

 

Porém, na maioria dos casos, o uso da inteligência artificial não é percebido porque as pessoas só olham para os resultados. As pessoas não têm interação direta com a inteligência artificial em si, mas apenas percebem como ela torna a vida mais fácil. Por exemplo, muitos clientes não saberão que podem comprar o tamanho certo do produto desejado porque o algoritmo Evo Replenish usa uma cadeia de suprimentos preditiva para evitar que a nova camisa da moda fique sem estoque. Os clientes não têm como saber como a loja determina o estoque e podem não se importar.

 

As estantes cheias de Dangdang são muito convenientes, e a inteligência artificial que elimina esse problema não é assustadora, porque suas previsões e recomendações não são feitas em um nível pessoal. Se você não disser que alguém quer comprar um determinado produto, diga apenas que 15 pessoas o comprarão naquela semana, não me preocupo com vazamento de privacidade.

 

O aspecto mais perturbador das previsões da inteligência artificial e recomendações personalizadas é que não podemos entender como ela tira conclusões sobre os indivíduos, ou que é muito humano para ser revelado como inteligência artificial. Portanto, um design aberto, transparente e orientado para o homem reduzirá muito as preocupações causadas pela inteligência artificial.

 

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Inteligência artificial não assustadora é transparente

 

Quanto mais transparente for a forma como a IA funciona, menos assustador será. Muitas vezes as pessoas duvidam de coisas que não entendem. Quando você enfrenta coisas que não entende, mas essas coisas parecem conhecê-lo bem, isso não é apenas suspeito, mas também assustador. Se você não entende como essa tecnologia funciona, como pode prever o desastre? Sem transparência, a inteligência artificial é mais como uma ameaça - o que acaba tornando a inteligência artificial tão assustadora.

 

Por exemplo, a escuta do Facebook em telefones celulares. As pessoas estão tão céticas porque o Facebook se recusa a divulgar quais informações coletam sobre as pessoas e como usam esses dados para direcionar a publicidade.

PJ Vogt, repórter técnico e co-apresentador de "Reply All", disse: "O Facebook criou esse problema porque eles são muito bons em coletar informações sobre nós. Eles não divulgam o conteúdo ou métodos de coleta, então isso é basicamente O que foi dito acima está forçando as pessoas a pensar na maneira mais simples e rude de obter informações, que é a escuta telefônica. "

 

Transparência também significa clareza sobre como os dados são coletados e processados. Se a razão para a necessidade de dados não puder ser explicada, coletar grandes quantidades de informações identificáveis ​​sobre os indivíduos é sempre assustador. É por isso que as informações específicas devem ser declaradas de forma franca e o mais anônima possível.

 

Essa transparência de dados não prejudicará o modelo de inteligência artificial. O algoritmo de Evo ainda está processando dados de mais de 1,2 bilhão de pessoas para a cadeia de suprimentos e previsões de preços; Evo apenas coleta dados de tal forma que exclui completamente qualquer informação de identificação do banco de dados. As recomendações de inteligência artificial resultantes não são afetadas por ele, mas o modelo se torna mais transparente. Desde que o plano seja transparente e aberto desde o primeiro dia, é possível explicar honestamente quais dados são usados ​​e como obtê-los sem comprometer a precisão dos resultados.

 

O design de inteligência artificial centrado no ser humano ajuda a construir modelos úteis sem assustar os usuários

 

Embora a transparência seja essencial, se a inteligência artificial ajuda as pessoas a atingirem os resultados desejados, a maioria das pessoas ainda pode aceitar que é um pouco "assustador". A pesquisa mostra que se a inteligência artificial pode evitar problemas, resolvê-los rapidamente ou minimizar a complexidade antes que eles apareçam, cerca de 75% das pessoas não se importarão em usar inteligência artificial intrusiva.

 

Quando a inteligência artificial traz mais recomendações para promover produtos que você pensou em comprar, saber que está sendo rastreado pode deixá-lo tímido. Por outro lado, o rastreamento que alerta as pessoas sobre violações de dados é menos preocupante. Quando a inteligência artificial resolve problemas que podem ajudar as pessoas, em vez de ajudar as empresas a vender produtos, as pessoas estão dispostas a ceder.

 

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Veja o Google Maps como exemplo: quando o mapa local planeja automaticamente a navegação para os itens de tarefas no Google Agenda, poucas pessoas têm medo dele; as pessoas sabem de onde vêm as informações que o Google obteve. Quando o "Mapa" começou a fazer recomendações de planejamento para reuniões ou eventos diretamente do Gmail, as pessoas começaram a entrar em pânico porque não o incluíram em seus calendários.

 

No entanto, esse recurso ainda é muito útil e poucas pessoas reclamam. Somente quando o mapa local começar a prever o destino do usuário com base no tempo e nos hábitos, as pessoas realmente terão um episódio. Essa recomendação é mais intrusiva, por um lado porque torna o rastreamento mais direto, mas por outro lado, nem sempre é útil. Se você não precisa dessas navegações, não ficará grato pelo itinerário diário que o Google conhece sobre você.

 

É por isso que o uso correto da inteligência artificial para resolver problemas é tão importante. O design de inteligência artificial centrado no ser humano prioriza as necessidades dos usuários finais e garante que a inteligência artificial não seja perturbada. Se você criar um algoritmo que pode resolver problemas para todos que interagem com a inteligência artificial, você está fadado a minimizar as reações negativas. No mínimo, a inteligência artificial deve respeitar as necessidades das pessoas por privacidade e controle. Coloque as pessoas que interagem com a inteligência artificial em primeiro lugar e pense de sua perspectiva. A inteligência artificial centrada no ser humano resultante é menos perturbadora.

 

A inteligência artificial continuará a melhorar a vida das pessoas, mas apenas se puder ganhar a confiança das pessoas. Se não pode minimizar seu horror, não pode atingir seu potencial total. Ao proteger as pessoas de potenciais efeitos negativos, os benefícios são muito menores do que se imaginava.

 

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A inteligência artificial é complexa, mas não imprevisível. Podemos explicar com verdade como funciona a inteligência artificial e onde os dados são obtidos, sem revelar nenhum segredo comercial. Quando realmente considerada do ponto de vista do usuário e operada de forma transparente, a inteligência artificial se torna menos "terrível" e a vida fica mais fácil.

 

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