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O que é Machine Learning?
aprendizado de máquina refere-se à máquina através de algoritmo estatístico, um grande número de dados históricos para gerar um modelo de experiência de aprendizagem, utilizando a experiência de nosso modelo de negócio.
- Actualmente, a máquina principal aprender a desempenhar um papel em alguns dos seus aspectos:
- Comercialização cena classe: recomendações de produtos, retratos de grupos de usuários, anunciando entrega precisa
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Financials cenário: previsões de originação de empréstimo, controle de risco financeiro, previsão tendência de ações, as previsões do preço do ouro
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SNS relação mineração: microblogging fãs análise líder, análise da cadeia de relações sociais
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cena classe texto: Notícias Categoria, Palavras-chave mencionar, resumos de artigos, a análise de conteúdo de texto
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cena de processamento de dados não estruturados: classificação imagem, extração de texto da imagem OCR
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Outros tipos de cenários de previsão: previsão de chuva, prever o resultado de jogos de futebol
Claro, a gama de aplicações e aprendizagem de máquina é muito extensa, nem todos exaustiva, há uma desenvolvedores mais amplas espaço necessário para explorar.
- classificação algoritmo de aprendizado de máquina
- aprendizagem supervisionada: regressão logística, regressão linear, floresta aleatório ...... (contendo a coluna de destino, não é uma previsão alvo desejada)
- Aprendizagem não supervisionada: K-Means ...... (não há colunas alvo algoritmo única coluna característica)
- aprendizagem supervisionada semi-: rótulo propagação agrupamento ...... (apenas uma porção dos dados de fila de destino)
- Máquina de aprender a arquitetura do sistema de negócios
- materiais recomendados aprendizagem: "a prática de aprendizagem Machine", "métodos de aprendizagem estatística", Andrew Ng aprendizagem de máquina cursos
- ambiente experimental Recomendado: aprendizagem de máquina PAI https://data.aliyun.com/product/learn