Teste de interface de reconhecimento facial Baidu AI
Eu estava trabalhando em um projeto recentemente, e acabei de conseguir o reconhecimento facial. Tive medo de esquecer como chamá-lo no futuro. Vou gravar aqui.
Em primeiro lugar, já configuramos a interface do Baidu por padrão (aplicativo do aplicativo, AK gerado, SK etc.)
Não há muito a dizer, vá diretamente para o código
package com.test;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil; import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils; import java.util.*; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader;i import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.Map; @SpringBootApplication public class helloworld { /** * 获取权限token * @return 返回示例: * { * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567", * "expires_in": 2592000 * } */ public static String getAuth() { // 官网获取的 API Key 更新为你注册的 String clientId = "官网获取的 API Key 更新为你注册的"; // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的 String clientSecret = "官网获取的 Secret Key 更新为你注册的"; return getAuth(clientId, clientSecret); } /** * 获取API访问token * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取. * @param ak - 百度云官网获取的 API Key * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key * @return assess_token 示例: * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567" */ public static String getAuth(String ak, String sk) { // 获取token地址 String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; String getAccessTokenUrl = authHost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String result = ""; String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } /** * 返回结果示例 */ System.err.println("result:" + result); JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); String access_token = jsonObject.getString("access_token"); System.out.println(access_token); return access_token; } catch (Exception e) { System.err.printf("获取token失败!"); e.printStackTrace(System.err); } return null; } /** * 重要提示代码中所需工具类 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3 * 下载 */ public static String faceDetect() { String clientId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的 String clientSecret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; // 请求url String Filepath = "这里填你想要识别图片的路径地址,记得java中要转义“\”"; String image = Base64ImageUtils.GetImageStrFromPath(Filepath); System.out.println(image); String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"; try { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); System.out.println(image); map.put("image", image); map.put("face_field", "faceshape,facetype,age,beauty,gender"); map.put("image_type", "BASE64"); String param = GsonUtils.toJson(map); // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 String accessToken = getAuth(clientId,clientSecret); String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param); System.out.println(result); // translate.tran(result); return result; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static void main(String[] args) { helloworld.faceDetect(); }
O código fornecido no site oficial é identificado pelo código de identificação FaceToken. Neste programa, mudei esse método para o código Base64. Pessoalmente, acho que o código Base64 é mais utilizável.
As ferramentas usadas pela API do Baidu estão incluídas nos comentários e podem ser baixadas diretamente do site
A seguir, mostrarei a estrutura do diretório para facilitar o entendimento
Se você encontrar algum problema, você pode deixar uma mensagem abaixo e eu discutirei com você
Parte dos resultados após exibição bem-sucedida
Em segundo lugar, chamar a API requer o desenvolvimento de operações relacionadas ao Meaven. Como é tarde da noite quando este documento é carregado, o autor irá atualizá-lo conforme necessário. Você pode prestar atenção às atualizações subsequentes. Se este documento o ajudar, você pode aprovar este documento. Deixe mais pessoas verem isso! ^ _ ^