[] Hand-drawn ilustração dos desenhos animados LeetCode a seqüência ascendente (título LeetCode300) mais longo, busca binária algoritmo guloso +

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plano de título escova gráfico LeetCode

1, EDITORIAL

série de desenhos animados pintados à mão lançou formalmente! ! ! "Escova gráfico do título plano LeetCode" vir! ! !

Hoje é o quinto, por um dia, até dois dias um, bem-vindo para me vigiar. . . Sem supervisão pública dos melhores! ! !
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Hoje é o algoritmo guloso, bem como deliciosa ~
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2, título

Primeiro, olhe para o título,
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deve primeiro pensar do primeiro algoritmo guloso tempo, por quê?

Se você quiser subir seqüências tanto tempo quanto possível, então devemos deixar a seqüência sobe mais lentamente possível (de preferência apenas uma alteração 1).

Porque eu não tenho algoritmos conclusão. . . Programação Dinâmica não aprendeu. . . Este período será longo experimentá-lo!

Capital miserável palavra!

algoritmo guloso (também conhecido como o algoritmo guloso) significa que, quando a resolução de problemas, sempre nos aparece atuais para ser a melhor escolha.

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3, o corpo

Em primeiro lugar, analisar a situação,

Aqui a coisa mais importante é a ideia de que o algoritmo guloso - considerar se você quiser a seqüência a subir tanto tempo quanto possível, em seguida, deixar subir possível seqüência de lento, por isso é necessário para gravar um array, que é d.

Atravessar a matriz inteira olhando para a sequência ascendente, enquanto a próxima maior elemento do que o último elemento na primeira leitura, em seguida, dguardado no final do aumento mínimo mais longo do sub-elemento da comparação de sequências, se eles podem encontrar o algoritmo guloso, na entrada, e assim por diante.
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Aqui pessoas batem palmas wow --3 um ponto é, eu não sei por que você ver a coisa?

complexidade:

  • Tempo Complexidade: O ( n l o g n ) O (nlogn) . ordem nums \ textit {nums} comprimenton, busca binária é O ( log n ) O (\ N log N) .
  • complexidade Space: O ( n ) O (n) , o comprimento danmatrizd.

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4, o código

int lengthOfLIS(int* nums, int numsSize){
    int len = 1;
    if (numsSize == 0) return 0;
    int d[numsSize+1];
    d[len] = nums[0];
    for (int i = 1; i < numsSize; ++i) {
        if (nums[i] > d[len]){
        	d[++len] = nums[i];
        }
        else{
            int l = 1, r = len, pos = 0; 
            while (l <= r) {
                int mid = l + (r - l)/2;
                if (d[mid] < nums[i]) {
                    pos = mid;
                    l = mid + 1;
                }
                else {
                	r = mid - 1;
                }
            }
            d[pos + 1] = nums[i];
        }
    }
    return len;
}

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5, para discutir

1, em sentido estrito, este problema de busca binária e nada de particularmente grande relacionamento, 23333.

Com a visão de um caso de estudá-lo:
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2. Por leque dSe d[numsSize+1]?

A razão pela qual é simples, de modo a assegurar a sincronização subscrito.

3, a matriz daumenta uniformemente coisa?

Solução para um problema na LeetCode assistiu, sentindo-se não tão bom como evidência direta ao contrário vêm rápido, dde fato, a mais longa sequência que precisamos, porque ele está subindo, então naturalmente está aumentando.
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Se você tiver a oportunidade de ajudá-lo, por favor me ajude [como] um ponto, a uma [atenção]! Se eu puder aliás [comentário] dar incentivo, eu agradeceria.

Se você quiser mais recursos, bem-vindo! Eu estou preocupado com a luz do tubo pequeno, texto transtorno obsessivo-compulsivo MAX ~

Responder [estruturas de dados] para obter dom eu fiz para você.

Quer ver mais texto (segmento) Seção (sub), congratulou-se o foco em micro-channel número público "programador pequeno tubo de luz" ~

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