O que é erro de amostragem?
Na inspeção de amostragem, o erro causado pela substituição do índice total pelo índice de amostra pode ser dividido em dois tipos: um é o erro causado pelo fator subjetivo que destrói o princípio aleatório, chamado de erro sistemático; o outro é devido à amostragem Aleatoriedade representativa causada pela aleatoriedade. O erro de amostragem refere-se apenas ao erro representativo acidental deste último causado pela aleatoriedade da amostragem, e não ao erro sistemático anterior causado por não seguir o princípio da aleatoriedade.
Em geral, o erro de amostragem refere-se ao erro absoluto entre o índice da amostra e os indicadores total e total. Erros de amostragem ocorrerão inevitavelmente durante a inspeção de amostragem, porque a estrutura da amostra selecionada aleatoriamente na população não pode ser exatamente a mesma que a população. Por exemplo, a diferença entre a média da amostra e a média da população, a diferença entre o número da amostra e o número da população | p - P |. Embora o erro de amostragem seja inevitável, ele pode ser calculado com precisão usando a fórmula matemática da lei de grandes números para determinar seu limite quantitativo específico e pode ser controlado pelo projeto de amostragem.
O erro de amostragem também é um indicador para medir a precisão da inspeção de amostragem. Quanto maior o erro de amostragem, menos representativa é a população de amostragem para o todo e a representatividade geral e menos confiáveis são os resultados da inspeção de amostragem. Por outro lado, quanto menor o erro amostral, maior a representatividade da população amostrada para o todo e a população e mais precisos e confiáveis os resultados da inspeção amostral. Nas estatísticas, o erro de amostragem é dividido em erro médio de amostragem e erro de limite de amostragem.Os dois erros são explicados separadamente abaixo. Para simplificar o processo de raciocínio, não analisamos a população de atributos aqui, mas apenas analisamos e calculamos a população variável.
Cálculo do erro de amostra
1. Forma de desempenho: erro de amostragem do índice médio; erro de amostragem do número (gravidade específica).
2. Erro de amostragem do índice médio
1) Sob a condição de amostragem repetida:
2) Sem amostragem repetida:
3. Erro de amostragem de indicadores numéricos
1) Sob a condição de amostragem repetida:
2) Sem amostragem repetida:
Fatores que afetam o erro de amostragem
1. O grau de diferença no valor geral da bandeira de cada unidade. Quanto maior a diferença, maior o erro de amostragem e menor a diferença, menor o erro de amostragem.
2. O número de unidades de amostra. Nas mesmas condições, quanto mais unidades de amostra, menor o erro de amostragem.
3. Método de amostragem. Diferentes métodos de amostragem apresentam diferentes erros de amostragem. Em geral, erros de amostragem repetidos são maiores que erros de amostragem não repetitivos.
4. Forma organizacional da pesquisa por amostra. Diferentes organizações de amostragem têm diferentes erros de amostragem.
Medidas de controle para erro de amostragem
O erro de amostragem é inevitável, mas pode ser reduzido.As medidas são:
1. Aumente o número de casos de amostra.
2. Adapte para selecionar o método de amostragem.
Por exemplo, nas mesmas condições, o erro de amostragem de amostras repetidas é menor que o de amostras repetidas.Por exemplo, quando a classificação geral do fenômeno é óbvia, o erro de amostragem de amostras aleatórias estratificadas é menor que o de outros métodos. Como o valor total do parâmetro verdadeiro é desconhecido e o verdadeiro erro de amostragem é desconhecido, o cálculo do erro de amostragem geralmente usa o erro médio de amostragem para representar o verdadeiro erro de amostragem.
