Parâmetro p: A porta 3000 do contêiner é mapeada para a porta 8000 desta máquina . -it parâmetro: O shell do contêiner é mapeado para o shell atual e, em seguida, o comando digitado na janela local será passado para o contêiner. koa-demo: 0.0 1: O nome do arquivo de imagem (se houver um rótulo, é necessário fornecer o rótulo, o padrão é o rótulo mais recente). / bin / bash: o primeiro comando executado internamente após o contêiner ser iniciado. Aqui está o início do Bash, para garantir que os usuários possam usar o Shell . Se tudo estiver normal, depois de executar o comando acima, ele retornará ao prompt da linha de comando.
-
Encontre o registro com k = 3 na árvore de índices k e obtenha ID = 300;
-
Vá para a árvore de índice de identificação para encontrar R3 correspondente a ID = 300;
-
Pegue o próximo valor k = 5 na árvore de índices k e obtenha ID = 500;
-
Em seguida, volte para a árvore do índice de identificação e encontre R4 correspondente a ID = 500;
-
Pegue o próximo valor k = 6 na árvore de índices k, a condição não é satisfeita e o loop termina.
Nesse processo, o processo de retornar à pesquisa em árvore do índice da chave primária é chamado de volta à tabela . Pode-se observar que esse processo de consulta lê 3 registros da árvore de índices k (etapas 1, 3 e 5) e retorna à tabela duas vezes (etapas 2 e 4).
Neste exemplo, como os dados necessários para os resultados da consulta estão disponíveis apenas no índice de chave primária, eles precisam retornar à tabela. Então, é possível otimizar o índice e evitar o processo de retornar à tabela?
Índice de cobertura
Se a instrução executada for selecionar ID de T, onde k entre 3 e 5, apenas o valor do ID precisará ser verificado e o valor do ID já estará na árvore de índices k, para que o resultado da consulta possa ser fornecido diretamente sem retornar à tabela. Ou seja, nesta consulta, o índice k "cobriu" nossos requisitos de consulta, que chamamos de índice de cobertura. O índice coberto pode reduzir o número de pesquisas em árvore e melhorar significativamente o desempenho da consulta; portanto, o uso do índice coberto é um método de otimização de desempenho comumente usado .