문서 이름 : 개발 고의 보장 범위 Pseudotargeted Lipidomics 기반 방법, 성능 액체 크로마토 그래피 - 질량 분석 ON 초고 (기반 성능 액체 크로마토 그래피 - 질량 분석은 lipidomic 대상의 제안 된 방법의 높은 범위를 개발하기 위해)
저널 이름 : 분석 화학
게시 : (2018 년 5 월)
IF : 6.38
단위 :
- 화학 물리 학회 대련
- 중국 과학 아카데미의 대학
생체 재료 : 세포, 혈장, 래트 간
기술 : 제안 대상으로 대사 체학
I. 개요 : (전체 기사의 아이디어와 기술하는 세련된 언어를 사용하여 결과)
이 연구는 양쪽의 장점을 결합, 비 대상 및 대상 lipidomic 단점을 피할 수있는 방법의 지질 분석을위한 새로운 방법을 개발하고, 제안 된 대상 lipidomic 좋은 방법의 설립과를 분석하기 위해 당뇨병 차이 혈장 지질의 30 대조군 환자 (30)의 경우가, 지질은 차등 발현 (163)를 발견했다.
. II 배경 : (간단한 진행 동적, 목적과 의미)
Lipidomics 내생 복잡한 생물학적 샘플 및 외인성 지질의 변화를 분석 할 수있는 강력한 분석 도구입니다. 지질 머리 기 및 아실 쇄 지질 간의 연결이 분류 될 수있다, 예컨대 의한 상이한 길이의 지방 아실 쇄 (탄소수 다른 개수)와는 불포화도가 다른 등 지형 특성, 단일 lipidomic 전체의 방법은 완전히 지질 그룹의 특성을 수 없습니다.
모든 지질을 검출 lipidomic 비 타겟팅하지만, 주로 lipidomic LC-MS 법, 및 비 표적 리포좀 게놈 두 전략 리포좀을 대상 프로테오믹스로 분할 될 수있다 각 피크 데이터 수집 프로세스에 충분한 점을 수집하기 때문에, 본 방법의 선형성 및 반복성이 영향을받을 것이다 비 표적 lipidomic 후속 데이터 분석은 매우 복잡하며, 타겟팅 그룹 지질 지방 검출 학습 품질은 제한되어 있지만, 높은 검출 감도, 선형성 및 재현성이 좋고, 추출 과정은 복잡 피크를 필요로하지 않으며, 게놈의 본 연구의 비 대상 및 대상 리포좀의 높은 범위 준의 개발을 장점을 결합 lipidomic 타겟팅 방법.
셋째, 실험 설계 :
이 연구는 제 UHPLC-HRMS는 스캔 데이터의 전체 세트에 기초하고 그에 많은 지질로서 수득 의존성 세포, 혈장, 래트 간 지질, 검출 대상이 아닌 리포좀 사용법 알아, 둘째, 이들 지질에 따라 그들의 머무름 시간, 단편 이온 분류의 투입 비율을 질량 단편 이온 지질 및 지질 아니오 단편 이온 및 기준 LipidMaps 데이터베이스와 정확한 질량 및 유지 시간 비교가 없다 이론 본 검출되지 탄소 원자의 수 이중 결합 및 지질 검출의 체류 시간 사이의 관계로부터 예측 지방 아실 사슬은 최종적으로, 상기 지질은 질량 이온 얻어진 질량 비 표적의 단편 이온 (에 기초 수) MRM 방법에 의해 모니터링된다.
마지막으로, 당뇨병 환자의 혈장 지질 그룹의 분석을위한 기존의 방법.
넷째, 연구 결과 : (강조 차트 방송)
1, 3377 총 지질 지질 분자의 약 7000 클래스 분류 (19)를 포함하여, (포지티브 이온 모드 2846, 네거티브 모드에서 531) 지질 이온의 데이터베이스를 구축.
2 당뇨병 환자 총 지질 823 건강 기 하이브리드 혈장 지질 비교 하였다 당뇨병, 지질 군 차이의 발현시켜 상기 검출된다 지질 조건 검출 : 이온 성 지질 샘플의 2/3 검출 미만 0.5min보다 편차의 절대 값의 체류 시간된다.
3、和健康对照组的比较，在糖尿病病人的血浆中总共有163个差异表达的脂质，这些结果表明该方法可以有效的鉴别和糖尿病相关的差异表达的脂质。
五、文章亮点（结论讨论）：
本研究开发了用于脂质组学研究的一个新的方法。
阅读人：赵倩倩